Construa Padrões em Banco de Dados ORACLE: Querys Mágicas
What you'll learn
- Saber utilizar de forma prática querys sobre os objetos internos do banco de dados ORACLE
- O que é usuário e esquema no banco de dados ORACLE
- Entendimento sobre DML - Data Manipulation Language
- Entendimento sobre DDL - Data Definition Language
- Entendimento sobre DCL - Data Control Language
- O que são constraints: primary key, unique key, foreign key, check constraints
- Privilégios de DBA: GRANT e REVOKE
- Revisão cláusulas SELECT: MIN,MAX,DISTINCT,SUM,AVG,COUNT, CASE
- Execução de querys nas tabelas internas: ALL_CONSTRAINTS, ALL_CONS_COLUMNS,ALL_TAB_COLUMNS,
- Execução de querys nas tabelas internas: ALL_SEQUENCES,ALL_TRIGGERS
- Querys estudadas: query_oracle_constraint_ck, query_oracle_constraint_fk, query_oracle_constraint_pk, query_oracle_constraint_uk, query_oracle_listar_campos_char
- Querys estudadas: query_oracle_listar_sequences, query_oracle_listar_todas_as_triggers, query_oracle_listar_todos_os_campos, query_oracle_listar_todos_os_campos_descricao
- Querys estudadas:query_oracle_listar_todos_os_campos_number_sem_precisao, query_oracle_listar_todos_os_indices
- Script de auditoria da base de dados
Requirements
- Conhecimento em SQL
Description
Muitos projetos na área de dados estão sendo criados em grande escala nas empresas de todo o mundo, o que não percebemos é que toda esta estrutura, em grande parte, diz respeito a guarda dos dados em bases de diversos formatos, seja em bancos transacionais, NoSql, tabulares ou multidimensionais.
Quando vamos trabalhar com tabelas e objetos destes bancos de dados, preocupamo-nos com os resultados que podemos retirar desta massa bruta, gerando insights e análises que podem ser construídos visando subsidiar as ações dos gestores/stakeholders nestas organizações, essa é a nossa preocupação, em retorno rápido e assertivo para garantir uma satisfação de quem precisa da informação.
Mas, será que nesta busca por um ótimo desempenho nas nossas entregas, não estamos atropelando etapas que precisamos estar atentos? Será que quando necessitarmos utilizar estes mesmos dados daqui a três (03) ou 06 (seis) meses lembraremos de que forma foram armazenados e se a sua integridade ainda continua garantida?
Por isso, temos que nos preocupar em ter padrões durante a construção dos nossos objetos em banco de dados, temos que antes da entrega de qualquer projeto, saber que os dados ali armazenados, são estruturados e organizados em:
· Nomenclatura das tabelas;
· Padrão de nomenclaturas dos atributos;
· Garantia de padrões dos objetos de relacionamento e integridade referencial;
· Certeza de que a exclusão de registros será realizada em todas as tabelas do banco de dados;
· Garantia de que novos objetos que sejam construídos, sigam os padrões da organização;
· Todos os objetos criados não podem ser acentuados;
· Toda e qualquer atributo criado deverá estar em minúsculo
Enfim, todo projeto de dados, que envolva banco de dados deve seguir padrões rígidos e que sejam obedecidos, em todas as etapas de construção dos chamados entregáveis.
VOCÊ AINDA GANHA
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Who this course is for:
- Estudantes de BI, Computação, Informática, TI
Instructor
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Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.