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Crie Agentes de Inteligência Artificial: do Zero ao Deploy
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Crie Agentes de Inteligência Artificial: do Zero ao Deploy
Crie agentes de IA poderosos com OpenAI e Python, desde o conceito até o deploy.
Created byFernando Amaral
Last updated 8/2025
Portuguese
Portuguese [Auto],
What you'll learn
- Aprenda a criar agentes de IA usando OpenAI e Python.
- Entenda o conceito de RAGs e sua aplicação prática.
- Construa um agente de IA multi-função do zero.
- Aprimore seu agente com técnicas avançadas de otimização.
- Descubra como agentes autônomos tomam decisões sozinhos.
- Desenvolva seu próprio agente autônomo com código prático.
- Implante seu agente de IA para uso em produção.
- Domine estratégias para testar e melhorar agentes inteligentes.
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Course content
10 sections • 34 lectures • 3h 2m total length
Requirements
- Conhecimentos Básicos de Python
Description
Olá, seja bem vindo! Crie Agentes de Inteligência Artificial: do Zero ao Deploy [2025] vai levar você desde os fundamentos até a implemnetação, execução e implantação de Agentes de IA. Os agentes de IA são o futuro das aplicações dotadas de IA e representam uma revolução no mercado. Este curso foi desenvolvido para levar você do básico até a implementação de agentes avançados e autônomos, utilizando tecnologias como OpenAI, RAGs (Retrieval-Augmented Generation) com Python.
Ao longo das aulas, você aprenderá a criar um Agente de IA Multi-Função, capaz de realizar tarefas complexas e interagir de forma inteligente. Vamos explorar conceitos essenciais, estruturar a configuração do ambiente, testar a aplicação e aprimorá-la com novas versões. Além disso, vamos mergulhar no mundo dos agentes autônomos, criando e implantando soluções inteligentes que operam sem intervenção humana.
Nosso curso está organizado em nove seções:
Introdução – Visão geral do curso e o que você aprenderá.
Agentes e RAGs – Conceitos fundamentais sobre Agentes de IA e Recuperação Aumentada de Geração (RAGs).
Entendendo a Solução Proposta: Agente de IA Multi-Função – Exploramos os componentes da aplicação e suas funcionalidades.
Definindo a Configuração do Ambiente – Configuração do ambiente Python, instalação de dependências e setup inicial.
Rodando e Testando a Aplicação – Executamos o agente pela primeira vez e avaliamos seu desempenho.
Criando uma Segunda Versão Melhorada – Aprimoramos o agente, dando a ele o controle sobre o fluxo de decisão da aplicação.
Uma Visão Sobre Agentes Autônomos – Exploramos o conceito de autonomia e sua aplicação na IA.
Criando o Agente Autônomo – Desenvolvemos um agente capaz de tomar decisões e executar tarefas sem intervenção humana.
Fazendo o Deploy da Nossa Aplicação – Publicamos o agente para uso real, acessando o mesmo através de um navegador pela internet.
Ao final do curso, você terá um agente de IA funcional e pronto para ser integrado em aplicações reais.
Seja muito bem vindo!
Who this course is for:
- Cientistas e Engenheiros de Dados, Desenvolvedores, Empreendedores e Entusiastas