Data Science de A a Z - Extraçao e Exibição dos Dados
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Data Science de A a Z - Extraçao e Exibição dos Dados

Aprenda Data Science com Python e também áreas importantes como estatística e ETL no SQL Server!
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Created by Felipe Mafra
Last updated 6/2019
Portuguese
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This course includes
  • 32.5 hours on-demand video
  • 1 article
  • 3 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Utilizar estatística aplicada
  • Definir o que é Machine Learning, Big Data e Data Science
  • Análise de Dados com Python
  • Gráficos com Python
Course content
Expand all 152 lectures 32:17:05
+ Introdução a Data Science - Módulo Teórico
6 lectures 01:12:52
Data Science - Introdução - Parte 01
15:32
Data Science - Introdução - Parte 02
15:52
Data Science - Introdução - Parte 03
13:06
Data Science - Introdução - Parte 04
09:31
+ A profissão de Cientista de Dados - Módulo Teórico
2 lectures 17:20
Big Data Real Time e Cloud Computing
08:45
Carreiras de Data Science
08:35
+ Montando o ambiente - Módulo Prático
12 lectures 01:46:37
Ciclo de Vida BI
08:38
Download dos arquivos
05:39
Por que SQL Server?
11:15
Business Intelligence x Data Science - Onde as duas ciências se encontram
12:42
Download e Instalação Virtual Box
10:07
Criando a máquina virtual
10:42
Ajustando a VM
09:47
Instalando o SQL Server 2016
13:51
Management Studio
04:11
Visual Studio
08:23
Data Tools
04:12
Ferramentas: Excel e Notepad++
07:10
+ Organização de Projetos de Data Science - Módulo Prático
2 lectures 20:48
Estrutura de Pastas
07:07
Ajustando Padrões de Dados
13:41
+ Organização de ETL - Módulo Prático
4 lectures 46:42
Uma visão sobre ETL
06:19
Criando o primeiro projeto
17:36
Criando um Destino
11:43
Qualidade de Dados
11:04
+ Infraestrutura e Segurança - Módulo Prático
10 lectures 01:38:53
Realizando Deploy de Transformações
14:37
Relatórios de Transformações
06:15
Automatizando cargas de dados
18:16
Arquitetura e Segurança - Parte 01
09:50
Arquitetura e Segurança - Parte 03
07:32
Arquitetura e Segurança - Parte 04
10:27
Arquitetura e Segurança - Parte 05
05:34
Protegendo Pacotes com Criptografia
15:52
Pacotes de Carga Multiusuário
05:00
+ Tratamento de Dados - O que você realmente precisa saber!
12 lectures 02:24:05
Tratando colunas essenciais com Excel e Notepad++
19:10
Tratando arquivo CSV - O formato universal
17:02
Identificando anomalias nos dados
14:28
Rastreamento de erros - Analisando versões de arquivos
19:30
Verificando erros no SSIS
18:46
Identificando anomalias com SQL
09:08
Null, And e Or
03:15
Automatizando o tratamento de anomalias
17:23
Importando Dados Automaticamente
10:19
Correção Import
04:09
Utilizando Cast e Convert
07:00
+ Criando um ambiente Work - Módulo Prático
6 lectures 42:22
Criando um procedure para a tabela WRK - Parte 01
11:13
Criando um procedure para a tabela WRK - Parte 02
07:28
Criando um procedure para a tabela WRK - Parte 03
06:01
Verificação de Dados
03:33
Exercício: Criação de Procedures
04:51
Correção: Procedures
09:16
+ Aumentando a performance - Módulo Prático
3 lectures 31:08
Tratando campos de ID
07:06
Criando Tabelas Derivadas
16:19
Muita informação? Resumo de tratamento de dados!
07:43
+ Dados Versionados - Como fazer? - Módulo Prático
9 lectures 01:48:14
Fase 01 - CSV to RAW
11:43
Fase 02 - RAW to WRK - Parte 01
15:59
Fase 02 - RAW to WRK - Parte 02
18:04
Fase 02 - RAW to WRK - Parte 03
06:52
Teoria de Versionamento - Passo a Passo
09:43
Atualização Simples
10:52
Atualização Versionada
14:10
Executando o Pacote de Atualização Versionada
15:57
Requirements
  • Noções básicas de informática, o resto a gente ensina aqui!
  • Um pouco de SQL ajuda muito!
Description

Data Science de A à Z

O essencial que você precisa saber sobre esse curso é: Ele é voltado para iniciantes. Esse é o meu público e amo trabalhar com ele.

