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30-Day Money-Back Guarantee

This course includes:

  • 32.5 hours on-demand video
  • 2 articles
  • 3 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
Development Data Science

Data Science de A a Z - Extraçao e Exibição dos Dados

Aprenda Data Science com Python e também áreas importantes como estatística e ETL no SQL Server!
Rating: 4.6 out of 54.6 (5,391 ratings)
24,709 students
Created by Felipe Mafra
Last updated 9/2020
Portuguese
Portuguese [Auto]
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Utilizar estatística aplicada
  • Definir o que é Machine Learning, Big Data e Data Science
  • Análise de Dados com Python
  • Gráficos com Python

Course content

20 sections • 153 lectures • 32h 17m total length

  • Preview10:52
  • Data Science - Introdução - Parte 01
    15:32
  • Preview07:59
  • Data Science - Introdução - Parte 02
    15:52
  • Data Science - Introdução - Parte 03
    13:06
  • Data Science - Introdução - Parte 04
    09:31

  • Big Data Real Time e Cloud Computing
    08:45
  • Carreiras de Data Science
    08:35

  • Ciclo de Vida BI
    08:38
  • Download dos arquivos
    05:39
  • Por que SQL Server?
    11:15
  • Business Intelligence x Data Science - Onde as duas ciências se encontram
    12:42
  • Download e Instalação Virtual Box
    10:07
  • Criando a máquina virtual
    10:42
  • Ajustando a VM
    09:47
  • Instalando o SQL Server 2016
    13:51
  • Management Studio
    04:11
  • Visual Studio
    08:23
  • Data Tools
    04:12
  • Ferramentas: Excel e Notepad++
    07:10

  • Estrutura de Pastas
    07:07
  • Ajustando Padrões de Dados
    13:41

  • Uma visão sobre ETL
    06:19
  • Criando o primeiro projeto
    17:36
  • Criando um Destino
    11:43
  • Qualidade de Dados
    11:04

  • Realizando Deploy de Transformações
    14:37
  • Relatórios de Transformações
    06:15
  • Automatizando cargas de dados
    18:16
  • Arquitetura e Segurança - Parte 01
    09:50
  • Preview05:30
  • Arquitetura e Segurança - Parte 03
    07:32
  • Arquitetura e Segurança - Parte 04
    10:27
  • Arquitetura e Segurança - Parte 05
    05:34
  • Protegendo Pacotes com Criptografia
    15:52
  • Pacotes de Carga Multiusuário
    05:00

  • Tratando colunas essenciais com Excel e Notepad++
    19:10
  • Tratando arquivo CSV - O formato universal
    17:02
  • Identificando anomalias nos dados
    14:28
  • Rastreamento de erros - Analisando versões de arquivos
    19:30
  • Verificando erros no SSIS
    18:46
  • Identificando anomalias com SQL
    09:08
  • Null, And e Or
    03:15
  • Automatizando o tratamento de anomalias
    17:23
  • Preview03:55
  • Importando Dados Automaticamente
    10:19
  • Correção Import
    04:09
  • Utilizando Cast e Convert
    07:00

  • Criando um procedure para a tabela WRK - Parte 01
    11:13
  • Criando um procedure para a tabela WRK - Parte 02
    07:28
  • Criando um procedure para a tabela WRK - Parte 03
    06:01
  • Verificação de Dados
    03:33
  • Exercício: Criação de Procedures
    04:51
  • Correção: Procedures
    09:16

  • Tratando campos de ID
    07:06
  • Criando Tabelas Derivadas
    16:19
  • Muita informação? Resumo de tratamento de dados!
    07:43

  • Fase 01 - CSV to RAW
    11:43
  • Fase 02 - RAW to WRK - Parte 01
    15:59
  • Fase 02 - RAW to WRK - Parte 02
    18:04
  • Fase 02 - RAW to WRK - Parte 03
    06:52
  • Teoria de Versionamento - Passo a Passo
    09:43
  • Preview04:54
  • Atualização Simples
    10:52
  • Atualização Versionada
    14:10
  • Executando o Pacote de Atualização Versionada
    15:57

Requirements

  • Noções básicas de informática, o resto a gente ensina aqui!
  • Um pouco de SQL ajuda muito!

Description

Data Science de A à Z

O essencial que você precisa saber sobre esse curso é: Ele é voltado para iniciantes. Esse é o meu público e amo trabalhar com ele.

Portanto, se: Você quer entrar na área de Data Science e não sabe por onde começar, se você fez algum ótimo curso mas achou avançado demais e não entendeu nada, se você que saber todos os conceitos importantes que cercam essa área, se você é UNIVERSITÁRIO buscando conhecimento sobre a áreas, se você quer ter uma visão geral é um EXCELENTE BASE para saber caminhar sozinho, o seu lugar é aqui. Vamos aprender de uma forma didática mesmo para quem nunca viu o assunto.

