Creacion de Apps de Data Science con Python y Streamlit

Este curso te guiará paso a paso en la creación de aplicaciones interactivas utilizando Python y Streamlit, una poderosa herramienta que permite a los desarrolladores y analistas crear dashboards, prototipos y aplicaciones web sin necesidad de conocimientos avanzados de desarrollo web. Desde conceptos básicos de Python hasta la integración de bases de datos y despliegue en la nube, aprenderás a desarrollar aplicaciones prácticas que puedas aplicar en proyectos personales, laborales o académicos.

A lo largo del curso, descubrirás cómo construir interfaces de usuario dinámicas, visualizar datos de forma atractiva, manejar operaciones de bases de datos y agregar funcionalidades avanzadas como carga de archivos y generación de códigos QR. Además, aprenderás a personalizar el diseño de tus aplicaciones y publicarlas en la web, permitiéndote compartir tus proyectos con otros.

Este curso está diseñado para principiantes y profesionales que desean llevar sus habilidades en Python a un nivel práctico, creando aplicaciones útiles en poco tiempo y sin complicaciones.

¡Inscríbete y comienza a desarrollar aplicaciones interactivas con Python y Streamlit hoy mismo!

Módulo 1: Introducción a Python y Streamlit

• Bienvenida y objetivos del curso

• Introducción a Python para desarrollo de apps

  • Estructuras de datos: listas, diccionarios y sets

  • Funciones y módulos esenciales para desarrollo

• Qué es Streamlit y por qué usarlo para crear apps

  • Ventajas de Streamlit frente a otras herramientas de desarrollo web

  • Casos de uso de Streamlit

Módulo 2: Configuración del Entorno de Desarrollo

• Instalación de Python y librerías necesarias

• Configuración de un entorno virtual

• Introducción a Jupyter Notebook y cómo integrarlo con Streamlit

• Primer proyecto en Streamlit: “Hola, mundo!”

Módulo 3: Fundamentos de Streamlit

• Estructura básica de una app en Streamlit

• Widgets de Streamlit: Input y Output

  • Uso de botones, sliders, selectboxes y entradas de texto

• Visualización de datos

  • Gráficas y tablas con Streamlit y matplotlib/pandas

• Control de diseño y organización de la interfaz

  • Uso de columnas, espacios y contenedores para estructurar el diseño

Módulo 4: Integración con Bases de Datos

• Introducción a bases de datos en aplicaciones

• Conexión con SQLite

  • Crear y conectar una base de datos en Streamlit

• Operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete)

  • Agregar, leer, actualizar y eliminar datos desde Streamlit

• Uso de pandas para manejar datos de bases de datos en la app

Módulo 5: Casos Prácticos de Apps con Streamlit

• Crear una app para visualización de datos

  • Análisis y visualización de un dataset (ejemplo: COVID, ventas, etc.)

• Crear una app de gestión de tareas o lista de pendientes

  • Guardar, visualizar y actualizar tareas

• App de control de acceso con QR (introducción a funcionalidades avanzadas)

  • Generar y leer códigos QR para acceso (introducción)

Módulo 6: Funcionalidades Avanzadas de Streamlit

• Carga y manipulación de archivos

  • Subir archivos, leer y visualizarlos en la app

• Personalización con CSS y HTML

  • Cómo estilizar tu app y darle un toque único

• Generación y lectura de QR

  • Integrar la biblioteca para generación y escaneo de QR en la app

Módulo 7: Despliegue de la Aplicación

• Preparación de la app para despliegue

• Despliegue en Streamlit Cloud

  • Configuración y publicación de la app en Streamlit Cloud

• Otras opciones de despliegue

  • Alternativas de hosting y requisitos para producción