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Large Language Models: dalla Teoria alla Pratica
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Large Language Models: dalla Teoria alla Pratica

LLM, RAG, Fine-tuning e deployment. Dai fondamenti alle applicazioni pratiche.
Created byAlessio Ferrari
Last updated 5/2026
Italian

What you'll learn

  • Fondamenti LLM, comprensione profonda dei modelli linguistici
  • Prompt Engineering, l'arte di "parlare" efficacemente con l'AI
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Embeddings Semantici, rappresentazioni vettoriali per ricerca intelligente
  • Fine-tuning, specializzazione di modelli per le tue esigenze
  • Deployment Cloud, metti le tue app online per utenti reali
  • Valutazione Performance, misura e migliora i tuoi sistemi AI

Course content

10 sections69 lectures12h 4m total length
  • Benvenuti al corso2:20
  • Informazioni importanti sul supporto e la sezione D&R (Domande e Risposte)0:55
  • Struttura del corso e requisiti di base5:07
  • Che cosa sono gli LLM (Large Language Models)?7:42
  • Perché gli LLM sono importanti?7:04
  • Applicazioni ed esempi nel mondo reale5:54
  • Glossario1:30
  • Test di fine sezione
  • Disponibilità dei codici sorgente e materiali didattici1:31

Requirements

  • Conoscenze base di programmazione in Python.
  • Familiarità con l'utilizzo di un ambiente di sviluppo (IDE o Jupyter Notebook).
  • Account OpenAI e Hugging Face (verrà anche spiegato nel corso).
  • Possibilità di usare le API di OpenAI (opzionale, per sperimentare i codici forniti durante il corso).
  • Disponibilità a sperimentare e mettere in pratica i concetti appresi nel campo dell'AI generativa e del NLP.
  • Corso creato su sistema operativo Windows. Le nozioni all'interno possono essere applicate anche usando MacOS.

Description

Imparare oggi a lavorare con i Large Language Models (LLM) significa capire come si costruiscono le applicazioni AI moderne: chatbot, assistenti, sistemi di Q&A, RAG su documenti aziendali.

Questo corso ti porta lì, partendo dalle basi e guidandoti passo passo fino ai primi prototipi funzionanti.

Negli ultimi mesi sono usciti tantissimi corsi sugli LLM: alcuni sono solo teorici, altri partono già fortissimo dando per scontato che tu conosca Transformers, API, RAG e deployment.

Questo invece è pensato come corso di fondazione: ti dà il quadro completo, ti fa capire come “sta insieme” un’applicazione AI generativa e ti prepara ad affrontare con più sicurezza i livelli avanzati.

Cosa imparerai in questo corso:

  • Comprenderai a fondo cosa sono i Large Language Models (LLM) e perché sono diventati così importanti nel panorama dell'intelligenza artificiale e del Natural Language Processing.

  • Imparerai a configurare il tuo ambiente di sviluppo con Python, le librerie essenziali (Hugging Face Transformers, OpenAI API, LangChain) e ottenere le chiavi API necessarie per lavorare con l'AI generativa.

  • Esplorerai le architetture interne dei LLM, come i Transformer , comprendendo come funzionano "dietro le quinte" nel processamento del linguaggio naturale.

  • Acquisirai competenze pratiche nell'utilizzo dei LLM tramite API, imparando a generare testo, controllare i parametri di generazione e confrontare diverse opzioni (API cloud vs modelli locali) per applicazioni di NLP.

  • Ti cimenterai con i primi casi d'uso, sperimentando la generazione creativa di testo, il riassunto automatico, la traduzione e la risposta a domande, sfruttando la potenza dell'AI generativa.

  • Diventerai un esperto di Prompt Engineering, imparando a formulare istruzioni efficaci per ottenere risultati ottimali dai modelli linguistici nel contesto del Natural Language Processing.

  • Padroneggerai le librerie e i framework chiave, come Hugging Face Transformers e LangChain, per semplificare lo sviluppo di applicazioni avanzate di machine learning e NLP.

