Conversational AI dein Einstieg in smarte Automatisierung

In diesem Video tauchen wir gemeinsam in die Entwickler-Welt der Conversational AI ein! Du erfährst, welche Technologien dahinterstecken, wie Chatbots und Sprachassistenten funktionieren und welche Schritte notwendig sind, um eigene Projekte zu realisieren. Von den Grundlagen bis hin zu den ersten praktischen Anwendungen – wir bereiten dich optimal auf den Einstieg vor. Starte jetzt mit der Entwicklung deines ersten Conversational-AI-Projekts!

In dieser Lektion erhältst du einen kompakten Überblick über die wichtigsten Funktionen im Projekt. Wir starten mit einer kurzen Einführung in die Ziele und Inhalte der Session. Ab 1:36 zeige ich dir, wie du mit Talk- und Listen-Blöcken Dialoge und Reaktionen deines Chatbots gestaltest. Bei 4:16 geht es um die Interaktion mit dem Chatbot, damit du deine Gesprächsabläufe testen und optimieren kannst. Ab 5:46 erkläre ich dir den Einsatz von Logik- und Capture-Blöcken, um Daten zu erfassen und Verbindungen zwischen den einzelnen Elementen herzustellen. Du lernst außerdem, wie du den Startblock nutzt, Bilder einfügst und Karussell-Elemente erstellst, um die Nutzererfahrung zu verbessern – die perfekte Grundlage, bevor wir in der nächsten Session tiefer in die Logik eintauchen.

In dieser Lektion erhältst du einen Überblick über die wichtigsten Funktionen und Einstellungen unseres Chatbots. Ab 1:25 besprechen wir die Workflows und allgemeinen Konfigurationen, bevor wir uns bei 3:40 der Integration von AI-Modellen widmen. Du lernst, wie du bei 5:10 die Memory-Funktion so anpasst, dass der Gesprächskontext gespeichert wird, und verstehst, welche Auswirkungen dies auf die Nutzererfahrung hat. Bei 7:05 erkläre ich dir, wie du verschiedene AI-Modelle als Fallback-Option einrichtest, um Ausfälle zu vermeiden. Zum Abschluss gebe ich dir Tipps zur Nutzung von Tutorials und der API-Dokumentation, um dich noch besser mit den Möglichkeiten des Systems vertraut zu machen. Diese Lektion bildet die Grundlage, bevor wir im nächsten Video die Wissensdatenbank unseres Chatbots befüllen.

In dieser Lektion erkläre ich, wie die Knowledge Base in unserem Assistenten funktioniert und wie sie dafür sorgt, dass der Chatbot stets relevante Informationen liefern kann. Ab 2:18 lernst du die LLM Chunking Optionen kennen, mit denen sich Daten für das Sprachmodell optimal aufbereiten lassen. Ich zeige dir, wie du Datenquellen hinzufügst – etwa über URLs, Sitemaps oder das Hochladen von Dokumenten – und erläutere die Rolle der Refresh Rate, um Informationen aktuell zu halten. Außerdem demonstriere ich, wie du HTML-Code entfernst und die Datenstruktur verbesserst, damit die Antworten des Chatbots präziser werden. Bei 8:01 erstellen wir den System Prompt, um die Wissensbasis optimal zu nutzen. Zum Abschluss empfehle ich dir, die Knowledge Base für dein Projekt einzurichten und den System-Prompt anzupassen, bevor wir im nächsten Schritt mit unserem Agenten weiterarbeiten.

In dieser Lektion erfährst du, wie du unseren Chatbot optimal einrichtest, um die Nutzererfahrung deutlich zu verbessern. Ab 1:35 zeige ich dir, wie du die Nutzerinteraktion gezielt gestaltest und dabei einen festen Message-Block für die Datenschutzbestimmungen einfügst, sodass Nutzer beim Absenden einer Nachricht bestätigen, diese gelesen zu haben. Bei 3:10 erkläre ich, wie du mit verschiedenen Antwortpfaden arbeitest, um gezielt die richtigen Informationen bereitzustellen. Ab 4:39 besprechen wir, wie du durch die No-Match-Option verhinderst, dass Nutzer in eine Sackgasse geraten, und wie du grundlegende Fehlerbehebung umsetzt. Diese Einstellungen sorgen dafür, dass dein Chatbot professionell, benutzerfreundlich und zuverlässig arbeitet.

