Curso completo de Matlab, Scilab y GNU Octave

Name: Curso completo de Matlab, Scilab y GNU Octave
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Aprende tres softwares en un solo curso

Created byJuan Pedro Messiga

Last updated 11/2023

Spanish

Spanish [Auto],

What you'll learn

Que el alumno comprenda como realizar operaciones matemáticas entre escalares, vectores y matrices, con números reales o complejos
Aprender los conceptos básicos de programación: Loops while y for, condicionales, operaciones con booleanos y la definición de funciones creadas por el usuario
Transferir datos entre los tres softwares y editores de texto y planillas de cálculo
Aprender a calcular Integrales y derivadas multivariables, y sistemas de ecuaciones lineales y no lineales
Resolver ecuaciones diferenciales (solución exacta y numérica) y desarrollar las herramientas de control automático de procesos (teoría de control)

Course content

16 sections • 199 lectures • 14h 5m total length

Introducción a la sección1:08
Libro del curso3:56
Introducción a Matlab, Scilab y Octave16:44
Instalación de los softwares2:37
Matlab online2:01
GNU Octave y Scilab online4:21
Fin de la sección0:42

Introducción a la sección1:03
Teoría, Operaciones básicas6:47
Práctica, El operador "colon"5:04
Práctica, Notación científica2:10
Práctica, Los comandos "ans", "clc" y "clear"3:54
Práctica, Interrupción de una operación (ctrl + C)2:13
Práctica, Las funciones "help", "error" y "exist"8:20
Práctica, Reconocimiento de variables escalares, vectoriales y matriciales4:55
Práctica, Uso de paréntesis, la función "class" y conversión integer-double6:06
Fin de la sección0:42

Introducción a la sección1:22
Teoría, Operaciones lógicas8:15
Práctica, La operación lógica "igual"2:22
Práctica, La operación lógica "distinto"1:05
Práctica, Las operaciones "menor", "menor o igual", "mayor" y "mayor o igual"1:54
Práctica, La operación lógica "no"2:06
Práctica, El operador "o" y el operador "y"8:10
Práctica, Definición de valores lógicos y operaciones entre lógicos y numéricos2:41
Fin de la sección0:42

Introducción a la sección0:46
Teoría, Funciones matemáticas especiales4:54
Práctica, La variable "pi" y las funciones trigonométricas5:27
Práctica, Funciones hiperbólicas1:54
Práctica, Potencias y logarítmos3:38
Práctica, Propiedades útiles para el cálculo de logartímos2:21
Práctica, La función "sqrt" (raíz cuadrada)0:54
Práctica, Las funciones matemáticas error, error complementario y de Bessel3:47
Práctica, Las funciones matemáticas gamma y beta2:19
Práctica, La función "linspace"4:22
Fin de la sección0:42

Introducción a la sección2:00
Teoría, Operaciones de matrices7:51
Teoría, Funciones de matrices4:34
Teoría, Funciones para procesamiento de imágenes2:20
Teoría, Funciones matemáticas especiales para matrices2:13
Teoría, Precedencia de las operaciones3:59
Práctica, Definición de matrices y uso de índices5:48
Práctica, el índice "end"7:15
Práctica, Uso del operador "colon" en vectores y matrices4:59
Práctica, Suma, resta, multiplicación, transposición, potencia e inversa7:41
Práctica, División de matrices (primera parte)12:06
Práctica, División de matrices (segunda parte)14:30
Práctica, Las funciones "norm", "svd", "length" y "size"7:38
Práctica, Matrices especiales: "ones", "zeros", "eye" (identidad) y "diag"3:24
Práctica, La función "sort"1:54
Práctica, La función "eig" (autovalores y autovectores)2:57
Práctica, La función "reshape"2:01
Práctica, Procesamiento de imágenes: Las funciones "imshow" e "imread"3:29
Práctica, Las funciones "sum", "max" y "min"6:49
Fin de la sección0:42

