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Conversão de Intervalo de Datas em Minutos no Power BI
Rating: 4.2 out of 5(8 ratings)
195 students

Conversão de Intervalo de Datas em Minutos no Power BI

Aprenda a calcular a diferença entre datas em minutos e converter para meses, dias, horas, minutos e segundos no PowerBI
Last updated 5/2024
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Elaborar do zero transformações e medidas para converter um intervalo de datas em total de minutos, depois criar um relatório para exibir os valores convertidos
  • ETL - Extração, transformação e leitura através do Power Query da fonte de dados e criação de colunas que converte o intervalo de datas em Total de Minutos
  • Análises com DAX Avançado de medidas que convertem o Total de Minutos em Anos, Mês, Horas, Minutos e Segundos
  • Desenvolver do zero um relatório dashboard com visuais que demonstrem os valores convertidos

Course content

1 section • 7 lectures • 33m total length
  • Introdução, apresentação do curso0:41
  • Obter dados de uma fonte de dados em Excel2:38
  • Transformar e preparar os dados. Criar as conversões necessárias3:19
  • Criar o modelo de dados, relacionamentos e medidas6:25
  • Desenvolver o relatório/dashboard17:48
  • Publicar e visualizar o relatório no Power BI Service1:30
  • Recursos utilizados0:50

Requirements

  • É necessário ter uma experiência básica com Power BI e entender um pouco sobre planilhas Excel.
  • Ter o software Power BI Desktop, versão mais atualizada, instalado em seu computador.

Description

Neste curso mostro como calcular o tempo total em minutos entre duas datas ou um período e converter esse tempo em meses, dias, horas, minutos e segundos, utilizando o Power BI para criar um dashboard completo com visuais interativos e uma tabela dinâmica. Principais Etapas:

1. Conectar à fonte de dados: Utilizaremos um arquivo CSV ficticio com dados de entrada e saída de usuários de um sistema. O arquivo é baixado do GitHub e conectado ao Power BI.

2. Transformar os dados: As colunas "data inicial" e "data final" são convertidas em formato de data e hora. Uma nova coluna "duração" é calculada subtraindo a data inicial da data final. Uma nova coluna "total de minutos".

3. Criar uma tabela de datas: Uma tabela de datas é criada para filtrar os dados do log de usuários e servir como base para os visuais gráficos.

4. Criar medidas e colunas calculadas: Uma medida é criada para calcular o total geral de minutos e convertê-lo em anos, meses, dias, horas, minutos e segundos. Uma coluna calculada é criada para converter o total de minutos em cada linha em formato legível (por exemplo, "23 dias 7 horas 6 minutos 9 segundos").

5. Criar visuais: * Um card exibe o total geral de minutos convertido. * Um gráfico de colunas agrupado exibe o total de minutos por usuário, com os 10 principais usuários destacados. * Um gráfico de barras exibe o total de minutos por mês e ano, em ordem decrescente. * Um gráfico de rosca exibe o total de minutos por usuário, com os 5 principais usuários destacados. * Uma tabela dinâmica exibe o total de minutos por usuário, data inicial, data final, duração e total de minutos convertido.

6. Aplicar um tema e formatação: Um tema é aplicado para que os visuais fiquem dentro da paleta de cores da marca Adventury Works. A formatação é ajustada para melhorar a legibilidade e a estética do dashboard.

7. Publicar o relatório: O relatório é publicado em um workspace do Power BI Pro. O link para o relatório publicado é fornecido. Considerações finais: Ressalto a a importância de organizar e transformar os dados antes de criar visuais. Neste vídeo, demonstro também como usar medidas e colunas calculadas para criar insights mais complexos. O dashboard final é um exemplo útil de como visualizar e analisar dados de tempo.

Who this course is for:

  • Alunos iniciantes em Power BI
  • Analistas de dados, analistas de negócios, engenheiros de dados e Cientistas de Dados