데이터사이언스 훈련소 - 웹크롤링을 활용한 분석실습

웹 상에 존재하는 데이터를 빠르고 효과적으로 수집하고 싶으신가요?

Python Selenium을 통한 데이터 크롤링과 데이터 전처리 방법을 실습을 통해 직접 알려드립니다!

본 과정은 중급자 대상 강의로, 기초 지식을 함양해야만 합니다.

◾ 데이터를 수집하는 방법의 종류를 정리하여 데이터 크롤링을 학습할 수 있습니다.

1. 데이터의 형태에 따른 수집에 대해서 정리할 수 있다.

2. 데이터의 종류에 따른 연동 방법에 대해서 학습할 수 있다.

3. Python Selenium으로 데이터 크롤링을 학습할 수 있다.

◾ 좋은 데이터의 특징을 정리하여 데이터 전처리의 절차를 학습할 수 있습니다. 

1. 데이터 분석의 절차 6단계를 정리할 수 있다.

2. 데이터 품질 진단 프로세스를 이해할 수 있다.

3. 좋은 데이터의 4가지 특성에 대해서 정리할 수 있다.

4. 데이터 전처리 도구인 SSDP에 대해서 학습할 수 있다.

5. 불필요한 데이터 제거, 결측치 처리, 데이터 전체적인 구조 파악 등에 대한 전처리 방법을 알 수 있습니다.

6. 불필요한 데이터 제거, 결측치 처리, 데이터 전체적인 구조 파악 등에 대한 전처리 실습을 진행해볼 수 있습니다.