Curso Completo de Metodologia Científica
What you'll learn
- Estruturar um trabalho acadêmico ou profissional conforme os princípios da Metodologia Científica
Requirements
- Não há pré-requisito, mas é interessante que o aluno tenha um computador com processador de texto
Description
Se você está redigindo seu trabalho de conclusão de curso da graduação, sua dissertação de mestrado ou tese de doutorado, ou se você tem de entregar um trabalho acadêmico referente a alguma disciplina, fique tranquilo: o Prof. Matheus Passos traz para você o Curso Completo de Metodologia Científica.
O Curso Completo de Metodologia Científica
O Curso Completo de Metodologia Científica surge com o objetivo de apresentar para você, de uma vez por todas, todos os princípios da Metodologia Científica que são necessários para fazer qualquer tipo de trabalho acadêmico ou profissional.
Muitos alunos ficam em dúvida sobre como estruturar o seu próprio trabalho. Como fazer a Introdução? O que indicar na Justificativa? Quais são os métodos e técnicas de pesquisa a serem utilizadas?
E isso é ainda pior porque muitas instituições acabam adotando ideias próprias, o que confunde ainda mais o aluno.
É para sanar este tipo de dúvida que resolvi montar o Curso Completo de Metodologia Científica. A proposta é a de apresentar esta disciplina para aqueles que pretendem apresentar um trabalho acadêmico ou profissional para qualquer instituição.
Para quem é o Curso Completo de Metodologia Científica
O Curso Completo de Metodologia Científica é direcionado a todos aqueles que querem aprender, de maneira definitiva, os principais conceitos metodológicos que devem ser utilizados em qualquer tipo de trabalho acadêmico. Seja você um iniciante na pesquisa científica, seja você um pós-doutorando, o Curso Completo de Metodologia Científica serve para você.
A estrutura do Curso Completo de Metodologia Científica
O Curso Completo de Metodologia Científica está dividido em 10 módulos, nos quais serão apresentados todos os elementos da Metodologia Científica: O que é a Metodologia Científica, a Introdução, o Problema de Pesquisa, a Justificativa, os Objetivos, os Métodos e Técnicas, e ainda como formatar conforme as normas da ABNT
Sobre o Prof. Matheus Passos
O Prof. Matheus Passos tem mais de 18 anos de experiência na área da educação superior. Começou a dar aulas ainda durante seu mestrado na Universidade de Brasília em 2002. Em seguida passou a dar aulas em inúmeras Instituições de Educação Superior do Distrito Federal.
Desde 2005 anos atua na área da Metodologia Científica. Aqui o Prof. Matheus Passos busca orientar seus alunos em relação a como estruturar qualquer tipo de trabalho acadêmico — ou seja, como redigir a introdução, os objetivos, a metodologia de pesquisa — e também em relação à formatação destes trabalhos.
Material de Acompanhamento
Na Udemy disponibilizamos o material de acompanhamento apenas para o Módulo 1. O restante do material pode ser adquirido à parte diretamente pelo site do Prof. Matheus Passos.
Who this course is for:
- Todos aqueles que precisam estruturar um trabalho acadêmico ou profissional de maneira metodologicamente correta
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 447 Reviews
- 3,876 Students
- 4 Courses
O Prof. Matheus Passos tem mais de 20 anos de experiência na área da educação superior. Começou a dar aulas ainda durante seu mestrado na Universidade de Brasília, em 2002. Em seguida passou a dar aulas em inúmeras Instituições de Educação Superior do Distrito Federal.
Atualmente mora em Tallinn (Estônia) e fez Doutorado em Direito na Universidade de Lisboa em Direito Constitucional, com ênfase em Direito Eleitoral. Fez também uma pós-graduação avançada em Direito da Proteção de Dados e um LLM em LGPD & GDPR.
É DPO certificado pela EXIN. Possui as certificações CIPP/E, CIPM, CIPT, CDPO/BR e FIP da IAPP (International Association of Privacy Professionals). Trabalha como DPO (Data Protection Officer) em uma multinacional. Ministra cursos e tutoriais online, além de realizar consultorias na intersecção entre Direito e Tecnologia, com ênfase em proteção de dados, blockchain e inteligência artificial.
Destaca-se que é formado em Ciência da Computação e em Ciência Política, tendo mestrado também em Ciência Política.