In dieser Lektion zeige ich dir, wie du unseren Customer Support Agenten einrichtest und anpasst. Ab 2:05 erstellen wir Schritt für Schritt den Chatbot und nutzen Hashtags, um den Prompt klar zu strukturieren. Bei 5:00 aktivieren wir die Wissensdatenbank als zentrale Informationsquelle und binden sie in den Workflow ein. Ab 8:56 gehen wir auf die AI-Modell-Auswahl und die Token-Einstellungen ein, um Leistung und Genauigkeit zu optimieren. Ich gebe dir außerdem wichtige Hinweise zur Persönlichkeit und zum Gesprächsfluss des Chatbots, damit er menschlich und ansprechend wirkt. Bei 13:03 testen wir den Chatbot gemeinsam und schließen die Einrichtung ab. Achte darauf, die Anweisungen genau zu befolgen und den Chatbot anschließend zu testen – so stellst du sicher, dass alles wie gewünscht funktioniert.

In dieser Lektion zeige ich dir, wie wir unseren Chatbot direkt auf der Website hochladen und veröffentlichen. Ab 1:59 testen wir die erstellte Demo-Version, um Anpassungen und Änderungen zu prüfen, bevor sie live gehen. Bei 11:12erkläre ich, wie du die Live-Version veröffentlichst und das Widget so anpasst, dass es optimal in deine Website integriert wird. Dabei gehen wir auch auf Design- und Funktionseinstellungen ein, um eine reibungslose und benutzerfreundliche Nutzererfahrung sicherzustellen. Zum Abschluss empfehle ich dir, alle Änderungen gründlich zu prüfen, bevor du den Chatbot final online stellst.

In dieser Lektion erfährst du, wie wir die Transkriptionen und Evaluierungen unserer Chatbot-Interaktionen analysieren, um die Nutzererfahrung gezielt zu verbessern. Ab 2:24 betrachten wir den Satisfaction Score, um zu beurteilen, ob Kunden zufrieden waren und ob die Gespräche zielführend verliefen. Bei 4:25 zeige ich dir, wie du mit KI eine automatische Zusammenfassung der Interaktionen erstellst, um schnell Einblicke zu gewinnen. Ab 6:45 gehen wir ein Projektanfrage-Beispiel durch, bevor wir bei 12:18 die wichtigsten Punkte in einer Abschlusszusammenfassungfesthalten. Du lernst außerdem, wie du eine neue Evaluation anlegst und die Möglichkeiten der KI nutzt, um Ergebnisse zu optimieren. Ich lade dich ein, die neuen Funktionen auszuprobieren und Feedback zu geben, damit wir die Effizienz unseres Chatbots kontinuierlich steigern können.

In diesem Video findest du das Javascript um das aktuelle Datum im Agenten zu haben.
Achtung! Schaue, dass die Variable immer hinterlegt ist.

let now = new Date();

let dayName = now.toLocaleString('de-DE', { weekday: 'long' });

let day = now.getDate();

let month = now.toLocaleString('de-DE', { month: 'long' });

let year = now.getFullYear();

let hour = now.getHours().toString().padStart(2, '0');

currentDate = `${dayName}, ${day} ${month} ${year}, ${hour} Uhr`;

In dieser Lektion beschäftigen wir uns mit dem Thema Variablen im Kontext von VoiceFlow. Ab 2:49 erkläre ich die Verwendung von User ID und deren Einsatz in Telefon-Bots, bevor wir bei 7:11 darauf eingehen, wie Nutzerinformationen effizient gespeichert werden können. Du lernst, welche vorgefertigten Variablen wie LastResponse und LastUtterance verfügbar sind und wie sie im Chatbot-Dialog gezielt eingesetzt werden. Außerdem beleuchten wir die Bedeutung des VoiceFlow Memory, das alle relevanten Daten speichert, die während einer Interaktion gesammelt werden. Ziel ist es, diese Informationen strategisch zu nutzen, um die Nutzererfahrung nachhaltig zu verbessern.

In dieser Lektion erstellen wir unseren Customer Support Agenten und launchen ihn direkt auf der Website. Ab 1:55zeige ich dir, wie wir bei einer Kundenanfrage automatisch eine E-Mail versenden können. Bei 4:00 legen wir Variablenwie Kundenanfrage, Name, Kontaktmöglichkeit und Adresse an und speichern sie, um sie später gezielt zu verarbeiten. Ab 8:00 testen wir den Agenten, um sicherzustellen, dass alle notwendigen Informationen vom Nutzer bereitgestellt werden. Bei 11:31 optimieren wir den Prompt und geben einen kurzen Ausblick auf die nächsten Schritte. Diese Techniken helfen dir, wichtige Daten strukturiert zu erfassen und deinen Chatbot-Workflow effizient zu gestalten.

