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【Claude Code】AIの答えがぶれる原因を直す|コンテキストエンジニアリング入門
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【Claude Code】AIの答えがぶれる原因を直す|コンテキストエンジニアリング入門

常設・その場・長い作業・分離の4つの文脈を図解で設計し、同じ依頼で同じ結果が出る状態を作る
Last updated 10/2026
Japanese
Japanese

What you'll learn

  • 窓に入る5種類の中身(道具側の指示・常設ルール・その場のファイルと会話・道具の結果・記憶と型)を見分けられる
  • 常設ルールを30行以内に絞り、守られない書き方の3型(抽象・禁止だけ・条件抜け)を直せる
  • ファイルを名指しで渡し、大きな資料は目印だけ持たせて必要なときに取りに行かせられる
  • ログの丸貼り・秘密・外から来た文章を窓に入れない判断ができる
  • 同じ依頼を設計なしと設計ありで比べ、差を窓の内訳で説明し、文脈の見取り図を1枚残せる
  • 会話が長くなったとき、要約・新しいセッション・引き継ぎメモ・サブエージェントの4つから症状に合う手を選べる
  • スキル・記憶ファイル・検索の使い分けで窓を薄く保ち、使用量を読める
  • 週1回の点検表で、効かなくなった文脈の死因を5つの型から選んで直せる

Course content

8 sections • 28 lectures • 1h 36m total length
  • この講座で作るもの3:31
  • 由来 言い回しから中身へ2:56
  • 窓は有限の資源3:19
  • 窓の解剖図 5種類の中身3:04

Requirements

  • Claude Code(デスクトップアプリまたはターミナル)で作業フォルダを選び、依頼を1本通したことがあること
  • テキストファイルを作って保存できること。プログラミングの経験は不要
  • Claude Codeが使える契約(定額プランまたはAPI)があること

Description

本コースにはAIの使用が含まれています。

同じ依頼を出しているのに、日によって結果の形が変わる。

会話が長くなると、途中から判断が鈍って、前に言ったことを忘れる。

資料を全部貼ったのに、肝心のところを読んでいない。

原因は依頼文の言い回しではなく、AIの机に何を載せているか(コンテキスト)を設計していないことにあります。

このコースは、AIに何を読ませ、何を読ませないかを決める手順を渡します。

8セクション28レクチャーを終えると、自分の業務1つに対して「文脈の見取り図」1枚と、短い常設ルール、引き継ぎメモの型が手元に残ります。

このコースは、道具の入れ方や画面の見方を扱いません。

Claude Codeで作業フォルダを選び、依頼を1本通せるところまでは前提にしています。

扱うのは、窓に入る5種類の中身の見分け方と、常設・その場・長い作業・分離という4種類の文脈の設計です。

進め方はすべて図解です。

操作の流れは1枚ずつ図解で追います。

図解には、細部が今の画面と異なる場合がある旨の注記を入れています。

コマンドの綴りは画面側に置き、音声は役割の言葉で説明するので、名前が変わっても手順は追えます。

このコースを終えると、次のことができるようになります。

  • 窓に入る5種類の中身(道具側の指示・常設ルール・その場のファイルと会話・道具の結果・記憶と型)を見分けられる
  • 常設ルールを30行以内に絞り、守られない書き方の3型を直せる
  • ファイルを名指しで渡し、大きな資料は必要なときに取りに行かせられる
  • ログの丸貼り・秘密・外から来た文章を窓に入れない判断ができる
  • 同じ依頼を設計なしと設計ありで比べ、差を窓の内訳で説明できる
  • 会話が長くなったとき、要約・新しいセッション・引き継ぎメモ・サブエージェントの4つから選べる
  • スキル・記憶ファイル・検索の使い分けで窓を薄く保てる
  • 週1回の点検表で、効かなくなった文脈を直せる

こんな方に向いています。

  • Claude Codeで依頼は通せるが、結果が日によって変わる方
  • 長い作業で会話が重くなり、いつ切ればよいか分からない方
  • 社内資料をAIに読ませたいが、何を渡せばよいか迷っている方
  • 常設ルールを書いたのに守られていないと感じている方

題材について

セクション4では、架空の企業(有限会社スズキ工業)の見積の依頼を、設計なしと設計ありで比べます。

数字と会社は架空です。

Who this course is for:

  • Claude Codeで依頼は通せるが、結果が日によって変わる方
  • 長い作業で会話が重くなり、いつ新しいセッションに切ればよいか分からない方
  • 社内資料をAIに読ませたいが、何をどう渡せばよいか迷っている方
  • 常設ルールを書いたのに守られていないと感じている方