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Créer une IA de Détection d'Objets : De A à Z à l'App Web
57 students
Créer une IA de Détection d'Objets : De A à Z à l'App Web
Apprenez la détection d'objets avec YOLO : entraînez une IA et intégrez-le dans une application web.
Created byGaël Menou
Last updated 10/2024
French
French [Auto],
What you'll learn
- Développez une IA capable de détecter des objets dans des environnements complexes, tels que le trafic routier.
- Maîtriser le processus d'entraînement de l'algorithme YOLO, depuis la préparation des données jusqu'à l'optimisation des modèles de détection d'objets.
- Découvrez comment préparer, organiser et analyser des datasets d'images, depuis leur téléchargement sur Kaggle jusqu'à l'organisation des annotations.
- Apprendre à prétraiter les les données pour améliorer la précision des modèles de deep learning dans la détection d'objets.
- Lancement, suivi et optimisation de l’entraînement de YOLOv9.
- Analysez et interprétez les résultats d'entraînement et les métriques de validation
- Exploitez Google Colab et ses GPU pour l'entraînement de modèles IA, avec une gestion optimale des ressources et des ensembles de données.
- Intégrez un modèle de détection d'objets dans une application web fonctionnelle, combinant front-end et back-end pour un déploiement en production.
- Découvrir le fonctionnement des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), utilisés pour la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images.
- Comprendre les différences entre l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning, et leur rôle dans les systèmes intelligents.
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Course content
6 sections • 112 lectures • 5h 42m total length
Requirements
- Les seuls prérequis pour suivre ce cours sont des notions de base en programmation, ainsi qu'une motivation à apprendre l'intelligence artificielle et ses applications pratiques.
Description
Maîtrisez la détection d'objets avec l'intelligence artificielle et apprenez à intégrer vos modèles dans une application web et mobile en temps réel !
Ce cours est l’un des plus complets et accessibles sur la détection d’objets avec l'algorithme YOLO sur Udemy. Que vous soyez débutant en IA ou que vous souhaitiez perfectionner vos compétences en vision par ordinateur, ce cours vous apportera une expérience pratique enrichissante. Ensemble, nous développerons une IA capable de détecter des objets dans des vidéos de trafic routier, que nous intégrerons dans une application web fonctionnelle.
Pourquoi apprendre par la pratique ?
L'apprentissage par la pratique vous permet d'appliquer immédiatement les concepts, renforçant ainsi votre compréhension et vos compétences. Ce cours vous offre un projet concret que vous pourrez inclure dans votre portfolio, vous démarquant dans le domaine de l'IA.
Avec plus de 4 heures de contenu vidéo, ce programme vous guide étape par étape, de la préparation des datasets à l'intégration complète du modèle dans une application web et mobile.
Nous aborderons une large gamme de sujets, notamment :
Introduction à l'intelligence artificielle, au machine learning et au deep learning : Acquérir les bases essentielles.
Fonctionnement des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) : Comprendre comment les CNN analysent les images.
Maîtriser l'entraînement de l'algorithme YOLO : De la préparation des données à l'optimisation des modèles pour des performances maximales.
Préparation, organisation et analyse des datasets d'images : De la collecte des données sur Kaggle à l'organisation des annotations.
Techniques d’augmentation des données : Améliorer la précision des modèles en diversifiant vos ensembles de données.
Suivi et optimisation de l’entraînement sur Google Colab avec des GPU : Exploitez la puissance des GPU pour un entraînement efficace.
Analyse des métriques de test et de validation, et interprétation de la matrice de confusion : Comprenez comment évaluer les performances de votre modèle et ajustez-le en fonction des résultats.
Intégration du modèle dans une application web et mobile : Apprenez à déployer votre IA dans des environnements réels.
Vous bénéficierez d’un accès à vie aux cours ainsi qu’aux ressources supplémentaires, et ce cours est également accompagné d'une garantie de remboursement de 30 jours ! Si vous n'êtes pas satisfait, vous serez remboursé tout en conservant les ressources.
Alors, qu'attendez-vous ? Apprenez à créer une IA de détection d'objets, intégrez-la dans des applications web et mobiles, et propulsez votre carrière dans l'intelligence artificielle de manière concrète et passionnante !
Who this course is for:
- Ce cours s'adresse aux développeurs, aux étudiants et aux passionnés d'intelligence artificielle qui souhaitent apprendre à créer et déployer des modèles de détection d'objets, même avec des connaissances basiques en programmation. Il est idéal pour ceux qui veulent acquérir des compétences pratiques en IA et vision par ordinateur, qu'ils soient débutants ou déjà initiés aux concepts fondamentaux.