R súper básico para súper principiantes
4.1 (17 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
389 students enrolled

R súper básico para súper principiantes

Aprende a programar desde cero en RStudio mientras aplicas estadística descriptiva, el resto lo aprendes por curiosidad.
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Last updated 9/2019
Spanish
Current price: $63.24 Original price: $114.99 Discount: 45% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 2 hours on-demand video
  • 3 articles
  • 3 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • R desde cero, paso a paso.
  • No te convertirás en experto, pero si tendrás las bases para que tu mismo lo hagas.
  • Fundamentos de RStudio.
  • Estadística descriptiva.
  • Crear gráficos con R.
  • Directo al grano, sin profundizar teoría.
Requirements
  • Muchas ganas de aprender.
  • Fundamentos de estadística descriptiva.
Description

Curso básico de RStudio, paso a paso, aprende desde cero los aspectos fundamentales de R. No te convertirás en experto programando en R, pero si tendrás las bases necesarias para que por tu cuenta te puedas convertir en experto, o a su vez entender con facilidad un curso avanzado.

Generalmente un curso básico requiere de mucho tiempo, pero te vamos a enseñar lo que se usa con mayor frecuencia, porque algunas funciones tal vez nunca vas a usar. Luego tú, automáticamente tendrás la curiosidad de buscar nuevas funciones y códigos para adaptarlos a tus datos locales, y esa es una de las mejores formas de aprender. Le damos un toque forestal, pero lo puedes adaptar a tus propios casos.

Who this course is for:
  • Usuarios principiantes que deseen familiarizarse con la programación en R Studio.
  • Estudiantes, profesionales y cualquier persona que guste de R.
  • Infinidad de profesiones (Forestales, Ambientales, Civiles, Geólogos, Ingenierías, Ciencias Sociales, Marketing, Finanzas, Economía, etc)
Course content
Expand all 28 lectures 01:49:06
+ Introducción
2 lectures 00:42
Consideraciones generales
00:23
Notas a tomar en cuenta
00:18
+ Introducción informal - Tipo de datos en R
7 lectures 26:35
Vectores
04:28
Asignar variables
01:37
Factores
06:28
Data Frames
05:51
Listas
03:39
En resumen
00:52
+ R en acción, estadística descriptiva analizando árboles
16 lectures 01:09:56
Crear una tabla (data.frame)
05:51
Graficar los valores de la tabla (plot)
03:40
Preparar una tabla desde Excel y exportar como CSV
02:25
Importar una tabla de Excel a R
05:14
Crear un histograma (hist)
07:26
Exportar el histograma como PNG y agregar colores
01:53
Crear gráficos de densidad (density)
05:39
Calcular principales estadísticos (mínimo, máximo, mediana, media, Q1, Q3)
06:33
Calcular principales estadísticos (desviación estándar, varianza)
01:40
Agregar líneas al gráfico de densidad (abline)
06:49
Agregar etiquetas al gráfico de densidad (text)
05:25
Diagrama de cajas (boxplot)
02:58
Diagrama de cajas múltiples
03:12
Calcular el coeficientes de correlación: pearson, kendall, spearman (cor)
03:33