Curso de Automatizaciones con N8N de Cero a Experto

Instrucciones para instalar Portainer en Ubuntu

Sigue estos sencillos pasos para instalar y configurar Portainer, una herramienta fácil de usar para gestionar tus contenedores Docker.

1. Actualizar los paquetes del sistema

   Ejecuta el siguiente comando para actualizar la lista de paquetes:

   sudo apt update

2. Instalar Docker

   Instala Docker utilizando el siguiente comando:

   sudo apt install docker.io -y

   Verifica que Docker esté en ejecución:

   sudo systemctl status docker

   Si no está activo, inicia el servicio:

   sudo systemctl start docker

   Finalmente, agrega tu usuario al grupo docker:

   sudo usermod -aG docker $USER

   Reinicia la terminal para aplicar los cambios.

3. Instalar Portainer

   Descarga la imagen oficial de Portainer:

   docker pull portainer/portainer-ce:latest

   Verifica la imagen descargada:

   docker images

   Inicia el contenedor de Portainer:

   docker run -d -p 9000:9000 --restart always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock portainer/portainer-ce:latest

   Confirma que el contenedor esté en ejecución:

   docker ps

4. Acceder a la interfaz web de Portainer

   Abre tu navegador y visita la siguiente URL:

   http://IP-del-servidor:9000

   Crea un usuario administrador proporcionando un nombre de usuario y contraseña fuertes.

¡Listo! Ahora puedes comenzar a gestionar tus contenedores de forma fácil y eficiente con Portainer.

Datos instalación N8N:

Name – n8n
Image – n8nio/n8n:latest
Always pull the image – Enabled
Manual network port publishing – Host: 5678 / Container: 5678

Variables de entorno usadas para N8N:

TZ=Europe/London

GENERIC_TIMEZONE=Europe/London

WEBHOOK_URL=http://your-droplet-ip:5678

EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=none

EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true

EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=24

DB_SQLITE_VACUUM_ON_STARTUP=true

Comandos utilizados

1. Primero haz login en Docker Hub

docker login

2. Examina los dockers que tienes en el servidor

docker images

3. Etiqueta la imagen

docker tag atendai/evolution-api:homolog va360/va360api:academy

4. Sube la imagen a Docker Hub

docker push va360/va360api:academy

Ejecutando Python en n8n: Guía Completa

Introducción

Hay dos métodos principales para ejecutar código Python en n8n:

1. Método del Sistema Operativo: Usando el nodo “Execute Command” para ejecutar Python instalado en el sistema.

2. Método Pyodide: Usando el nodo “Python” integrado en n8n (basado en WebAssembly).

Cada método tiene sus propias ventajas, limitaciones y casos de uso.

Método 1: Python del Sistema Operativo (nodo “Execute Command”)

Este método ejecuta Python directamente en el sistema operativo donde está instalado n8n, permitiéndote acceder a todas las bibliotecas instaladas en el sistema.

Requisitos previos

1. Python debe estar instalado en el sistema.

2. Las bibliotecas necesarias deben estar instaladas a nivel del sistema.

Instalación de Python y bibliotecas en el contenedor Docker

Modifica tu Dockerfile para instalar Python y las bibliotecas necesarias:

FROM n8nio/n8nUSER rootRUN apk add --update python3 py3-pip && \    python3 -m venv /opt/venv && \    /opt/venv/bin/pip install requests pandas numpyUSER nodeENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"

Pruebas

Ejemplo 1: Petición HTTP simple con requests

En n8n, crea un flujo de trabajo con un nodo “Execute Command” y configúralo así:

Comando:

python3 -c "import requestsimport jsondef get_joke():    url = 'https://official-joke-api.appspot.com/random_joke'    response = requests.get(url)    return json.dumps(response.json(), indent=2)result = get_joke()print(result)"

Resultado esperado:

json{

  "id": 42,

  "type": "general",

  "setup": "What do you call a fake noodle?",

  "punchline": "An impasta!"

}

Ejemplo 2: Utilizando un archivo Python

1. Crea un archivo Python en el sistema:

cat > /home/node/weather.py << 'EOF'import requestsimport jsonimport sysdef get_weather(city):    api_key = "demo_key"    url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric"    response = requests.get(url)    return json.dumps(response.json(), indent=2)if __name__ == "__main__":    city = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Madrid"    result = get_weather(city)    print(result)EOF

1. Ejecuta el archivo desde n8n con un nodo “Execute Command”:

Comando:

python3 /home/node/weather.py Barcelona

Ventajas y Limitaciones

Ventajas

• Acceso completo a todas las bibliotecas de Python instaladas en el sistema

• Sin restricciones de red o de acceso al sistema de archivos

• Soporte completo para todas las funcionalidades de Python

Limitaciones

• Requiere instalar Python y bibliotecas en el sistema/contenedor

• Mayor complejidad de mantenimiento cuando se actualizan las versiones de n8n

Método 2: Pyodide (nodo “Python” integrado)

Este método utiliza Pyodide, una versión de Python compilada a WebAssembly, integrada directamente en n8n.

Requisitos previos

No se requiere instalación adicional, ya que Pyodide viene integrado en el nodo “Python” de n8n.

Pruebas

Ejemplo 1: Operaciones básicas en Python

Crea un flujo de trabajo con un nodo “Python” y configúralo así:

# Procesamiento de datos simpledata = [{"nombre": "Juan", "edad": 30}, {"nombre": "Ana", "edad": 25}]# Procesamientofor item in data:    item["categoria"] = "adulto" if item["edad"] >= 18 else "menor"return data

Resultado esperado:

json[

  {

    "nombre": "Juan",

    "edad": 30,

    "categoria": "adulto"

  },

  {

    "nombre": "Ana",

    "edad": 25,

    "categoria": "adulto"

  }

]

Ejemplo 2: Haciendo peticiones HTTP con fetch (JavaScript)

from js import fetchimport jsonasync def get_joke():    response = await fetch("https://official-joke-api.appspot.com/random_joke")    data = await response.json()    return datajoke = await get_joke()return [joke]

Ejemplo 3: Procesando datos de nodos anteriores

# Acceder a los datos del nodo anterioritems = $input.all()# Procesar los datosresults = []for item in items:    data = item.json.data    processed = {        "id": data.id,        "value": data.value * 2,        "processed": True    }    results.append(processed)return results

Ventajas y Limitaciones

Ventajas

• Integración nativa con n8n

• No requiere instalación adicional

• Mejor interoperabilidad con los datos de otros nodos de n8n

Limitaciones

• No todas las bibliotecas de Python son compatibles con Pyodide

• Limitaciones para hacer peticiones HTTP (no puede usar requests directamente)

• Restricciones de acceso al sistema de archivos

• Entorno de ejecución más limitado

Conclusión y recomendaciones

¿Cuándo usar el Método 1 (Execute Command)?

• Cuando necesites bibliotecas específicas de Python que no están disponibles en Pyodide

• Para tareas que requieren acceso al sistema de archivos o red sin restricciones

• Para scripts Python existentes que quieras ejecutar sin modificaciones

¿Cuándo usar el Método 2 (nodo Python)?

• Para transformaciones de datos simples

• Cuando necesites una mejor integración con el flujo de datos de n8n

• Para procesos que no requieren bibliotecas externas complejas

Para la mayoría de los casos de uso profesionales que requieren bibliotecas como requests, pandas, numpy, etc., el Método 1 (Execute Command) será más versátil y potente.