
In questa prima lezione installeremo su un nostro PC personale Tableau Public Edition. Chiariremo inoltre i casi d'uso di questa edizione del software, soffermandoci sul fatto che non è assolutamente pensata per progetti reali su dati aziendali che devono restare privati e non devono essere condivisi con l'esterno.
Ovviamente vale sempre la raccomandazione di utilizzare un proprio PC personale (non aziendale) per installare questo e qualsiasi altro software.
In questa lezione vediamo come creare un profilo pubblico su Tableau Public per pubblicare i propri progetti realizzati su Tableau. Ovviamente la scelta di creare l'account e pubblicare i propri lavori è facoltativa e non è indispensabile per seguire il corso.
In questa lezione importeremo su Tableau i dati di un file Excel, rifletteremo sui tipi delle colonne e sulla possibilità di arricchire la base dati tramite l'utilizzo di colonne calcolate e gruppi.
Analizziamo il ruolo di dimensioni e misure all'interno dell'analisi dati. Creiamo un grafico ad area per visualizzare l'andamento temporale di una misura e applichiamo alcune formattazioni di base al grafico.
In questa lezione analizzeremo varie possibilità per creare un grafico combinando le informazioni di due dimensioni diverse.
Inglobiamo i grafici creati nelle lezioni precedenti in una Dashboard riepilogativa.
Usiamo i filtri per far interagire i due grafici presenti nella Dashboard.
Nei progetti reali i dati presentano delle problematiche come la presenza di valori mancanti o di casi particolari da gestire. In questa lezione vediamo un esempio pratico in cui usare le funzioni IFNULL e IF.
In questa lezione vedremo come eliminare dall'analisi le righe con un NULL all'interno della colonna sconto.
In questa lezione seguiamo un'attività completa di analisi dei dati: partiamo arricchendo i dati di partenza classificando le fatture in base al contenuto di due colonne relative alla data di pagamento, scegliamo il grafico migliore e lavoriamo sui formati e le informazioni in esso contenuto.
In questa lezione studieremo come visualizzare su Tableau i dati in tabelle, simili a quelle ottenibili con il famoso strumento delle tabelle Pivot di Excel. Vedremo inoltre come creare più pagine per un singolo grafico in base al valore di una dimensione di analisi.
In questa lezione studiamo come visualizzare più misure contemporaneamente e verificarne il grado di associazione.
In questa lezione vedremo come utilizzare alcune funzioni per gestire stringhe di testo all'interno di colonne calcolate: sostituisci, left, right, mid, lower, maiusc e len.
In questa lezione un po' tecnica riflettiamo sull'importanza che un Data Analyst deve dare alla fase di acquisizione dei dati, soprattutto se derivano da file di testo, testando a fondo la corretta implementazione di tutti i formati di date e numeri presenti nel file.
In questa lezione impariamo a importare su Tableau un file in formato JSON.
Acquisiamo su Tableau i dati di un'analisi svolta su Access e finalizziamo il risultato con la creazione di una Dashboard.
In questo video impariamo a creare relazioni tra tabelle diverse e a creare visualizzazione che combinano le informazioni da più fonti di dati collegate tra loro.
Complimenti! Hai completato di Tableau per l'analisi dei dati.
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Tableau è ad oggi uno dei software più utilizzati e richiesti per sviluppare progetti di analisi dei dati. Tramite questo software possiamo creare visualizzazioni e Dashboard dal forte impatto visivo, che permettono di presentare i dati in modo professionale e efficiente.
Tableau è dunque uno degli strumenti più importanti per un Data Analyst e in questo corso potrai imparare ad utilizzarlo correttamente partendo assolutamente da zero. Inizieremo installando la versione gratuita Tableau Public Edition e vedremo in una serie di lezioni come sviluppare un progetto intero di Data Analysis su Tableau. Ci soffermeremo sicuramente sugli aspetti grafici e di formattazione, ma non solo!
Infatti, un Data Analyst deve padroneggiare la materia in modo più trasversale, non è semplicemente un realizzatore di grafici. Per questo ci soffermeremo anche sugli aspetti più tecnici come l'utilizzo di funzioni per arricchire i dati, gestire i valori mancanti o errati, importare dati da vari formato di input come il JSON.
Come detto in precedenza nel corso useremo la versione Public Edition: con essa non possiamo salvare i progetti sul nostro PC in locale o su un server diverso da quello pubblico di Tableau Public, di conseguenza non può essere utilizzata su dati aziendali reali che per loro natura devono restare assolutamente privati. Per garantire la sicurezza e la riservatezza dei dati ci sono altre versioni a pagamento di Tableau, che non tratteremo nel corso.
D'altra parte la Public Edition è gratuita e ci permetterà di imparare a utilizzare a pieno moltissime delle funzionalità delle versioni "aziendali" di Tableau. Potremo anche condividere facilmente con gli altri i nostri progressi e le nostre Dashboard, avendo così anche la possibilità (se lo vogliamo) di creare facilmente un portfolio pubblico di Analisi dei dati, da allegare ad esempio al nostro CV o al profilo di Linkedin.
Sarò sempre disponibile per rispondere alle tue domande e chiarire eventuali dubbi attraverso i messaggi di Udemy o la sezione dedicata alle Domande & Risposte. Tutte le lezioni sono inoltre corredate con i file d'esempio in cui viene svolto quanto visto a lezione.
Si consiglia di utilizzare un PC personale (non aziendale) per l'installazione di questo e qualsiasi altro software.