  • Scoprirai le tecniche di Embeddings e Retrieval-Augmented Generation (RAG) per dotare i tuoi LLM di conoscenza esterna e migliorare la qualità delle risposte nelle tue applicazioni di AI generativa.

  • Apprenderai le basi del Fine-tuning per personalizzare i modelli linguistici su compiti o stili specifici nel campo del Natural Language Processing.

  • Imparerai le pratiche per il deployment delle tue applicazioni LLM su cloud, la valutazione delle performance e le considerazioni etiche e di sicurezza nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.

Importante: questo corso non è un “corso unico e definitivo su tutto il mondo LLM”, ma il primo passo ragionato per orientarti, capire gli strumenti e iniziare a costruire. Gli argomenti più avanzati (fine-tuning spinto, ottimizzazione, architetture enterprise) richiedono moduli dedicati.

Valore professionale

Le competenze in LLM sono tra le più richieste ad oggi. Sviluppatori con queste skill possono aspirare a:

  • Stipendi 40-60% superiori alla media;

  • Posizioni in aziende innovative e startup;

  • Opportunità di consulenza freelance ad alto valore;

  • Possibilità di creare i propri prodotti AI.

A chi è rivolto questo corso:

  • Sviluppatore che vuole specializzarsi in intelligenza artificiale;

  • Data Scientist che vuole padroneggiare i Large Language Models;

  • Tech Lead che deve implementare soluzioni AI in azienda;

  • Imprenditore che vuole creare prodotti intelligenti;

  • Chiunque voglia acquisire competenze concrete in LLM (dalle basi ai livelli avanzati).

Cosa include il corso:

  • Lezioni video dettagliate che coprono ogni aspetto dei Large Language Models e del Natural Language Processing.

  • Esercitazioni pratiche per mettere subito in pratica ciò che impari nell'ambito dell'AI generativa.

  • Progetto pratico con istruzioni passo-passo per consolidare le tue competenze nello sviluppo di applicazioni basate su LLM.

  • Accesso a risorse aggiuntive e link utili per approfondire ulteriormente il mondo del NLP e dell'AI generativa.

Feedback dai miei alunni sui miei corsi

"Percorso completo ben realizzato e di facile comprensione. Grazie mille." - Carlo, SQL e MySQL per Principianti

"Corso ben strutturato e coinvolgente. Ho trovato parecchi argomenti che mi hanno dato spunti per approfondimenti futuri." - Marco L., Deep Learning con Python e PyTorch: Teoria e Pratica

"Ottimo corso, sono un neofita di Javascript ed il corso mi ha aiutato a muovere i primi passi in questo mondo...e che passi." - Roberto C., JavaScript da Zero: Il Corso Completo per Principianti

"Corso finito recentemente, spiegazioni semplici ed intuitive anche per me che sono un neofita. Corso che consiglio vivamente per chi parte da zero e vuole avere delle solide basi da cui iniziare a muoversi in questo ambito." - Vito C., SQL e MySQL per Principianti

L'AI non è il futuro, è il presente.

I professionisti che padroneggiano i Large Language Models oggi guideranno l'innovazione di domani.

In un mercato dove le competenze LLM sono tra le più richieste e meglio retribuite, questo corso ti posiziona come esperto operativo in una delle tecnologie più strategiche del momento.

Ogni giorno che passa senza queste competenze è un'opportunità persa.

Tra 3 mesi potresti essere il professionista che in azienda sa implementare soluzioni AI concrete, creare prodotti intelligenti e guidare progetti di trasformazione digitale. O potresti essere ancora quello che "dovrebbe imparare l'AI prima o poi".

La differenza la fai tu, oggi.

Who this course is for:

  • Principianti con poca o nessuna esperienza nell'ambito dell'intelligenza artificiale e dei modelli di linguaggio.
  • Sviluppatori intermedi, con già una certa familiarità con la programmazione (specialmente Python).
  • Appassionati di intelligenza artificiale e machine learning.
  • Chiunque sia curioso di esplorare le potenzialità dei LLM.