Curso completo de Pytest

Name: Curso completo de Pytest
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Aprende a utilizar la herramienta mas utilizada por los desarrolladores de Python y crea suite de tests comlpetas

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Created byFacundo Padilla - +30.000 estudiantes

Last updated 11/2023

Spanish

What you'll learn

Aprender y crear tests utilizando Pytest
Crea pruebas unitarias y de integracion completas
Aprende a mockear API's Rest en tus tests
Pruebas de cobertura, tests asincronos y mucho mas

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

Course content

13 sections • 127 lectures • 9h 28m total length

Introducción5:20
Patrones para detectar los tests7:30
Estructura de carpetas para tests y nuestro codigo5:55
Archivo de configuracion para Pytest6:02
Tests dentro de una clase3:42
Filtrar tests11:58
Marcadores o markers7:31
Documentacion0:01

Que es un mock0:07
Que es el monkey patching3:36
Que es un mock y ejemplo basico para entender su uso6:50
Lazy methods y lazy attributes de un mock6:03
Verificar si el metodo de un mock fue invocado - assert_called2:57
Verificar si el metodo de un mock fue invocado una sola vez - assert_called_once2:39
Verificar si el metodo de un mock fue invocado con un parametro en especifico2:52
Verificar si se invoco por unica vez y con un parametro en especifico2:22
Ejercicio con mocks10:06
Efectos secundarios de un mock (side effect)2:50
Ejercicio con side effect usando FastAPI y Requests (caja blanca) - parte 17:47
Ejercicio con side effect usando FastAPI y Requests (caja blanca) - parte 23:13
Ejercicio con side effect usando FastAPI y Requests (caja blanca) - parte 37:54
Ejercicio con side effect usando FastAPI y Requests (caja blanca) - parte 45:13
Ejercicio con side effect usando FastAPI (caja negra) - parte 14:19
Ejercicio con side effect usando FastAPI (caja negra) - parte 29:07
Que es un MagicMock5:30
Que es patch y usando patch de forma manual8:43
Usando patch como decorador6:16
Usando patch con with (context manager)4:11
Usando patch para mockear un metodo de una clase (metodo 1)3:48
Mockeando una clase con patch.object (metodo 2)4:01
Encapsulando un mock en una fixture7:39
Pasar parametros a un mock encapsulado en una fixture (metodo 1)8:10
Pasar parametros a un mock encapsulado en una fixture (metodo 2)4:50
Valores por default en un mock encapsulado en una fixture15:18
Documentacion0:01

Links0:01
Crear proyecto1:14
Instalacion de paquetes1:36
Creando estructura del proyecto1:55
Creando nuestras primeras rutas5:05
Primer test7:30
Insertar variables de entorno y testear8:01
Crear base de datos PostgreSQL2:33
Creando settings para la conexion a la base de datos6:37
Crear conexion a la base de datos3:08
Conectandonos a nuestra base de datos desde FastAPI5:28
Crear endpoints3:01
Crear modelo base para las tablas2:07
Crear modelo de producto10:12
Crear migraciones y aplicarlas en la base de datos4:31
Crear un producto6:39
Obtener un producto2:40
Mostrar mensaje cuando el producto no existe1:55
Aprovechando el objeto 'status'1:20
Modificando el producto con PUT5:13
Modificacion parcial con PATCH4:05
Eliminar un producto2:30
Generando un nuevo versionado5:40
Crear carpeta para tests de integracion y configuraciones3:17
Testeando el endpoint POST4:58
Fix en el caso de que el IDE no reconozca los tests asincronos3:06
Crear base de datos SQLite en memoria para el ambiente de test5:23
Crear un stub para las sesiones11:07
Crear un producto 'fake' y realizar el test del GET7:17
Test del DELETE (eliminar producto)2:05
Test del PUT (modificacion total)3:53
Testeando el PATCH y fixeando la ejecucion del IDE6:00

Requirements

Python

Description

CURSO COMPLETO DE PYTEST

BIENVENIDOS AL CURSO COMPLETO DE PYTEST

¡Saludos, desarrolladores intrépidos! Estás a punto de embarcarte en una aventura única: el Curso Completo de Pytest, donde tú eres el capitán de tu aprendizaje. Este curso te sumergirá en el fascinante mundo de Pytest, una herramienta esencial para el desarrollo de software en Python. ¡Prepárate para desafiar tus habilidades y llevar tu conocimiento al siguiente nivel!

A lo largo de este viaje de autoaprendizaje, explorarás las entrañas de Pytest, desde lo básico hasta técnicas avanzadas, todo a tu propio ritmo. Como tu único instructor, te guiaré en el arte de escribir pruebas unitarias efectivas, configurar entornos de prueba y aprovechar al máximo las características poderosas de Pytest, como la parametrización y las fixtures.

En este curso personalizado, no solo aprenderás la teoría, sino que también te sumergirás en ejercicios prácticos diseñados para fortalecer tus habilidades. Aprovecha al máximo tu tiempo y experiencia mientras avanzas a través de los módulos, configurando pruebas, explorando estrategias de organización y alcanzando un dominio práctico de Pytest.

Tu dedicación y esfuerzo te llevaran a adquirir habilidades valiosas que te servirán en tu trayectoria profesional. ¡Sigue construyendo y creando! Nos vemos en el próximo desafío que decidas enfrentar.

Who this course is for:

Desarrolladores de Python
Programadores en general
QA

Curso completo de Pytest

What you'll learn

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Coding Exercises

Course content

Introducción8 lectures • 48min

Primeros tests8 lectures • 25min

Anatomia de los tests7 lectures • 39min

Fixtures9 lectures • 47min

Marcadores especiales6 lectures • 16min

Scopes en las fixtures8 lectures • 33min

Fixture especial: request7 lectures • 22min

Mocks27 lectures • 2hr 26min

Test asincronos (asyncio)6 lectures • 13min

Laboratorio 1 - Productos API (FastAPI)32 lectures • 2hr 20min

Requirements

Description

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