Construa Projetos de Data Warehouse com APACHE HOP - PARTE02

Name: Construa Projetos de Data Warehouse com APACHE HOP - PARTE02
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Construa do zero projetos de Data Warehouse com a ferramenta da APACHE - 100% visual

Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira

Last updated 2/2026

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

O que é Business Intelligence (BI)
O que é Data Warehouse (DW)
Como criar as tabelas staging, dimensão e fato
Construção da carga dim_tempo
Como o APACHE HOP pode se tornar um integrador de dados e construção de projetos de DW
Entendendo o que é HOP projects
Como funciona um pipeline e um workflow
Interface de trabalho do APACHE HOP
Instalação do APACHE HOP e do banco Postgres
Entendendo sobre Modelagem Multidimensional
Preparação de dados e construção de pipelines e workflow das cargas do DW
O que são dimensões Slow Change Dimension 1 e 2
Executando os pacotes via HOP RUN
Construindo o tratamento de dados e ajustes em campos
Identificando as informações inconsistentes e armazenando no DW para ajustes

Course content

1 section • 24 lectures • 3h 48m total length

Apresentação do curso e primeiros passos11:40
INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
Você conhece o curso de Apache Hop para Engenharia de Dados?0:20
Instalação da JVM e execução do APACHE HOP5:55
Instalação do PostgreSql e do PGAdmin6:57
Conceitos sobre BI, Data Warehouse, Staging e Modelagem Multidimensional15:01
Explicando sobre os dados e construção das tabelas e cargas Staging9:52
Construindo a tabela e carga stg_departamento16:10
Construindo a tabela e carga stg_produto e stg_departamento10:40
Construindo a tabela e carga stg_venda (métricas e códigos)7:48
Criação das tabelas de dimensão e explicando sobre SCD1 e SCD210:42
Construindo a carga dim_departamento e batimento dos dados13:37
Construindo a carga dim_vendedor e batimento dos dados9:54
Construindo a carga dim_produto e batimento dos dados6:02
Inserção dos dados sobre informações inexistentes no DW4:01
Criação da tabela tempo e da carga dim_tempo13:03
Criação da tabela e da carga Fato - parte0110:21
Criação da carga Fato - parte029:08
Criação da carga Fato - parte0314:01
Tratando os dados nulos e realizando o batimento de dados15:20
Criação do Workflow de execução das cargas de dimensão e fato14:25
Execução do Workflow Carga Geral via HOP RUN9:03
Aula Extra - Dimensão Dtc_inicio=1900-01-0111:22
Aula Final - Entrega de atividade2:30
Vamos responder ao nosso Quiz?

Requirements

Necessário conhecimento básico de banco de dados
Necessário conhecimento básico de modelagem de dados

Description

O APACHE HOP é conhecido no mercado pela sua grande versatilidade e facilidade na construção de pipelines de dados sem o uso de código. Para demonstrar o quanto é poderoso, trago um curso inédito e que vai ajudar você a entender como construir um projeto de Data Warehouse do zero, com os principais componentes para realizar as principais tarefas, aqui você vai compreender:

Como funciona a modelagem de dados para Data Warehouse
Como se cria um ecossistema para construção de um Business Intelligence
Entendendo o que é uma dimensão tempo e como construí-la
O que é uma staging area
O que são dimensões Slow Change Dimension1 e Slow Change Dimension2
O que é uma tabela Fato e como devemos construí-la

Você entenderá desde o entendendo da staging área, passando pela carga em banco de dados Postgres até a carga final nas tabelas dimensões e tabela Fato. Iremos construir um projeto do zero para informações sobre vendas, trabalhando com tabelas de departamento, produto e vendedor. Ao final iremos construir um workflow, que terá todos os pipelines de cargas juntos e como podemos executá-lo dentro da ferramenta APACHE HOP e fora dela.

Os componentes utilizados no APACHE HOP são os mesmos utilizados na ferramenta Pentaho PDI, então você aprenderá os componentes para a mesma ferramenta.

Venha e comece hoje mesmo a trabalhar com APACHE HOP.

Who this course is for:

Estudantes de Estatística, Computação e Ciência dos Dados
Profissionais que utilizam ferramentas de Engenharia de dados, DW, BI, Data Discovery e OLAP
Estudantes que desejam adentrar no mundo de dados e compreender os conceitos e técnicas