
En un mundo digital en constante evolución, la Inteligencia Artificial ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta esencial en cualquier sector. Este curso te da dos caminos para construir aplicaciones reales con ChatGPT y LLMs: una vía sin código con Flowise, y una vía opcional con código usando LangChain en Python — para que elijas la que mejor encaje contigo, o domines ambas.
Este curso es para ti si:
Quieres crear aplicaciones de IA sin programar, usando la interfaz visual de Flowise
Eres desarrollador y también quieres entender el enfoque con código con LangChain
Necesitas conectar un LLM a tus propios documentos y datos (RAG, bases de datos vectoriales)
Quieres explorar lo último en IA: Auto-GPT, BabyAGI, y modelos open-source
Al finalizar sabrás:
Los fundamentos de los Modelos de Lenguaje y cómo funciona ChatGPT por dentro
Construir aplicaciones LLM con LangChain en Python: Prompts, Cadenas, Memoria y Agentes
Construir aplicaciones LLM sin código con Flowise: todos sus componentes explicados (Modelos, Prompts, Vector Stores, Memoria, Cadenas, Agentes y Herramientas)
Trabajar con Bases de Datos Vectoriales, especialmente Pinecone, para dar a tu LLM acceso a conocimiento propio
Usar modelos de Hugging Face tanto desde Python como directamente desde Flowise
Explorar LLMs open-source: Llama, Alpaca, Vicuna, GPT4All y Falcon (7B y 40B), incluyendo cómo ejecutarlos en local con Docker, LocalAI y GPT4All
Acceder a modelos open-source en la nube a través de Replicate
Comprender y usar Auto-GPT, BabyAGI y Jarvis — los modelos que van más allá de ChatGPT
Desplegar tus aplicaciones LLM a producción mediante APIs
Proyectos prácticos incluidos:
Este curso está construido alrededor de proyectos reales, no solo teoría: diseñarás un asistente personalizado, desarrollarás un ChatFlow completo, crearás y consultarás índices vectoriales en Pinecone, desplegarás un LLM personalizado a producción, y completarás un proyecto de principio a fin combinando web scraping, Pinecone y una Conversational Retrieval QA Chain — trabajando activamente en reducir las alucinaciones del modelo.
Por qué este curso:
Dos vías de desarrollo en un solo curso: sin código (Flowise) y con código (LangChain) — eliges la que te convenga
Laboratorios reales y soluciones a lo largo de todo el curso, no solo teoría
Cubre el stack completo: desde el prompting hasta las bases de datos vectoriales y el despliegue en producción
Mantente al día con desarrollos punteros como Auto-GPT y BabyAGI
Ya no hay barreras entre tú y las aplicaciones de IA de última generación, sepas programar o no. ¿Estás listo para transformar el futuro con tus propias soluciones inteligentes? ¡Empieza tu viaje hoy!