
Nessa aula, faremos uma breve introdução sobre inteligência artificial, contando sua história, de forma breve, e suas definições.
Nessa aula, conheceremos o que é o Teste de Turing, como ele funciona, e quais os componentes necessários para se passar pelo teste.
Nessa aula faremos teremos uma breve explicação sobre os três tipos básicos de problemas do ponto de vista matemático.
Nessa aula aprenderemos sobre os agentes racionais, sobre as medidas de racionalidade, e sobre o quadro de desempenho PEAS.
Nessa aula faremos uma breve introdução sobre o que são grafos, suas propriedades e tipos.
Nessa aula aprenderemos um pouco sobre o que são matrizes de adjacência.
Nessa aula aprofundaremos o estudo sobre Inteligência Artificial conhecendo o algoritmo de busca em largura, ou BFS.
Nessa aula conheceremos o algoritmo de busca em profundidade, ou DFS.
Nessa aula conheceremos um pouco sobre o que é uma busca heurística.
Nessa aula será apresentado o algoritmo Best-First, para busca heurística.
Nessa aula será apresentado o algoritmo A*, para busca heurística.
Nessa aula aprenderemos os conceitos por trás do algoritmo Hill Climbing, bem como seus problemas.
Nessa aula aprenderemos como resolver buscas em árvores mínimas utilizando o algoritmo Kruskal.
Nessa aula aprenderemos como resolver buscas em árvores mínimas utilizando o algoritmo Djikstra.
Nessa aula aprenderemos como resolver buscas em árvores mínimas utilizando o algoritmo Prim.
Nessa aula conheceremos um pouco sobre os sistemas multiagentes, suas motivações, vantagens e principais funcionalidades.
Nessa aula aprenderemos a resolver um exercício que envolve teoria dos jogos aliada aos conceitos de PEAS, vistos anteriormente, e busca pelo melhor caminho.
Nessa aula será mostrado como resolver problemas que envolvem a busca MINIMAX com apenas 2 jogadores.
Nessa aula será mostrado como resolver problemas que envolvem a busca MINIMAX com mais de 2 jogadores.
Nessa aula será mostrado como resolver problemas que envolvem a busca MINIMAX com poda alfa-beta.
Nessa aula aprenderemos os conceitos básicos de lógica proposicional.
Nessa aula aprenderemos mais sobre lógica proposicional, sua sintaxe e como formular argumentos.
Nessa aula conheceremos os componentes da tabela verdade e nos aprofundaremos um pouco mais na lógica proposicional.
Nessa aula vamos aprender como validar os argumentos de uma fórmula contingente.
Nessa aula faremos uma breve introdução sobre a lógica Fuzzy.
Nessa aula aprenderemos o que é o processo de fuzzificação e como aplicá-lo.
Nessa aula serão apresentados os tipos de operações da lógica Fuzzy, bem como os modificadores linguísticos e as diferentes fórmulas.
Nessa aula vamos aprender como aplicar o processo de defuzzificação, tornando valores Fuzzy em valores reais.
Nessa aula vamos aprender como aplicar os conceitos de inteligência artificial para resolvermos problemas envolvendo Pathfinding sem o uso de diagonais.
Nessa aula vamos prosseguir com o Pathfinding, desta vez utilizando as diagonais.
Curso de Fundamentos de Inteligência Artificial! Aprenda sobre esse assunto tão requerido em TI sem muita complicação seguindo vídeo aulas breves e explicativas!
Nesse curso online serão abordados diversos temas dentro desse fascinante assunto, passando por uma breve história sobre sua concepção e características, apresentação de diferentes algoritmos de resolução de problemas, lógicas para transformar valores e conceitos do mundo real para que uma máquina consiga entender, e uma breve pincelada no campo de redes neurais artificiais onde é possível ensinar uma máquina a aprender padrões (tudo com exemplos resolvidos durante as aulas e exercícios para reforçar todo o aprendizado).
As aulas são divididas em tópicos que abrangem cada etapa do aprendizado, seguidas por exercícios dependendo do assunto (a resolução dos exercícios também é fornecida, sempre na aula seguinte).
Ao final do curso, você conseguirá resolver diversos problemas que utilizem algum dos algoritmos ou técnicas explicadas durante os vídeos, podendo aplicar esse conhecimento tanto para a área de Jogos Digitais quanto em qualquer outra dentro do ramo de Tecnologia da Informação.
Desejo muito sucesso para todos que adquiriram o curso, e que todos aproveitem e aprendam bastante no decorrer das aulas!
(Basic Course of Artificial Intelligence! Learn about this much-needed subject in IT without much complication following brief and explanatory video lessons! With videos subtitled in English!
In this online course will be discussed various topics within this fascinating subject, going through a brief history about its creation and characteristics, presentation of different problem solving algorithms, logic to transform real world values and concepts so that a machine can understand, and a brief lessons in the field of artificial neural networks where it's possible to teach a machine how to learn patterns (all with examples solved during classes and exercises to reinforce all learning).
Classes are divided into topics that cover each stage of learning, followed by exercises depending on the subject (exercise resolution is also provided, always in the next class).
At the end of the course, you'll be able to solve several problems that use some of the algorithms or techniques explained during the videos, being able to apply this knowledge both for the Digital Games area and any other within the branch of Information Technology.
I wish much success for all who have acquired the course, and that everyone enjoys and learn a lot with the classes!)