In dieser Lektion zeige ich dir, wie wir Kundenanfragen effizient verwalten können, indem wir sie direkt in ein CRModer per E-Mail weiterleiten. Ab 2:14 erstellen wir gemeinsam den API-Schlüssel für die Integration von Brevo, unserem Newsletter-Tool, mit dem wir Kontaktdaten speichern und E-Mail-Newsletter versenden können. Bei 4:25demonstriere ich, wie du über die API von Brevo E-Mails versendest, um Anfragen sofort zu bearbeiten. Ab 8:11 lernst du, wie du Variablen wie Name oder Anfrageinhalt in deine E-Mails einfügst, um personalisierte Nachrichten zu verschicken. Bei 11:46 führen wir einen Live-Test durch, bevor wir ab 13:54 zusätzliche Funktionen ergänzen, um die Lead-Generierung über unseren Chatbot weiter zu optimieren.

In diesem Video zeige ich dir, wie du einen Kalender in deinen Chatbot integrieren kannst, damit Nutzer Termine buchen können. Ich erkläre Schritt für Schritt, wie du das Ganze umsetzt, und präsentiere dir auch einen QR-Code, den du scannen kannst, um monatliche Updates zu erhalten. Wichtig ist, dass der Kunde direkt im Kalender buchen kann, ohne dass wir Variablen benötigen. Am Ende frage ich, ob ich noch etwas für den Nutzer tun kann. Ich lade dich ein, den QR-Code zu nutzen und dich in die Liste einzutragen, um keine Neuigkeiten zu verpassen.

Hier der Code: <iframe width="300" height="300" frameborder="0" style="border:0" title="Select a Date & Time - Calendly" src="HIER-DEINE-URL" allowfullscreen></iframe>

In dieser Lektion zeige ich dir, wie du gezielt deine Knowledge Base abfragen kannst, ohne dass zusätzliche Informationen aus dem Agenten hinzugefügt werden. Ab 2:48 erkläre ich den Chunk-Score und wie er die Relevanz der Antworten beeinflusst. Bei 4:48 fassen wir die wichtigsten Chunks zusammen und besprechen, wie du die Quellen der Informationen einsehen kannst, um die Herkunft deiner Daten nachzuvollziehen. Durch die gezielte Nutzung der Chunk-Werte kannst du die Genauigkeit der Antworten deines Chatbots deutlich verbessern.

Die einfache und kurze Antwort? Ja!

Mit der WhatsApp "Send Me"-Funktion kannst du Nutzer per Link direkt in WhatsApp weiterleiten, wo sie eine vorgefertigte Nachricht mit nur einem Klick versenden können. Das ist besonders nützlich, um Kontaktaufnahmen zu erleichtern, ohne manuell eine Nachricht eintippen zu müssen.

In diesem Video zeige ich dir, wie du die "Send Me"-Funktion einrichtest und optimal nutzt.

Tipp: Verwende zur integration dieses Format:

Ersetze 49XXXXXXXXX mit der Ziel-Telefonnummer im internationalen Format (ohne „+“ oder „00“).

Nutze %20 für Leerzeichen in der Nachricht.

Beispiel: Hier%20steht%20deine%20vorgefertigte%20Nachricht

Mit Seven.io kannst du direkt aus deinem Chatbot heraus SMS verschicken, zum Beispiel für Benachrichtigungen oder Bestätigungen. In diesem Video zeige ich dir, wie du das in wenigen Schritten einrichtest

1. Account bei Seven.io anlegen

2. Guthaben aufladen

3. API-Schlüssel unter „Entwickler“ hinzufügen

Pro-Tipp: Sende dir selbst SMSen, wenn einer der Funktionen nicht funktioniert

Dein Bot als Telefonbot! ??

Erhalte Einblicke, wie du deinen Bot als Telefonassistenten einsetzen kannst. Lade dir hier den Blueprint herunter und lege los.

So funktioniert's:

Twilio: Erstelle eine Telefonnummer (keine Sorge, schau dir bei Bedarf ein kurzes Tutorial auf YouTube an).
Cal.com: Richte deinen Account ein und füge API-Keys hinzu.
Seven.io: Integriere den API-Key für SMS-Funktionen.

Feinschliff: Optimiere die Telefonbot-Einstellungen sorgfältig.

Wichtige Tipps für deinen Telefonassistenten:

Halte Sätze kurz und verständlich, damit Nutzer wissen, was zu tun ist.
Zahlen sollten als Wörter ausgegeben werden – das erleichtert dem KI-Modell das Vorlesen.

Mehr lernen?
Checke unseren Kurs „Telefonbot“ mit Tipps zu Anbietern, Telefonnummern-Integration, Pricing und mehr. Schreib uns einfach, wir schicken dir gerne einen Rabattcode! ?

A/B-Testing: Ein Muss – nicht nur für Webseiten und Werbung!

Während A/B-Testing bei Webseiten und Social Media Ads längst Standard ist, wird es bei Chatbots und Telefonassistenten oft vernachlässigt – dabei ist es genauso entscheidend!