A profissão de Cisntista de Dados não é só luxo. Há também partes que ninguém conta, como por exemplo onde tudo é feito antes da exibição dos lindos gráficos para tomadas de decisão, e eu vou te mostrar aqui como tudo é, para que nada te surpreenda em um ambiente real.

O curso segue uma lógica de aprendizado com um plus que você só encontrará aqui: Carga e tratamento de Dados no SQL Server.

Por que carga de dados?

A profissão de Cientista de Dados lida em 70% do seu tempo com o tratamento de dados. Os dados, nosso ator principal, precisam ser tratados, padronizados e limpos que QUALQUER técnica seja aplicada em fases posteriores. Aqui você terá um forte base nesse tratamento, utilizando não somente o Python como também a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL. E para fechar, nós construiremos do ZERO um componente no Integration Services que nos avisa QUANDO um registro foi alterado e grava a sua alteração. E nós vamos instalar o SQL Server DO ZERO.

Infraestrutura

Outro ponto é: Você já se imaginou como é um ambiente de cientista de dados? Como são organizadas as pastas, como são salvos os scripts e como são comparados os dados? Aqui também focaremos na infraestrutura do ambiente, organização de pastas e versionamento de scripts.

Gráficos

Um recurso indispensável para a análise de dados são os gráficos. Já imaginou em apenas olhar para um gráfico e verificar se variáveis são correlacionadas? Ou dizer o quanto de correlação há entre elas? Aqui eu vou te ensinar de uma forma simples, assim como os mais comuns tipos de gráficos, suas variações e por último, mas não menos importante, a dar estilo a esses gráficos escolhendo a sua paleta de cores.

Recursos

Dentre os recursos gerais do curso, teremos:

  • SQL para Data Science.

  • Integration Services e ETL.

  • Python para tratamento de dados com Pandas.

  • Python para cálculos matemáticos com NumPy.

  • Gráficos em Python com MatplotLib.

  • Gráficos estilosos em Python e customização de gráficos com SeaBorn.


Servidor Dedicado

Para facilitar o curso, você terá um servidor de armazenamento online DEDICADO à você! Você poderá realizar TODOS os downloads desse servidor caso não encontre os arquivos no site dos fabricantes. Além dos softwares do curso, todos os datasets e códigos em script estão organizados em pastas, separados por módulos para fácil acesso!

Sim, tudo aqui, em um curso só!

Como você pode ver, é um curso grande, e as aulas estão sendo adicionadas semanalmente!

Tudo com a didática que você já conhece!

Esse é um curso generalista, que mostra desde o início da área, com a aquisição e o tratamento dos dados até a última ponta que é a exibição dos gráficos para a tomada de decisão, portanto você verá a área completa.

Universidade dos Dados - Elevando o seu conhecimento!

Who this course is for:

  • Iniciantes na área de Data Science
  • Estudantes de TI
  • Estudantes de Bancos de Dados
  • Qualquer pessoa com muita vontade de aprender

Instructor

Felipe Mafra
Analista de Business Intelligence e Cientista de Dados
Felipe Mafra
  • 4.6 Instructor Rating
  • 55,588 Reviews
  • 159,167 Students
  • 19 Courses

Mais de 18 anos de experiência em TI, apaixonado por tecnologia, instrutor por vocação, analista de Business Intelligence e administrador de banco de dados, certificado nas mais diversas plataformas nas áreas de Infraestrutura e Servidores, Banco de Dados, Business Intelligence, Redes e Serviços de TI.

Atuação em multinacionais como Repsol YPF, Intelig Telecom, TIM Celulares e Ceras Johnson. Experiência consultor de BI na IBM, uma das maiores empresas de TI do mundo e atuação como responsável técnico do projeto de BI na área de ETL e Cubos da gigante mundial Duty Free.

Autor do livro Business Intelligence com SQL Server 2012 na prática e mantenedor do site e blog UniDados, com foco em Business Intelligence, cursos, livros e tutoriais.

Atualmente, especializando-se em, na cidade de Kitchener, considerado o Vale do Silício Canadense.

Reconhecido em 2017, 2018 e 2019 com Udemy Instructor Top, aparecendo em entrevistas e reportagens em meios como a revista Exame e o Canal Jovem Nerd.

Conta com mais de 150.000 alunos em mais de 40 países.

Certificações: 

MCT - Microsoft Certified Trainer

Microsoft Power BI Certified

MCSA 2000

MCSA 2000 + M -

MCP 2000

MCSA 2003

MCDBA SQL 2008

ITIL V3

Linux LPI I

Oracle OCE

MCTIP 2008

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