Portanto, se: Você quer entrar na área de Data Science e não sabe por onde começar, se você fez algum ótimo curso mas achou avançado demais e não entendeu nada, se você que saber todos os conceitos importantes que cercam essa área, se você é UNIVERSITÁRIO buscando conhecimento sobre a áreas, se você quer ter uma visão geral é um EXCELENTE BASE para saber caminhar sozinho, o seu lugar é aqui. Vamos aprender de uma forma didática mesmo para quem nunca viu o assunto.

A profissão de Cisntista de Dados não é só luxo. Há também partes que ninguém conta, como por exemplo onde tudo é feito antes da exibição dos lindos gráficos para tomadas de decisão, e eu vou te mostrar aqui como tudo é, para que nada te surpreenda em um ambiente real.

O curso segue uma lógica de aprendizado com um plus que você só encontrará aqui: Carga e tratamento de Dados no SQL Server.

Por que carga de dados?

A profissão de Cientista de Dados lida em 70% do seu tempo com o tratamento de dados. Os dados, nosso ator principal, precisam ser tratados, padronizados e limpos que QUALQUER técnica seja aplicada em fases posteriores. Aqui você terá um forte base nesse tratamento, utilizando não somente o Python como também a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL. E para fechar, nós construiremos do ZERO um componente no Integration Services que nos avisa QUANDO um registro foi alterado e grava a sua alteração. E nós vamos instalar o SQL Server DO ZERO.

Infraestrutura

Outro ponto é: Você já se imaginou como é um ambiente de cientista de dados? Como são organizadas as pastas, como são salvos os scripts e como são comparados os dados? Aqui também focaremos na infraestrutura do ambiente, organização de pastas e versionamento de scripts.

Gráficos

Um recurso indispensável para a análise de dados são os gráficos. Já imaginou em apenas olhar para um gráfico e verificar se variáveis são correlacionadas? Ou dizer o quanto de correlação há entre elas? Aqui eu vou te ensinar de uma forma simples, assim como os mais comuns tipos de gráficos, suas variações e por último, mas não menos importante, a dar estilo a esses gráficos escolhendo a sua paleta de cores.

Recursos

Dentre os recursos gerais do curso, teremos:

  • SQL para Data Science.

  • Integration Services e ETL.

  • Python para tratamento de dados com Pandas.

  • Python para cálculos matemáticos com NumPy.

  • Gráficos em Python com MatplotLib.

  • Gráficos estilosos em Python e customização de gráficos com SeaBorn.


Servidor Dedicado

Para facilitar o curso, você terá um servidor de armazenamento online DEDICADO à você! Você poderá realizar TODOS os downloads desse servidor caso não encontre os arquivos no site dos fabricantes. Além dos softwares do curso, todos os datasets e códigos em script estão organizados em pastas, separados por módulos para fácil acesso!

Sim, tudo aqui, em um curso só!

Como você pode ver, é um curso grande, e as aulas estão sendo adicionadas semanalmente!

Tudo com a didática que você já conhece!

Esse é um curso generalista, que mostra desde o início da área, com a aquisição e o tratamento dos dados até a última ponta que é a exibição dos gráficos para a tomada de decisão, portanto você verá a área completa.

Universidade dos Dados - Elevando o seu conhecimento!

Who this course is for:
  • Iniciantes na área de Data Science
  • Estudantes de TI
  • Estudantes de Bancos de Dados
  • Qualquer pessoa com muita vontade de aprender