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DevelopmentData Science

Data Science de A a Z - Extraçao e Exibição dos Dados

Aprenda Data Science com Python e também áreas importantes como estatística e ETL no SQL Server!
Rating: 4.5 out of 54.5 (5,953 ratings)
27,037 students
Created by Felipe Mafra
Last updated 9/2020
Portuguese
Portuguese [Auto]

What you'll learn

  • Utilizar estatística aplicada
  • Definir o que é Machine Learning, Big Data e Data Science
  • Análise de Dados com Python
  • Gráficos com Python

Requirements

  • Noções básicas de informática, o resto a gente ensina aqui!
  • Um pouco de SQL ajuda muito!

Description

Data Science de A à Z

O essencial que você precisa saber sobre esse curso é: Ele é voltado para iniciantes. Esse é o meu público e amo trabalhar com ele.

Portanto, se: Você quer entrar na área de Data Science e não sabe por onde começar, se você fez algum ótimo curso mas achou avançado demais e não entendeu nada, se você que saber todos os conceitos importantes que cercam essa área, se você é UNIVERSITÁRIO buscando conhecimento sobre a áreas, se você quer ter uma visão geral é um EXCELENTE BASE para saber caminhar sozinho, o seu lugar é aqui. Vamos aprender de uma forma didática mesmo para quem nunca viu o assunto.

A profissão de Cisntista de Dados não é só luxo. Há também partes que ninguém conta, como por exemplo onde tudo é feito antes da exibição dos lindos gráficos para tomadas de decisão, e eu vou te mostrar aqui como tudo é, para que nada te surpreenda em um ambiente real.

O curso segue uma lógica de aprendizado com um plus que você só encontrará aqui: Carga e tratamento de Dados no SQL Server.

Por que carga de dados?

A profissão de Cientista de Dados lida em 70% do seu tempo com o tratamento de dados. Os dados, nosso ator principal, precisam ser tratados, padronizados e limpos que QUALQUER técnica seja aplicada em fases posteriores. Aqui você terá um forte base nesse tratamento, utilizando não somente o Python como também a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL. E para fechar, nós construiremos do ZERO um componente no Integration Services que nos avisa QUANDO um registro foi alterado e grava a sua alteração. E nós vamos instalar o SQL Server DO ZERO.

Infraestrutura

Outro ponto é: Você já se imaginou como é um ambiente de cientista de dados? Como são organizadas as pastas, como são salvos os scripts e como são comparados os dados? Aqui também focaremos na infraestrutura do ambiente, organização de pastas e versionamento de scripts.

Gráficos

Um recurso indispensável para a análise de dados são os gráficos. Já imaginou em apenas olhar para um gráfico e verificar se variáveis são correlacionadas? Ou dizer o quanto de correlação há entre elas? Aqui eu vou te ensinar de uma forma simples, assim como os mais comuns tipos de gráficos, suas variações e por último, mas não menos importante, a dar estilo a esses gráficos escolhendo a sua paleta de cores.

Recursos

Dentre os recursos gerais do curso, teremos:

  • SQL para Data Science.

  • Integration Services e ETL.

  • Python para tratamento de dados com Pandas.

  • Python para cálculos matemáticos com NumPy.

  • Gráficos em Python com MatplotLib.

  • Gráficos estilosos em Python e customização de gráficos com SeaBorn.


Servidor Dedicado

Para facilitar o curso, você terá um servidor de armazenamento online DEDICADO à você! Você poderá realizar TODOS os downloads desse servidor caso não encontre os arquivos no site dos fabricantes. Além dos softwares do curso, todos os datasets e códigos em script estão organizados em pastas, separados por módulos para fácil acesso!

Sim, tudo aqui, em um curso só!

Como você pode ver, é um curso grande, e as aulas estão sendo adicionadas semanalmente!

Tudo com a didática que você já conhece!

Esse é um curso generalista, que mostra desde o início da área, com a aquisição e o tratamento dos dados até a última ponta que é a exibição dos gráficos para a tomada de decisão, portanto você verá a área completa.

Universidade dos Dados - Elevando o seu conhecimento!

Who this course is for:

  • Iniciantes na área de Data Science
  • Estudantes de TI
  • Estudantes de Bancos de Dados
  • Qualquer pessoa com muita vontade de aprender

Instructor

Felipe Mafra
Analista de Business Intelligence e Engenheiro de Dados
Felipe Mafra
  • 4.7 Instructor Rating
  • 73,340 Reviews
  • 214,608 Students
  • 20 Courses

Nascido no Rio de Janeiro, segunda maior área metropolitana do Brasil, a terceira da América do Sul e 16ª do mundo. Possui mais de 19 anos de experiência em TI, apaixonado por tecnologia, instrutor por vocação, analista de Business Intelligence e Engenheiro de dados, certificado nas mais diversas plataformas nas áreas de Infraestrutura e Servidores, Banco de Dados, Business Intelligence, Redes e Serviços de TI.

Tem vasta experiência em multinacionais como Repsol YPF, Intelig Telecom, TIM Celulares e Ceras Johnson. Experiência consultor de BI na IBM, uma das maiores empresas de TI do mundo e atuação como responsável técnico do projeto de BI na área de ETL e Cubos da gigante mundial Duty Free.


Autor e titular de propriedade intelectual de mais de 15 cursos, com mais de 180.000 alunos, em mais de 40 países, comercializadas no mundo digital, na renomada empresa americana Udemy.


Especialização em Desenvolvimento na cidade de Kitchener, região conhecida como o Vale do Silício Canadense. Autor do livro Business Intelligence com SQL Server 2012 na prática e mantenedor do site e blog UniDados, com foco em Business Intelligence, cursos, livros e tutoriais.


Atualmente, atuando como Engenheiro de Dados em uma empresa Canadense e Microsoft Gold Partner, na área de Inteligência de Negócios, 100% remotamente.


Reconhecido em 2017, 2018, 2019, 2020 e 2021 com Udemy Instructor Partner, concedendo entrevistas em meios como a revista Exame e o Canal Jovem Nerd.

Certificações: 

MCT - Microsoft Certified Trainer 2020 / 2021 / 2022

Microsoft Power BI Certified

MCSA 2000

MCSA 2000 + M -

MCP 2000

MCSA 2003

MCDBA SQL 2008

ITIL V3

Linux LPI I

Oracle OCE

MCTIP 2008

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