CoreML - Maitrisez le machine learning sur iOS
4.2 (17 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
232 students enrolled

CoreML - Maitrisez le machine learning sur iOS

Créez des applications intelligentes pour iOS avec CoreML, Swift et Python
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Created by Matthieu Passerel
Last updated 11/2018
French
Current price: $139.99 Original price: $199.99 Discount: 30% off
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This course includes
  • 6.5 hours on-demand video
  • 7 articles
  • 16 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Vous serez capable d'intégrer CoreML à vos applications
  • Vous pourrez créer vos propres modèles de machine learning et les intégrer dans vos applications
Course content
Expand all 72 lectures 06:17:02
+ Création d'une session Video: la base de nos projets
6 lectures 31:20
Création du projet
04:53
Gestion de l'autorisation
04:48
Configuration de la session
10:56
Le Buffer Delegate
06:07
Projet Xcode complet
00:02
+ Vision: un framework indispensable pour CoreML
8 lectures 59:16
Qu'est ce que Vision? Création du projet
05:35
Détecter des visages
06:36
Dessiner un rectangle autour du visage
09:53
Effectuer une requête de détection d'éléments du visage
07:06
Dessiner les éléments du visage
14:05
Ajouter une moustache aux visages
15:01
Projet Xcode Complet
00:02
+ Notre première application avec CoreML
7 lectures 30:31
Préparation du projet
07:08
Créer une requête avec Vision et CoreML
04:51
La gestion des résultats de la requête
09:22
Ou trouver d'autres modèles CoreML
05:17
Intégrer un autre modèle
03:11
Projet Xcode Complet
00:01
+ Les bases de Python
10 lectures 44:04
Qu'est ce que Python
02:48
Anaconda: l'environnement Python pour le machine learning
05:00
Télécharger Atom et ajout de plugins
04:54
Les variables partie 1
07:25
Les variables partie 2: Arrays
07:19
Les conditions
04:54
Boucles
03:19
Les fonctions
03:50
Tuples
03:28
+ SciKit-learn: Modèle de Classification
15 lectures 01:14:52
présentation et installation de Scikit-learn
05:46
L'iris de Fisher
03:54
Importer un dataset
04:37
Séparer les données en test et training
03:43
le KNeighborClassifier
10:22
Ajouter la précision
03:03
RandomForestClassifier
06:42
Préparer le modèle à l'import
04:47
Convertir le modèle en coremlmodel
02:57
Mise en place du projet Xcode
10:25
Ajout de la logique des sliders
05:05
Utiliser notre modèle coreML
05:46
Animation du résultat
06:17
Projet Xcode Complet
00:01
+ Le réseau neuronal convolutif (CNN) avec Keras
15 lectures 01:27:26
LE CNN Convultional neuronal network ou réseau neuronal convolutif
09:54
Keras, la librairie pour utiliser le CNN
03:46
Importation du dataset fashion_mnist
05:51
Formatter les données du dataset
05:56
Ajout d'un layer convolutif
05:08
Ajout d'un layer de Pooling
03:37
Les Fully connected layers
05:21
Compiler le modèle et l'enregistrer
06:47
Conversion du modèle en CoreML
10:17
Mise en place du projet Xcode et création du UI
07:28
Collection Delegates et Datasources
06:05
Ajout de CoreML et Vision
10:16
Ajout du nom de l'habit selon l'index
05:19
Projet Xcode
00:02
+ IBM Watson et CoreML
7 lectures 30:04
IBM Watson Services
05:22
Création d'un projet VisualRecognition
07:40
Ajouter des données et entrainer notre modèle
05:33
Convertir en mlmodel
01:26
Résultat du défi
09:03
Projet Xcode
00:02
+ Extras
1 lecture 02:00
Session Bonus: Aller plus loin
02:00
Requirements
  • Vous devez posséder un mac
  • Vous devez connaître les bases du développement d'applications iOS avec Swift 4
  • Vous devez disposer d'un iPhone ou iPad sous iOS 11
Description

De l'avis de nombreux spécialistes du développement informatique, le machine learning est considéré comme le futur et est un champ d'apprentissage très recherché dans le monde des nouvelles technologies.

Ne laissez pas passer le train de l'innovation et maitrisez vous aussi le machine learning sur iOS.

Grâce à ce cours vous pourrez créer des applications intelligentes avec CoreML, Vision, Swift mais aussi Python et Anaconda. Voici ce que vous allez apprendre:

  • Introduction à CoreML et au machine learning
  •  Apprentissage du framework Vision pour la détection de visages.
  • Création d'une application avec les modèles CoreML pré-entrainés
  • Introduction à Python, vous connaitrez ainsi les bases d'un autre langage de programmation.
  • Création d'un modèle CoreML avec le dataset Iris et ScitKit-learn.
  • Création d'un modèle de Réseau neuronal convolutif (CNN) avec Fashion-mnist et Keras.
  • Création d'un modèle de Classification avec IBM Watson Services.

Prêt à vous plonger dans le machine learning et CoreML? 

Who this course is for:
  • Ce cours est pour tous ceux qui veulent apprendre et maitriser CoreML et le machine learning