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Il corso completo di analisi dei dati con MongoDB
Highest Rated
88 students
What you'll learn
- Conoscere le caratteristiche di un documento JSON
- Scrivere query NoSQL per interrogare MongoDB
- Filtrare, combinare, aggregare, pulire e trasformare i dati all'interno di MongoDB
- Gestire correttamente chiavi particolari di array e sotto-documenti
- Creare da zero, popolare e aggiornare un database non relazionale
- Comprendere le differenze tra i database relazionali e non relazionali
- Utilizzare funzionalità avanzate come le regole di validazione, le viste e gli indici
- Svolgere un Project work completo di analisi dei dati con MongoDB
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Course content
7 sections • 43 lectures • 5h 21m total length
Requirements
- Nessuno in particolare, nel corso il software è installato sul sistema operativo Windows. Durante le lezioni sono fatti saltuariamente dei riferimenti al linguaggio SQL, la cui conoscenza non è però necessaria. Sono presenti infine degli approfondimenti con le differenze tra MongoDb e i Database Relazionali.
Description
Con questo corso potrai imparare a lavorare, analizzare e gestire i dati su MongoDB: il database non relazionale a oggi più importante e diffuso. A causa della sua crescente popolarità, c'è un'enorme richiesta di sviluppatori MongoDB, acquisire questa skill ti permetterà di fare un importante upgrade del tuo CV.
Inizieremo il nostro percorso nel primo capitolo installando il motore di Database MongoDB Community Edition, lo strumento di analisi dei dati MongoDB Compass e studiando i primi documenti in formato JSON che definiscono la struttura fondamentale con cui i dati sono salvati all'interno di MongoDB.
Continueremo imparando ad analizzare i dati su MongoDB selezionando i soli documenti che rispettano particolari condizioni, eseguendo aggregazioni e combinando i dati salvati in strutture eterogenee. Vedremo poi come creare da zero un database su MongoDB, studiando la sintassi per creare collezioni, documenti, aggiornarli e cancellarli.
Le sezioni finali sono dedicate ad approfondimenti su svariati temi come funzioni, regole di validazioni, differenze con i database relazionali, integrazione con Python, alle esercitazioni e alla realizzazione di un Project Work che ti metterà di fronte a tutte le problematiche reali di un progetto su MongoDB.
Il corso segue la modalità di insegnamento "Learn by doing". Ritengo che non ci sia modo migliore di imparare a programmare in un nuovo linguaggio se non programmandoci, seguendo dal vivo il docente in quello che è il flusso logico che porta alla scrittura del codice. Partiremo da zero, quindi non è necessaria nessuna conoscenza pregressa. Comunque, conoscere già un linguaggio di programmazione come l'SQL potrà essere sicuramente d'aiuto. Sono presenti inoltre degli approfondimenti su Python e le differenze tra MongoDB e i Database Relazionali.
La sintassi NOSql utilizzata nel corso è quella della Mongo DB Shell, che utilizzeremo da Compass. Quando vogliamo interfacciarci con MongoDB all'interno di un linguaggio di programmazione come Java, Python, PHP, C# abbiamo bisogno di utilizzare una libreria di connessione specifica per ogni linguaggio, nota come "driver", la cui sintassi può subire modifiche più o meno importanti. Non potendo riportare la sintassi per tutti i driver, in questo corso ci soffermeremo su quella della Mongo Shell per interrogare direttamente il database.
NOVITÀ! Ho aggiunto una lezione per mostrare un esempio di presentazione in Power Point che espone il Project Work svolto nel corso, così potrai iniziare a creare un Portfolio di Analisi dei dati e allegare il documento ottenuto al tuo curriculum e al tuo profilo di LinkedIn e Github! Ho inserito infine un quiz finale con il quale potrai ripassare e verificare le competenze acquisite.
IL CORSO È PER TE SE:
- vuoi imparare ad analizzare dei documenti JSON;
- vuoi filtrare i dati su MongoDB per selezionare solo le informazioni che rispettano particolari condizioni; vuoi aggregare i dati per ottenere report sintetici;
- vuoi combinare i dati appartenenti a collezioni diverse; vuoi creare e aggiornare un database con MongoDB;
- cerchi approfondimenti sulle funzioni più utili;
- sei interessato a lezioni sulle tipologie di chiavi più complesse come array e sotto-documenti;
- vuoi comprendere le differenze tra database relazionali e non relazionali;
- vuoi un approccio pratico e basato sul fare;
- vuoi realizzare un Project Work completo che ricalca fedelmente un possibile progetto lavorativo reale su MongoDB, con il quale creare una presentazione che potrai allegare al tuo CV, Linkedin e Github.
I pochi minuti relativi all'installazione di MongoDB Community Edition e MongoDB Compass sono relativi a un PC con sistema operativo Windows. Ovviamente vale sempre la raccomandazione di utilizzare un proprio PC personale (non aziendale) per installare questo e qualsiasi altro software.
Le videolezioni sono corredate anche dai file contenenti gli script e gli esercizi visti durante le spiegazioni. Nel complesso, si tratta a tutti gli effetti di un manuale aggiuntivo di MongoDB. Inoltre sarò sempre disponibile a rispondere a dubbi e domande sul materiale del corso, che potrai porre tramite i messaggi di Udemy o l'apposita sezione di Domande & Risposte.
Who this course is for:
- Sviluppatori e programmatori interessati ad ampliare le proprie competenze in MongoDB per gestire e analizzare dati in modo efficace
- Professionisti del settore dei dati e analisti che desiderano acquisire competenze pratiche nell'uso di MongoDB per le loro attività di analisi e reporting
- Studenti e appassionati di informatica che desiderano imparare un database non relazionale ampiamente utilizzato come MongoDB e migliorare le proprie competenze nell'ambito dei database
- Imprenditori e responsabili decisionali che desiderano comprendere le potenzialità di MongoDB e le sue applicazioni per prendere decisioni informate basate sui dati