API Rest com Java e Spring Boot do iniciante ao especialista

Name: API Rest com Java e Spring Boot do iniciante ao especialista
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Nesse curso vamos criar uma aplicação Java Spring Boot, Docker, Tracing(Jaegar), monitoramento com Prometheus e Grafana

Created byLuis Eduardo Marques

Last updated 12/2021

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Criar API´s Rest com Sprint Boot
Criar um projeto Spring Boot com Spring Initializr
Criação de vários containers, como Mysql, Jaeger, Prometheus e Grafana utilizando o docker-compose
Versionamento do banco de dados e criação das tabelas com Flyway
Mapeando entidades com JPA
Validações com Bean Validation
Tratamento de erros com Exception Handler
Documentando API com swagger.
Rastreamento da aplicação através de Tracing com Jaeger
Expor métricas com Prometheus
Criar dashboards das métricas expostas pelo Prometheus através do Grafana

Course content

9 sections • 72 lectures • 15h 42m total length

Instalação Docker4:45

Expondo API Rest para consultar categorias no banco de dados23:47
Salvando categoria no banco de dados6:29
Atualizando categoria no banco de dados14:38
Validações com Bean Validation10:11
Tratamento de exceções com Exception Handler28:30
Tratando Exceção ao atualizar uma categoria Inexistente10:06
downgrade Versão Spring Boot19:25
Documentando das API's com Swagger.16:31
Deletando categoria no banco de dados8:13
Tratando exceções de regra de negócio com Excepetion Handler24:07
Rastreamento da API´s com OpenTracing e Jaeger11:33
Rastreamento do JDBC no OpenTracing e Jeager9:21

Desafio - Expondo API's Rest para buscar produtos no banco de dados6:50
Solução do desafio - Expondo API's Rest para buscar produtos no banco de dados17:38
Salvando produto no banco de dados11:07
Tratando exceção de integridade de banco de dados com Exception Handler7:40
Validando produto já foi cadastrado e lançando exceção com Exception Handler14:14
Validações com Bean Validation12:31
Atualizando produto no bando de dados18:59
Refatorando salvar produto4:35
Deletando produto no banco de dados7:06

Criando a tabela de Cliente utilizando Flyway5:19
Nessa aula será criado o tabela de Cliente utilizando o Flyway para criação e versionamento do banco de dados.
Obs: Segue o script de criação da tabela para baixar e facilitar ao executar a aula
Mapeando entidade cliente com JPA11:33
Exponde API´s Rest para consultar clientes no banco de dados10:17
Criando objeto Cliente Response DTO16:22
Salvando cliente no banco de dados13:37
Criando objeto Cliente Request DTO13:22
Validando cliente com Bean Validation17:35
Atualizando cliente19:10
Deletando Cliente no banco de dados9:13
Desafio - Criar dashboard para colher métricas de cliente no Grafana8:47

Criando a tabela de Vendas e ItemVendas utilizando Flyway12:39
Mapeando entidade Venda com JPA14:04
Criando objeto Venda Response DTO12:46
Exponde API´s Rest para consultar vendas no banco de dados - parte 125:33
Exponde API´s Rest para consultar vendas no banco de dados - parte 29:23
Exponde API´s Rest para consultar vendas no banco de dados - parte 312:45
Refatorando a classe VendaServico com uma classe Abstrata10:53
Criando objeto Venda Request DTO5:47
Registrando uma venda no banco - parte 1/224:19
Registrando uma venda no banco - parte 2/210:19
Refatorando consulta itens por venda11:38
Validando venda com Bean Validation10:24
Refatorando classse vendaServiço para organizar Objetos DTO´s11:49
Validando quantidade produto existe em estoque ao registrar a venda17:52
Após essa aula, o sistema será capaz de validar se existe quantidade do produto em estoque ao registrar a venda, caso não existe, será lançando um exceção, caso existe será atualizando no banco de dados a quantidade em estoque após a venda
Executando RollBack caso aconteça alguma exceção ao registrar uma venda13:46
Após essa aula, o sistema será capaz de executar um RollBack na transação ao registrar uma venda caso ocorra alguma exceção durante o registro da venda. Ex: Ao registrar uma venda com 3 itens, caso aconteça algum exceção durante a validação do terceiro item, ou durante o salvar na tabela de item_venda, o RollBack entra em ação e altera a quantidade de estoque dos produtos.
Deletando Venda do banco de dados15:41
Atualizando Venda no banco de dados22:32
Desafio - Criar dashboard para colher métricas de vendas no Grafana10:20

Requirements

Conhecimento básico de programação Java e Rest

Description

Bem vindo(a) ao curso de API Rest com Java e Spring Boot do iniciante ao especialista, está procurando um curso que te dará um crescimento exponencial para sua carreira como desenvolvedor de software, este é curso certo.

Independente da sua senioridade (iniciante ou especialista), você aprendera a desenvolver passo a passo uma aplicação completa Java com Sprint Boot.

Nesse curso abordarei o framework Spring utilizando a linguagem Java, será desenvolvimento um sistema de gerenciamento de vendas, será possível cadastrar produtos, clientes e registar vendas utilizando as melhoras práticas e ferramentas do mercado.

Segue abaixo alguns tópicos que serão abordados no curso:

Desenvolvimento com Spring Boot.
Criação de Serviços REST seguindo os melhores padrões
Arquitetura de camadas (Controller, Service, Repository)
Criação de vários contêineres como Mysql, Jaeger, Prometheus e Grafana utilizando o docker-compose
Evolução do banco de dados com Flyway
Mapeando entidades com JPA
Validações com Bean Validation
Tratamento de exceção com Excetipon Handler
Criação de objetos DTO (Data Transfer Object)
Documentação da API's com Swagger
Rastreamento da aplicação através de Tracing com Jaeger
Expor métricas com Prometheus
Criar dashboards das métricas expostas pelo Prometheus através do Grafana

Há algum requisito ou pré-requisito para o curso?

Conhecimento básico de programação Java
Conhecimento básico de REST
Docker instalado
Instalação Postman

Para quem é este curso:

Desenvolvedores Java

Who this course is for:

Desenvolvedores Java
Spring Boot

API Rest com Java e Spring Boot do iniciante ao especialista

What you'll learn

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Course content

Introdução1 lecture • 5min

Criação do projeto, container Mysql no Docker , mapeando entidades5 lectures • 1hr 1min

Cadastrar categoria, validação com Bean Validation e Exception Handler, Swagger12 lectures • 3hr 3min

Cadastrar produtos9 lectures • 1hr 41min

Trabalhando com objetos DTO (data transfer object)5 lectures • 1hr 13min

Coletando métricas com Prometheus e Grafana6 lectures • 1hr 8min

Cadastrar Clientes10 lectures • 2hr 5min

Registrar vendas18 lectures • 4hr 13min

Executando a aplicação pelo Docker6 lectures • 1hr 14min

Requirements

Description

Who this course is for: