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Crea tu propia IA Local con Python y ChromaDB paso a paso
Aprende cómo construir un sistema tipo ChatGPT que responde usando tus propios datos, sin servicios externos y en tu pc
Last updated 7/2025
Spanish
What you'll learn
- Construir un sistema de inteligencia artificial local utilizando Python y Ollama, sin depender de servicios externos como OpenAI.
- Implementar una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para responder preguntas basadas en datos propios.
- Utilizar ChromaDB como base de datos vectorial para almacenar y consultar información semántica.
- Trabajar con embeddings semánticos usando sentence-transformers, transformando texto en vectores numéricos interpretables por modelos de IA.
- Cargar y procesar datos desde archivos JSON o APIs externas, preparándolos para su uso en el sistema.
- Desarrollar un asistente inteligente con capacidad para entender y responder preguntas utilizando únicamente los datos proporcionados.
- Crear una interfaz web funcional en Python con Flask, para interactuar con el asistente de manera simple y práctica.
- Normalizar y preprocesar texto para mejorar la calidad de búsqueda y recuperación, incluyendo manejo de mayúsculas, acentos y signos.
- Integrar múltiples herramientas de IA en un flujo local eficiente, entendiendo cómo se comunican entre sí Ollama, ChromaDB y Python.
- Aplicar este conocimiento a proyectos reales, como asistentes para bienes raíces, educación, documentación interna o atención al cliente.
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Course content
8 sections • 40 lectures • 5h 20m total length
Requirements
- Conocimientos básicos de Python.
- Ganas de aprender inteligencia artificial de forma práctica.
- Interés en trabajar con datos propios, sin depender de APIs externas.
- Una computadora con Python instalado y conexión a internet.
- Mentalidad curiosa y actitud autodidacta.
Description
En este curso práctico aprenderás a construir tu propio asistente inteligente con inteligencia artificial local utilizando Python, ChromaDB y Ollama. A diferencia de las soluciones que dependen completamente de la nube o de servicios externos como OpenAI, aquí trabajarás con tu propio entorno local, sin costos adicionales por API y con control total sobre tus datos.
Comenzaremos desde cero, sin necesidad de experiencia previa en inteligencia artificial. Aprenderás a usar modelos de lenguaje con Ollama, generar embeddings semánticos con sentence-transformers y almacenar representaciones vectoriales en ChromaDB. El curso se enfoca en la construcción de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation), una técnica moderna que permite a la IA responder consultas basándose únicamente en información relevante de tu base de datos.
A lo largo del curso desarrollarás un proyecto completo que simula un asistente inmobiliario capaz de responder preguntas sobre propiedades usando únicamente los datos que tú le proporciones. Aprenderás a cargar información desde archivos JSON o APIs, a normalizar y vectorizar los textos, y a integrar todo esto con un modelo de lenguaje que genera respuestas precisas y controladas.
Este curso está diseñado para desarrolladores Python que buscan aplicar la inteligencia artificial de forma práctica y privada, sin depender de plataformas externas. Ideal si deseas implementar IA en tus propias aplicaciones, chatbots o sistemas inteligentes empresariales.
Who this course is for:
- Desarrolladores Python que desean aplicar inteligencia artificial en proyectos reales.
- Emprendedores y profesionales que buscan automatizar consultas con IA sin depender de servicios en la nube.
- Personas curiosas por la IA que quieren entender cómo funciona RAG, embeddings y modelos de lenguaje.
- Docentes, creadores de contenido o freelancers que desean integrar un sistema de preguntas-respuestas en sus plataformas.
- Estudiantes autodidactas que quieren destacarse creando su propio chatbot inteligente local.