Introducción a la sección0:55
Teoría, Introducción a la graficación3:26
Teoría, Dandole formato a un gráfico5:31
Práctica, Introducción a la graficación I: Distintos tipos de gráficos9:02
Práctica, Introducción a la graficación II: Distintos tipos de gráficos2:14
Práctica, Gráficos en tres dimensiones4:04
Práctica, Gráficos en tres dimensiones con líneas de nivel en Matlab y Octave1:53
Práctica, Gráficos en tres dimensiones con líneas de nivel en Scilab5:49
Práctica, Los comandos "hold", "grid" y "legend"5:49
Práctica, Alterando el largo de los ejes1:36
Práctica, Personalización de curvas (primera parte)4:22
Práctica, Personalización de curvas (segunda parte)1:36
Práctica, Personalización de gráficos I: El comando "title"4:54
Práctica, Personalización de gráficos II: Los comandos "xlabel" y "ylabel"4:16
Práctica, Personalización de gráficos III: El comando "legend"6:09
Práctica, Personalización de gráficos IV: Unos comentarios sobre Scilab3:25
Fin de la sección0:42

Introducción a la sección1:26
Teoría, Funciones creadas por el usuario: Introducción3:20
Teoría, Estructura y generación de funciones creadas por el usuario5:41
Teoría, Uso de funciones creadas por el usuario y variables globales y locales3:19
Teoría, Variables persistentes4:58
Práctica, Creación de funciones11:10
Práctica, Variables globales y locales5:02
Práctica, El comando "global"6:18
Práctica, Creación y uso de variables persistentes2:27
Fin de la sección0:42

Introducción a la sección1:07
Teoría, Condicionales8:19
Práctica, Condicional "if"1:51
Práctica, Condicional "if - else"1:33
Práctica, Condicional "if - else if"4:12
Práctica, Condicional "if - else if - else"1:48
Práctica, Condicional "if concatenados"2:57
Práctica, Condicionales con más de una condición (primera parte)2:05
Práctica, Condicionales con más de una condición (segunda parte)3:37
Fin de la sección0:42

Requirements

No se tienen requisitos para realizar el curso
Recomendación: Conocimientos básicos de álgebra lineal y cálculo

Description

Matlab, Scilab y GNU Octave son tres softwares de cálculo usados en diversas ramas de la ingeniería y las ciencias exactas. Su versatilidad y la gran cantidad de herramientas de las que disponen los nutrió de una gran base de usuarios. Si bien los tres se usan con el mismo objetivo, hay diferencias (y ventajas y desventajas) entre ellos que los vuelven complementarios. Por eso, como autor de este curso, considero que es necesario aprender a utilizar los tres softwares.

En este curso se estudian los temas que se presentan en la siguiente lista. Además, solo por anotarte obtendrás un libro donde documento y explico todos los temas tratados, llamado "Alternativas de Matlab: Scilab y Octave". Es decir que puedes estudiar viendo los videos o bien leyendo el libro. Además, el enfoque del curso esta pensado de modo que cada tema pueda ser estudiado por separado y si requieres conocer un tema en particular, puedas encontrarlo fácil entre los videos o dentro del libro.

Operaciones básicas de los tres programas
Funciones matemáticas especiales
Como definir y trabajar con vectores y matrices
Funciones de estadística
Operaciones con números complejos
Crear tus propias funciones de Matlab, Scilab y Octave
Operaciones con cadenas de caracteres (chars)
Transferir datos de Excel y Word a Matlab, Scilab y Octave y al revés
Integrales y derivadas
Resolver ecuaciones diferenciales
Resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales
Control automático de procesos

Who this course is for:

Estudiantes de preparatoria, universitarios y egresados de la universidad que quieren aprender a utilizar Matlab, Scilab y Octave

Curso completo de Matlab, Scilab y GNU Octave

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introducción a Matlab, Scilab y Octave7 lectures • 31min

Operaciones matemáticas básicas7 lectures • 22min

Operaciones básicas y tipos de variables10 lectures • 41min

Operaciones lógicas9 lectures • 29min

Funciones matemáticas especiales11 lectures • 31min

Operaciones de matrices20 lectures • 1hr 44min

Graficación17 lectures • 1hr 6min

Funciones creadas por el usuario (user-created functions)10 lectures • 44min

Loops "while" y "for"10 lectures • 36min

Condicionales10 lectures • 28min

Requirements

Description

Who this course is for: