Curso completo de Estadística a nivel universitario
What you'll learn
- Todos los conceptos de Estadística.
- Acceso al grupo privado para dudas.
- Ejemplos explicados paso a paso.
- Ejercicios resueltos en pantalla.
- Resúmenes de contenido.
- Resúmenes de fórmulas.
- Resúmenes de propiedades.
- El curso se actualiza todos los meses.
- Certificado oficial válido y reconocido.
- Regalos al finalizar.
Requirements
- Solo se requieren conocimientos básicos de matemáticas.
Description
Este curso es diferente de los otros cursos de Udemy porque te ayudará a aprender Estadística desde cero, de manera teórica y práctica. La diferencia principal es que no usaremos ningún software, por eso te enseñaré lo que hay detrás de cada concepto, la relación entre todos los temas, y cómo hacer todas las cosas por ti mismo sin necesidad de una función que ya viene programada y no sabemos lo que está haciendo por dentro.
Es fundamental entender todas estas cosas como lo enfoco en el curso, porque en la práctica muchas veces tenemos que usar funciones que tienen parámetros por defecto, y según nuestro problema quizás las debemos cambiar o usar un método diferente, y la única manera de aprender a hacerlo correctamente es sabiendo lo que hay por detrás.
Así que este curso es ideal tanto si eres estudiante universitario y tienes problemas con la asignatura de Estadística, o no tienes tiempo de ir a clase y tienes dificultades para estudiar por tu cuenta, como si necesitas recordar, aprender o ejercitar los conceptos de una manera sencilla, rápida y amena.
También puede ser que quieras recordar las bases, porque lo que te interesa es el análisis de datos, o quieres ser Data Scientist, o aprender a usar las técnicas de Machine Learning (aprendizaje automático), Inteligencia Artificial o Big Data. En ese caso también te servirá este curso porque tiene toda la base necesaria para entender los métodos, los análisis que se le hacen a los datos en la práctica, y es por donde deberías comenzar.
En un solo curso tienes todos los temas de Estadística, desde muestreo, probabilidades, variable aleatoria, distribuciones, estimadores, hasta la parte de inferencia estadística que son los intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Poco a poco, con el tiempo he ido añadiendo más temas como análisis de datos agrupados, regresión, etc. Porque este curso se mantiene vivo, con todas las sugerencias y peticiones de mis alumnos.
Además tendrás acceso a una comunidad privada para dudas, donde están todos mis estudiantes y puedes preguntarme lo que quieras, y enterarte de las preguntas de los demás.
Este curso es fácil seguir de principio a fin. Habrán ejemplos y ejercicios resueltos en pantalla, donde te explico todo paso a paso. Dispondrás de material complementario de fórmulas y propiedades.
Al final de cada sección hay preguntas de exámenes tipo test y tipo práctico, y lo mejor es que vienen incluidas las soluciones.
Así que si tomas este curso estarás preparado para superar ese examen de Estadística en la universidad o para recordar todos esos conceptos empezando desde cero y poder entender todos los análisis más avanzados que vienen después. Espero que también te motive a seguir profundizando en la bonita e imprescindible rama de las ciencias exactas que es la Estadística.
Who this course is for:
- Estudiantes universitarios que quieran complementar el contenido de la asignatura Estadística que usualmente se imparte en 1er y/o 2do año de carrera.
- Estudiantes que quizás no puedan asistir a clase por estar trabajando.
- Estudiantes que necesiten ejemplos de ejercicios resueltos de cada uno de los temas.
- Científicos, ingenieros e investigadores que necesiten recordar y profundizar el contenido del curso.
- Personas que se quieren iniciar en al análisis de datos pero necesitan una base de Estadística
Instructors
- 4.6 Instructor Rating
- 4,013 Reviews
- 44,445 Students
- 14 Courses
Hola a todos, soy Eli, la creadora de Aprende con Eli. Soy una joven profesora apasionada del Análisis de Datos. Sobre mi formación, soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, ciudad en la que nací y crecí hasta que después de graduarme gané una beca para hacer el máster en la Universidad Carlos III de Madrid, España. Y luego, terminé haciendo el doctorado en la especialidad de Estadística. Actualmente me dedico a la investigación de métodos robustos de detección de atípicos, un campo que tiene muchísima importancia en Medicina, Neurociencia, Química, Geoquímica, Finanzas, entre muchos otros. Además de trabajar en investigación, soy profesora en la Universidad Carlos III de Madrid, donde tengo más de 10 años de experiencia impartiendo la asignatura de Estadística. He tenido alumnos de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, Mecánica, Eléctrica, Administración de Empresas y ADE+Derecho. Me encanta todo lo relacionado con Data Mining, detección de atípicos, clustering, clasificación, regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante, Machine Learning, Artificial Intelligence y Big Data, especialmente en R, Matlab o Python.
Sobre mí personalmente puedo decirles que también tengo una vena artística, me encanta tocar la guitarra, cantar covers, dibujar, escribir y la fotografía. Soy siempre muy positiva e intento no perder nunca la motivación por alcanzar mis objetivos. Y otra de mis pasiones es enseñar, ver que los estudiantes no solo "aprueban" sino que realmente aprenden. Eso me ha motivado crear estos cursos en Udemy, el saber que puedo enseñar la Estadística de una forma más práctica y más amena, porque a lo largo de mi experiencia docente he aprendido que los alumnos no suelen entender los conceptos porque no se explica a veces la conexión que hay entre todos ellos y el por qué es importante entenderlos.
Espero que te animes a pasar mis cursos y que te ayuden con tus objetivos académicos. En mi web Aprende con Eli, puedes obtener ¡2 libros gratis! Además encontrarás todos los cursos con descuento y un blog donde debatimos cosas interesantes como por ejemplo ¿cuál es la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial?
¡Nos vemos en clase!
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¿Te interesa la Ciencia de Datos, los modelos estadísticos o la Inteligencia Artificial?
¿Te gustaría aprender a analizar datos con R o Python?
¿Necesitas ayuda para encontrar trabajo como científico o analista de datos?
¿Tienes problemas para poder avanzar en tu proyecto de Ciencia de Datos?
¿Quieres aprender sobre estas disciplinas y no sabes por dónde empezar?
Si has contestado que sí a alguna de estas preguntas, entonces has llegado al lugar correcto. En la academia online Aprende con Eli encontrarás las respuestas a todas tus inquietudes. Somos fieles defensores del aprendizaje en línea como una alternativa más económica y mucho más rápida y efectiva que la educación reglada o universitaria.
Brindamos herramientas de formación personal y profesional para aprender a tu ritmo, en cualquier lugar donde te encuentres, en el horario que mejor te venga, con todo el material disponible, incluyendo conceptos, teoría, ejemplos, casos prácticos explicados al completo, códigos tanto en R como en Python y por supuesto ejercicios prácticos, cuestionarios, tareas, y material complementario para poder seguir los cursos sin ningún problema y que al completarlos seas un experto del análisis de datos.
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