Eine spannende Statistik zeigt: Menschen haben in einem mittleren zweistelligen Bereich mehr Reisen gebucht, nur weil der Chatbot zuerst nach dem Reiseziel und dann nach dem Datum gefragt hat – und nicht umgekehrt.

Teste auch bei Chatbots und Telefonassistenten, was besser performt! So kannst du Kunden gezielter ansprechen und den Erfolg maximieren.

Mehrere Nutzer haben bereits nach einer solchen 1:1-Session gefragt – und genau deshalb biete ich sie jetzt an! Warum also stundenlang selbst nach einer Lösung suchen, wenn du sie in nur 30 Minuten haben kannst? Statt dich durch endlose Fehlersuchen zu quälen, bekommst du in einer kurzen, praxisnahen Session genau die Hilfe, die dich sofort weiterbringt. Für 60 € sparst du Zeit, Nerven und kannst direkt durchstarten. Den Link findest du in der Beschreibung.

Erstelle beeindruckende Chatbot-Events und verwandle deinen Chatbot in einen echten AI-Webseiten-Agenten!

Den nötigen Code findest du wie immer, in Session 1 dieses Blocks.

Deine Ideen sind gefragt! Teile mir gerne über LinkedIn mit, welche spannenden Anwendungsfälle du siehst oder cool findest. Lass uns gegenseitig unterstützen und inspirieren! ? LinkedIn – Michael Wichterich

Hey, mega, dass du bis hierhin gekommen bist! Du hast fünfeinhalb Stunden voller Conversational AI hinter dir – und jetzt hast du das Wissen, um richtig durchzustarten. Ich bin mir sicher, du hast viele neue Ideen und kannst direkt loslegen.

Aber vielleicht gibt es auch Punkte, die noch nicht ganz rund sind. Oder du brauchst konkrete Tool-Tipps, um das Gelernte in die Praxis zu bringen. Kein Problem, ich habe ein Special für dich:

Ein 30-Minuten-1:1-Call mit mir.

Warum? Weil es manchmal einfach schneller geht, sich mit einem Experten auszutauschen, anstatt selbst ewig rumzuprobieren.

Und das Beste: Alles, was du tun musst, ist Folgendes:

• Eine gute Google-Bewertung für uns dalassen

• Eine gute Bewertung bei Proven Expert

• Eine ehrliche Udemy-Bewertung für den Kurs schreiben

• Einen kurzen LinkedIn-Post über deine Learnings verfassen

Der LinkedIn-Post ist nicht nur für mich wertvoll, sondern auch für dich. Dein Netzwerk sieht, womit du dich beschäftigst, du positionierst dich als jemand, der sich mit Conversational AI auskennt, und wer weiß – vielleicht ergeben sich dadurch spannende neue Kontakte. Wichtig: Verlinke meinen Kurs, damit auch andere darauf aufmerksam werden.

Sobald du das gemacht hast, klickst du einfach auf den Link unten – und wir machen einen Termin aus. Ich freue mich auf den Austausch.

Diese Session bietet eine umfassende Übersicht zu Conversational-AI-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten. Zusätzlich erfolgt eine Einführung in Miro, ein leistungsstarkes Tool zur Visualisierung und Strukturierung von Projekten, um die Planung und Umsetzung von Chatbot-Projekten zu optimieren.

Optimale Lösung für automatisierte Konversationen auf Instagram, Facebook und WhatsApp. Manychat steigert Leads, verbessert Kundenbindung und vereinfacht die Social-Media-Kommunikation durch schnelle Integration und intuitive Bedienung – perfekt für Unternehmen jeder Größe.

Enterprise Bot und Tenios bieten leistungsstarke KI-Lösungen für anspruchsvolle Anwendungen. Enterprise Bot überzeugt mit hoher Datensicherheit, nahtlosen Integrationen und umfassendem Support – ideal für komplexe Unternehmensanforderungen. Tenios hingegen glänzt als Spezialist für Telefonbots, mit innovativen Funktionen und einer zuverlässigen Plattform, die sich an erfahrene Low-Coder und KI-Profis richtet. Gemeinsam decken sie vielfältige Anwendungsbereiche für professionelle Conversational-AI-Projekte ab.

Botsonic ist eine gute Wahl für einfache FAQ-Bots. Mit seiner Plug-and-Play-Funktionalität bietet es eine schnelle und unkomplizierte Möglichkeit, Antworten zu automatisieren – ideal für Unternehmen, die effiziente Lösungen ohne technische Hürden suchen.

Videoask bietet eine Plattform für Video-Bots, ideal für persönliche Produkte oder Dienstleistungen, bei denen die menschliche Komponente im Vordergrund steht. Durch interaktive Videos können Kund:innen individuell angesprochen und Kaufentscheidungen emotional unterstützt werden.