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現役CTOが教える！【実践】AWSを使ったデータ分析基盤構築ハンズオン
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現役CTOが教える！【実践】AWSを使ったデータ分析基盤構築ハンズオン
データサイエンティストやデータエンジニアとしてAWSなどのクラウド環境で実践を積んでいきたい方、DXを進めていく方必見！ AWS上でDataLakeやDWH、ETL処理などデータ分析基盤の構築から可視化まで一気通貫で学ぶことができます！
Created by梶野 尊弘
Last updated 5/2023
Japanese
What you'll learn
- クラウドでデータを扱えるようにデータ分析基盤の基本概念を理解できるようになります。
- データ基盤のハンズオンを通して分析基盤を構築できるようになります。
- jupyter notebookをクラウドで用いることができるようになります。
- データベースやログデータを可視化する技術を習得することができます。
- 目的に応じてデータ分析基盤のアーキテクチャの応用を習得することができます。
- DXの際に必要なデジタライゼーション後のデータ収集や可視化の技術を習得することができます。
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Course content
8 sections • 30 lectures • 3h 16m total length
Requirements
- pythonプログラミングやCLIを使った操作についての基礎的な知識やスキル
- AWSの基礎的な知識 (IAM/S3/EC2などの知識を有している、利用することができる)
Description
■ こんな課題ありませんか？
・データ分析基盤を構築するためのAWSの機能やサービスについて、どうやって学べばよいかわからない
・AWSを使ったデータ分析基盤構築に関するノウハウが不足していて、構築に失敗する可能性がある
・実践的な手順やハンズオンを通して学ぶことで理解が深まると考えているが、実際に手を動かせる機会がない
・データ分析基盤構築にあたって、経験の豊富な現役CTOのアドバイスやヒントを得たいと思っている
・データ分析基盤の構築には時間やコストがかかるため、効率的な構築方法を知りたいと思っている
データ分析基盤の構築から可視化まで一気通貫でハンズオンを実施します！
実践編として、フェーズややりたいことに応じたアーキテクチャやデータパイプラインの紹介も実施します！
■ 昨今のデータに関するトレンド
昨今ではChatGPTやDXによりデータの重要性が叫ばれるようになってきてから、データエンジニアやAIとデータを使いこなせる人材の需要が上がってきています。
2030年までにIT人材が79万人不足すると言われている中、一歩先にIT人材に必要なデータ利活用の基礎を身につけられることを目的として、教材を作成しました！
■ 講座内容の概要
・データの扱いに関する基礎知識 (抽出/変換/格納/可視化)
・データ関連のAWSサービスに関する概要
・データ分析基盤で利用する各AWSのサービスごとに簡単なハンズオン
・実践編としてのアーキテクチャの説明
※ レクチャーの中でページの紹介などを行なっている部分がございますが、その場合は資料をダウンロードすることが可能です。
■ 学習後のゴール
・データレイクやデータウェアハウス、ETLの概念を理解し、データパイプラインを作成できるようになります。
・データを可視化する、利用するまでのプロセスが明確になります。
・データを集め、統合することによって様々な用途を提案/企画することができるようになれば嬉しいです。
Who this course is for:
- AWSを使ってデータ分析基盤を構築する方法を学びたいと考えているデータエンジニアやデータサイエンティスト
- AWSを使ったデータ分析基盤の構築に関心がある経営者や管理者、DX担当者
- AWSを使ったデータ分析基盤構築について学び、スキルアップを目指しているエンジニアや学生