Créer des cartes pour la recherche

Qu'est-ce qu'une donnée géographique, comment la stocker et en quoi elle se distingue d'une carte.

Que manque-t-il à nos données géographiques pour en faire une carte ? On verra que la création d'une carte présente des choix stylistiques qui sont indépendants des données de recherche et que la manipulation d'une carte finie ne se fait pas de la même façon que le traitement préalable des données.

Dans l'optique de créer une carte, il est nécessaire d'avoir ses propres données de recherche, mais aussi des données contextuelles. On présente dans cette leçon quatre ressources pour récupérer des données.

Présentation du logiciel QGIS, gratuit et open-source, permettant de créer des cartes.

Observer ses propres données et charger différents fichiers dans QGIS

Cas particulier important des données CSV (comma separated values), comment les charger dans QGIS et quels sont les différents cas. Les fichiers CSV sont les fichiers géographiques les plus simples et sont très répandus.

Comment choisir des couleurs, styles et autres éléments pour commencer à créer la carte qu'on souhaite ensuite intégrer à un article.

Comment créer le fichier final d'une carte après avoir défini les styles dans la leçon précédentes. L'objectif est de créer une image avec différents éléments (carte, titre, étiquettes, légende ...) qui sera ensuite le produit final.

Quelle est la théorie autour de l'harmonie des couleurs, comment choisir un ensemble de couleurs qui aura un bon effet visuel, et enfin application concrètes au cas des cartes pour les types de données séquentielles et catégorielles.

Trois ressources gratuites et très utiles pour chosir des couleurs à mettre sur une carte.

Pour aller plus loin dans la maîtrise du style d'une carte, on peut avoir recours à d'autres logiciels, notamment pour créer des infographies. Dans cette leçon on découvre Inkscape, logiciel de dessin vectoriel open-source, pour se donner une idée de ce qui peut être fait en dehors de QGIS.

Dans cette leçon nous allons préparer les données permettant de créer une carte choroplèthe présentant le taux de chômage par département en France. Nous allons d'abord créer un CSV depuis un fichier excel, filtrer un shapefile et changer de projection.

Suite de la leçon précédente, une fois les données préparées et chargées dans QGIS, nous allons faire ce qu'on appelle une jointure, puis générer une choroplèthe et en choisir le style.

Dans cette leçon on apprend à créer la heatmap du passage de bateaux-tankers dans le monde.

L'objectif des deux dernières leçons est d'extraire des données depuis une carte raster (extraite d'un article) pour pouvoir les modifier ou les réutiliser dans une carte. La première étape est le géo-référencement, où on donne à notre image des coordonnées.

Suite de la leçon précédente, après avoir géo-référencé une image, on peut extraire les données qui nous intéressent par digitalisation.