
¿Cansado de depender de internet o de pagar suscripciones para usar una Inteligencia Artificial potente? ¡Es hora de tomar el control!
Exploramos qué significan realmente los números detrás de los modelos de inteligencia artificial: 4B, 8B y 12B. Te muestro cómo afectan la capacidad de razonamiento, la precisión de las respuestas y por qué algunos modelos requieren más poder de cómputo que otros.
Cómo generar asistentes como Gemini Gemas pero con los LLMs locales, paso a paso, para automatizar tareas como generar preguntas y respuestas de tus libros, mantener tu información privada y trabajar con modelos de propósito general.
Mostramos la característica de Proyectos, con los cuales, podremos agrupar chats en un mismo lugar.
Hablamos sobre como podemos crear nuestro proprio servidor local y hacer una petición mediante CURL.
Hablamos sobre como podemos crear nuestro proprio servidor local y hacer una petición mediante CURL.
Creamos el Hola mundo en Flask.
Iniciamos el servidor local en Jan IA y creamos un controlador en Flask que realize una petición a la IA Local
Iniciamos el servidor local en Jan IA y creamos un controlador en Flask que realize una petición a la IA Local
Creamos un controlador en Flask para analizar una imagen mediante una URL.
Vamos a usar Gemini CLI para refactorizar la aplicación que consume un LLM local con Jan.IA:
1 prompt - Modularizar rutas app
2 prompt - UI como chat
3 prompt - Guardar en el local Storage
Vamos a usar KM Studio en Lugar de Jan IA para conectarse mediante la app en Flask a OTRO
¿Quieres crear tu propio ChatGPT sin depender de la nube? En este curso aprenderás a instalar y usar modelos de lenguaje locales (LLM) con Jan ai, una potente plataforma que permite ejecutar inteligencia artificial directamente en tu computadora.
Comenzaremos explorando cómo descargar, configurar y emplear modelos locales para que puedas interactuar con ellos; estos modelos NO requieren conexión y por lo tanto la privacidad es total.
Luego, desarrollaremos una aplicación web con Python y Flask que se conectará a tu instancia local de Jan ai o LM Studio, permitiéndote crear tu propio chat conversacional inteligente.
Al finalizar, comprenderás todo el flujo completo: desde la instalación de un modelo de lenguaje local hasta su integración en una aplicación funcional. Todo sin depender de servicios externos, totalmente bajo tu control y con tecnologías abiertas.
Los modelos de lenguaje (LLM - Large Language Model (Modelo de Lenguaje Grande)) ya no son exclusivos de grandes empresas o servicios en la nube. Hoy puedes instalar y ejecutar un LLM directamente en tu computadora, sin depender de internet ni de servidores externos. En esta guía te explico cómo hacerlo empleando Ask Jan.IA que es una herramienta de código libre, qué necesitas, como configurarla y cuáles son las mejores opciones si buscas privacidad y control total sobre tus datos.