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WEKA e SHINY R: Mineração de DADOS e Painel Interativo no R
Rating: 4.2 out of 5(3 ratings)
34 students

WEKA e SHINY R: Mineração de DADOS e Painel Interativo no R

Aprenda Mineração de Dados no WEKA e a crie Painéis na Linguagem R utilizando o SHINY
Last updated 2/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
  • Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
  • Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
  • Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
  • Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
  • Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)
  • Validação do conhecimento descoberto
  • Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão
  • Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)
  • Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
  • O que é e porque aprender R Shiny
  • Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny
  • Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data
  • Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD
  • Utilização de Objetos de Saída Texto
  • Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica
  • Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos
  • Utilização de Objetos de Saída Download
  • Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny
  • Definição de Layout para Aplicativo
  • Uso de Temas
  • Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny

Course content

2 sections45 lectures5h 31m total length
  • Entendendo Sobre Mineração de Dados20:43
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de iniciar o curso0:20
  • Instalação da Ferramenta WEKA3:28
  • Entendendo as Tarefas de Mineração de Dados22:12
  • Algoritmos de Classificação - Parte 0115:31
  • Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 024:44
  • Algoritmos de Classificação - WEKA - Parte 039:32
  • Algoritmo de Agrupamento7:15
  • Algoritmo Redes Neurais e Agrupamento15:29
  • Mineração Visual dos Dados28:31

Requirements

  • Conhecimento da linguagem R

Description

Se você deseja trabalhar com Ciência de Dados, BIG DATA ou simplesmente ter um olhar mais profundo sobre os dados, seja bem vindo ao curso que vai ter dar uma grande ajuda nessa jornada, WEKA e SHINY R: Mineração de DADOS e Painel Interativo. O mercado já percebeu a importância de explorar os dados e são tecnologias como Mineração de dados e visualização que nos permite a extrair mais do que simples consultas ao banco de dados.

Com o aprendizado da ferramenta WEKA, você terá em mãos uma das ferramentas que consegue representar muito bem todos os passos para Descoberta do conhecimento. Neste nosso curso, você irá ver como realizar o processo de descoberta, passando pelas tarefas e técnicas de Data Mining como CLASSIFICAÇÃO, AGRUPAMENTO, ASSOCIAÇÃO, além de outras funções e recursos que o WEKA entrega de forma visual e objetiva. Esses são apenas alguns dos recursos e conteúdos práticos que abordaremos na soluções, permitindo a você ter um olhar e capacitação diferenciada para com os dados e no mercado. Veja nossa grade curricular e se surpreenda!!!

Já no módulo do SHINY R, aprenda através do uso da linguagem R, a utilizar o pacote voltado a visualização dos dados. Aprendendo a utilizar esta biblioteca, você poderá construir gráficos, tabelas, filtros, interações tudo isso formatado em painéis que visa representar e explorar os dados. Se você conhece um pouco do R, irá gostar muito do conhecimento do SHINY.

Enfim, são muitos os conteúdos nesse nosso curso. Veja na grade curricular tudo que temos para você dar mais um grande passo na sua carreira. Vamos a primeira aula? Esperamos você lá!

Who this course is for:

  • Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos