Curso completo de Data Storytelling de cero a experto
What you'll learn
- ¿Qué es Data Storytelling?
- Principales visualizaciones.
- Elementos clave del Data Storytelling.
- Crear gráficos realmente informativos.
- Cómo personalizar y configurar los gráficos.
- Principales elementos de percepción visual.
- Técnicas y estrategias.
- Principios básicos de la narrativa.
- Ejemplos prácticos de cómo mejorar nuestras visualizaciones.
- Cómo contar una historia de datos con éxito y estilo.
- Herramientas para hacer visualizaciones de datos: R, Python, PowerBI, Tableau, Google Data Studio, Qlik y Excel.
Requirements
- Conocimientos básicos sobre visualización de datos
Description
Este curso sobre Data Storytelling te permitirá configurar de manera efectiva y exitosa las visualizaciones de datos que generes en tus análisis, diapositivas o reportes escritos, para poder convertirlas en historias que te ayudarán a interpretar y explicar mejor esos resultados.
Veremos cómo utilizar las herramientas y los principios del diseño gráfico, de la psicología, de la narrativa, para crear esa historia.
Ser un buen storyteller de datos significa ser capaz de elaborar una narrativa sobre el proceso y el resultado, para que al explicarlos, se pueda entender por cualquier tipo de audiencia, que muchas veces no será experta en el tema o en esa tecnología. A la gente le encantan las historias porque añaden emoción y son más convincentes que la simple lógica. Por lo tanto, convertir datos y análisis en argumentos que todos puedan entender, realmente ayuda a que la información sea más accesible y procesable.
Es una habilidad esencial que un analista o científico de datos deberá dominar en la actualidad. Especialmente a medida que el análisis de Big Data y la transformación digital de las empresas se vuelve más popular, los conocimientos deberán comunicarse a aquellos que no han tenido interacción con esos datos, de una forma sencilla pero comprensible.
¿Por qué es necesario tener la habilidad de Data Storytelling?
Usualmente aprendemos los tipos de visualizaciones, pero no cómo personalizarlas y configurarlas apropiadamente.
Las historias hacen que la información sea más memorable, persuasiva y atractiva para las audiencias que no están familiarizadas con los detalles técnicos.
Permite descubrir conocimientos más valiosos y comunicarlos de forma más eficaz.
Esta habilidad genera menos incertidumbre y mayor resolución. Evita la pérdida de tiempo.
Si no se emplea, se podría perder o malinterpretar información importante.
¿Qué beneficios te trae este curso?
Ser experto en Storytelling de Datos te servirá para que tus visualizaciones e informes (ya sean en una presentación o en un reporte escrito) se puedan entender fácilmente.
Tener esta habilidad te dará más valor de cara a encontrar trabajo como analista o científico de datos, ya que es una de las habilidades más demandadas hoy en día y que las empresas valoran bastante.
Aprenderás a contar una historia de datos con éxito y estilo, que te servirá para toda la vida, tanto si eres estudiante, o investigador, o te dedicas a la Ciencia de Datos.
Además de explicarte todo paso a paso y con máximo detalle, verás ejemplos a través de casos prácticos reales, de diferentes ámbitos.
Who this course is for:
- Analistas o científicos de datos que quieran tener en su currículum esta habilidad ya que es sumamente valorada.
- Analistas o científicos de datos que necesiten que sus reportes y resultados se entiendan.
- Personas que vayan a hacer una presentación presencial u online para mostrar resultados visuales en base a datos.
- Personas que vayan a redactar un informe o reporte de sus resultados, mostrando información visual en base a datos.
- Investigadores que quieren que sus gráficos queden perfectos en un artículo científico.
- Estudiantes que quieren que sus trabajos que involucren visualizaciones de datos tengan una nota alta al ser evaluados.
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 5,330 Reviews
- 53,577 Students
- 15 Courses
Hola a todos, soy Eli, la creadora de Aprende con Eli. Soy una joven profesora apasionada del Análisis de Datos. Sobre mi formación, soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, ciudad en la que nací y crecí hasta que después de graduarme gané una beca para hacer el máster en la Universidad Carlos III de Madrid, España. Y luego, terminé haciendo el doctorado en la especialidad de Estadística. Actualmente me dedico a la investigación de métodos robustos de detección de atípicos, un campo que tiene muchísima importancia en Medicina, Neurociencia, Química, Geoquímica, Finanzas, entre muchos otros. Además de trabajar en investigación, soy profesora en la Universidad Carlos III de Madrid, donde tengo más de 10 años de experiencia impartiendo la asignatura de Estadística. He tenido alumnos de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, Mecánica, Eléctrica, Administración de Empresas y ADE+Derecho. Me encanta todo lo relacionado con Data Mining, detección de atípicos, clustering, clasificación, regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante, Machine Learning, Artificial Intelligence y Big Data, especialmente en R, Matlab o Python.
Sobre mí personalmente puedo decirles que también tengo una vena artística, me encanta tocar la guitarra, cantar covers, dibujar, escribir y la fotografía. Soy siempre muy positiva e intento no perder nunca la motivación por alcanzar mis objetivos. Y otra de mis pasiones es enseñar, ver que los estudiantes no solo "aprueban" sino que realmente aprenden. Eso me ha motivado crear estos cursos en Udemy, el saber que puedo enseñar la Estadística de una forma más práctica y más amena, porque a lo largo de mi experiencia docente he aprendido que los alumnos no suelen entender los conceptos porque no se explica a veces la conexión que hay entre todos ellos y el por qué es importante entenderlos.
Espero que te animes a pasar mis cursos y que te ayuden con tus objetivos académicos. En mi web Aprende con Eli, puedes obtener ¡2 libros gratis! Además encontrarás todos los cursos con descuento y un blog donde debatimos cosas interesantes como por ejemplo ¿cuál es la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial?
¡Nos vemos en clase!
- 4.5 Instructor Rating
- 5,330 Reviews
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¿Te interesa la Ciencia de Datos, los modelos estadísticos o la Inteligencia Artificial?
¿Te gustaría aprender a analizar datos con R o Python?
¿Necesitas ayuda para encontrar trabajo como científico o analista de datos?
¿Tienes problemas para poder avanzar en tu proyecto de Ciencia de Datos?
¿Quieres aprender sobre estas disciplinas y no sabes por dónde empezar?
Si has contestado que sí a alguna de estas preguntas, entonces has llegado al lugar correcto. En la academia online Aprende con Eli encontrarás las respuestas a todas tus inquietudes. Somos fieles defensores del aprendizaje en línea como una alternativa más económica y mucho más rápida y efectiva que la educación reglada o universitaria.
Brindamos herramientas de formación personal y profesional para aprender a tu ritmo, en cualquier lugar donde te encuentres, en el horario que mejor te venga, con todo el material disponible, incluyendo conceptos, teoría, ejemplos, casos prácticos explicados al completo, códigos tanto en R como en Python y por supuesto ejercicios prácticos, cuestionarios, tareas, y material complementario para poder seguir los cursos sin ningún problema y que al completarlos seas un experto del análisis de datos.
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