Azure Data Factory na Prática e sem Mistérios

Name: Azure Data Factory na Prática e sem Mistérios
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Aprenda Azure Data Factory, transformações e cargas de dados na Nuvem mesmo que seja INICIANTE

Created byJuracy Araujo de Almeida Junior

Last updated 6/2023

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Funcionalidades do Azure Data Factory
Casos de Uso do Azure Data Factory
Entender na prática o uso de Pipeline de Dados
Construir pipelines com fluxos e transformações de dados na nuvem
Utilizar das atividades e componentes principais do Azure Data Factory na construção de integrações e ETL de dados
Programar a execução automática de pipelines
Monitorar a execução com Sucesso/Erro de pipelines

Course content

1 section • 37 lectures • 4h 8m total length

Apresentação do curso ADF7:12
Bem vindo e introdução a computação na nuvem4:52
Cadastro na Azure para Créditos e uso no Curso6:32
O aluno não é obrigado a criar a conta na Azure para realizar o curso. Pode assistir as aulas, porém não conseguirá praticar.
Entendimento do ADF, Casos de Uso e Arquitetura7:33
Preparação do Ambiente - Provisionando Storage e Arquivos7:31
Preparação do Ambiente - Banco de Dados SQL Azure4:46
Preparação do Ambiente - Criando Tabelas no Banco SQL Azure7:37
Preparação do Ambiente - Provisionando o Azure Data Factory3:23
Conhecendo o Azure Data Factory - Explorando Tela Inicial6:57
Conceitos Importantes do Azure Data Factory7:34
Primeiros Passos no Editor(Autor) do ADF9:57
Explorando Copy Data - Parte 14:59
Explorando Copy Data - Parte 27:11
Explorando Copy Data - Parte 36:38
Atividade/Desafio 1 no ADF1:17
Conhecendo o DataFlow e Origem de Dados7:35
Explorando Componentes DataFlow - Seleção/ColunaDerivada11:16
Explorando Componentes DataFlow - Executando Pipeline/Dataflow5:08
Explorando Componentes DataFlow - Agregação9:20
Explorando Componentes DataFlow - Rank/Classificação6:09
Atividade/Desafio 2 no ADF0:50
Explorando Componentes DataFlow - União8:04
Explorando Componentes DataFlow - Divisão Condicional9:19
Explorando Componentes DataFlow - Junção9:37
Atividade/Desafio 3 no ADF2:14
Parâmetro na Pipeline/DataFlow6:38
Orquestração e Dependências no ADF5:56
Projeto ETL - Parte 12:58
Projeto ETL - Parte 27:04
Projeto ETL - Parte 311:38
Projeto ETL - Parte 47:57
Projeto ETL - Parte 516:09
Atividade/Desafio 4 no ADF1:28
Gatilhos (Triggers) no ADF9:01
Integration Runtime, LinkedService e Datasets6:30
Monitorando Cargas e Alertas7:39
Conclusão do curso2:26

Requirements

Conhecimentos básicos de banco de dados

Description

Seja bem vindo ao curso Azure Data Factory, transformações e cargas de dados na Nuvem. Neste treinamento você aprenderá na PRÁTICA a construir processos de carga, conhecidas como pipelines, envolvendo os principais recursos do Azure Data Factory. Se você deseja aprender a utilizar essa incrível solução, essa é sua oportunidade. No treinamento iremos explorar componentes com CopyData, DataFlow, Selecao, Colunas Derivadas, Junções e muito mais.

Esse é um treinamento que sera realizado no ambiente Azure, iremos te ensinar como criar uma conta e realizar o treinamento com um credito de 30 dias gratuitos. Recomendamos, porém caso não queira fazer a assinatura poderá assistir o curso e ver na pratica o funcionamento dos componentes.

Passaremos também por um projeto de ETL realizando transformações e cargas de arquivos para bancos de dados e você terá desafios para fortalecer seu aprendizado.

Esse é um treinamento para você INICIANTE ou que já trabalhar com DADOS e quer iniciar numa super solução na Nuvem.

Abaixo veja um pouco dos pontos PRÁTICOS que estaremos trabalhando:

- Arquitetura Azure Data Factory

- Pipeline

- Fluxo de Dados

- Parâmetros

- Orquestração e dependências,

- Projeto ETL

- Desafios

- Datasets, Linkedservice e Integration Runtime

- Monitoramento de cargas

- Atividades Práticas e muito mais.

Gostou, então vamos começar aluno!!

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Who this course is for:

Profissional de Dados que deseja entrar para mundo CLOUD
Estudantes e Profissionais que queiram conhecer uma das principais soluções em nuvem para ETL/Integração de dados
Analistas de BI, de Dados, Data Warehouse,ETL
Engenheiro de Dados
Você que se interessa por tecnologia que envolvam GRANDES DADOS (BIG DATA)