
A Binance ainda aplica um pop-up pelo aplicativo em PT-BR de restrição ao mercado futuro, além de não suportar criação da API para o mercado futuro através do site em PT-BR, sendo necessário realizar através do EN. Mas desde 2024 a CVM já aprovou o mercado de derivativos para criptos. Hoje já existe futuro de Bitcoin na própria B3.
São Paulo, 28 de março de 2024 – A Comissão de Valores Mobiliários (CVM) aprovou o lançamento do contrato futuro de Bitcoin (BIT) pela B3.
O que vamos construir?
Baixar o anaconda, visual studio e criar a conta na binance.
ATENÇÃO!!!
Problema do pandas_ta, basta voltar o numpy para a versão: pip install numpy==1.26.4
IP dinâmico, remover a restrição de IP na criação da API.
P/ criação da API seguir os passos nessa ordem: alterar o idioma na Binance no celular, no computador e aí sim gerar a API. Se criou antes, delete-a e refaça.
Erro de conexão também pode ser sincronização errada de horário do Windows!
O que são os contratos futuros?
Papo sobre HFTs.
Conectando na binance e extraindo dados de preço em tempo real.
"Stop" lucrativo no meio da gravação.
Construindo a primeira função do gerenciamento de risco.
Capturando melhor preço de compra e venda do livro de ofertas.
Função de encerrar a posição.
Função que monitora o PNL.
EDIT: Precisa colocar encerra_posicao no gain também !!!
Vou subir vídeo pedindo o ajuste.
Últimas duas funções do GerenciamentoRisco.py
Precisamos inserir um TRY. A função do jeito que está retorna erro se tentar validar uma moeda que nunca negociamos/abrimos uma ordem.
Varrendo todos os pares USDT em 30 minutos em busca de oportunidades.
Você aprenderá a construir um algoritmo de negociação automatizado em tempo real, cobrindo todos os aspectos essenciais para operar de forma eficiente no mercado de criptomoedas. Desde a configuração do ambiente de desenvolvimento até a implementação de estratégias sofisticadas, cada etapa será abordada com profundidade e didática.
Exploraremos o funcionamento do mercado de futuros, a dinâmica do livro de ofertas e a importância dos diferentes tipos de ordens para otimizar a execução de trades. Você dominará os conceitos fundamentais de lógica de programação, estrutura de dados, sintaxe em Python, manipulação de dataframes e controle de fluxo com loops e condicionais.
Além disso, mergulharemos na análise técnica, aprendendo a utilizar indicadores essenciais como RSI, SMA, EMA e MACD para identificar oportunidades de compra e venda. Vamos desenvolver e testar estratégias quantitativas, aplicar técnicas avançadas de backtesting para avaliar o desempenho das estratégias e incorporar machine learning para melhorar a precisão das decisões.
Por fim, exploraremos a análise de sentimentos no mercado, utilizando modelos de NLP (Processamento de Linguagem Natural) para extrair insights de notícias e métricas como long/short ratio e open interest, ajudando a antecipar movimentos do mercado.
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