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Construa Padrões em Banco de Dados ORACLE: Querys Mágicas
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379 students

Construa Padrões em Banco de Dados ORACLE: Querys Mágicas

Antes de iniciar um projeto na área de dados conheça como criar um padrão robusto para transacionais, NoSql, tabulares
Last updated 3/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Saber utilizar de forma prática querys sobre os objetos internos do banco de dados ORACLE
  • O que é usuário e esquema no banco de dados ORACLE
  • Entendimento sobre DML - Data Manipulation Language
  • Entendimento sobre DDL - Data Definition Language
  • Entendimento sobre DCL - Data Control Language
  • O que são constraints: primary key, unique key, foreign key, check constraints
  • Privilégios de DBA: GRANT e REVOKE
  • Revisão cláusulas SELECT: MIN,MAX,DISTINCT,SUM,AVG,COUNT, CASE
  • Execução de querys nas tabelas internas: ALL_CONSTRAINTS, ALL_CONS_COLUMNS,ALL_TAB_COLUMNS,
  • Execução de querys nas tabelas internas: ALL_SEQUENCES,ALL_TRIGGERS
  • Querys estudadas: query_oracle_constraint_ck, query_oracle_constraint_fk, query_oracle_constraint_pk, query_oracle_constraint_uk, query_oracle_listar_campos_char
  • Querys estudadas: query_oracle_listar_sequences, query_oracle_listar_todas_as_triggers, query_oracle_listar_todos_os_campos, query_oracle_listar_todos_os_campos_descricao
  • Querys estudadas:query_oracle_listar_todos_os_campos_number_sem_precisao, query_oracle_listar_todos_os_indices
  • Script de auditoria da base de dados

Course content

3 sections21 lectures2h 22m total length
  • Entendo Por que Construir Padrões em Banco de Dados14:37

Requirements

  • Conhecimento em SQL

Description

Muitos projetos na área de dados estão sendo criados em grande escala nas empresas de todo o mundo, o que não percebemos é que toda esta estrutura, em grande parte, diz respeito a guarda dos dados em bases de diversos formatos, seja em bancos transacionais, NoSql, tabulares ou multidimensionais.

Quando vamos trabalhar com tabelas e objetos destes bancos de dados, preocupamo-nos com os resultados que podemos retirar desta massa bruta, gerando insights e análises que podem ser construídos visando subsidiar as ações dos gestores/stakeholders nestas organizações, essa é a nossa preocupação, em retorno rápido e assertivo para garantir uma satisfação de quem precisa da informação.

Mas, será que nesta busca por um ótimo desempenho nas nossas entregas, não estamos atropelando etapas que precisamos estar atentos? Será que quando necessitarmos utilizar estes mesmos dados daqui a três (03) ou 06 (seis) meses lembraremos de que forma foram armazenados e se a sua integridade ainda continua garantida?

Por isso, temos que nos preocupar em ter padrões durante a construção dos nossos objetos em banco de dados, temos que antes da entrega de qualquer projeto, saber que os dados ali armazenados, são estruturados e organizados em:

· Nomenclatura das tabelas;

· Padrão de nomenclaturas dos atributos;

· Garantia de padrões dos objetos de relacionamento e integridade referencial;

· Certeza de que a exclusão de registros será realizada em todas as tabelas do banco de dados;

· Garantia de que novos objetos que sejam construídos, sigam os padrões da organização;

· Todos os objetos criados não podem ser acentuados;

· Toda e qualquer atributo criado deverá estar em minúsculo

Enfim, todo projeto de dados, que envolva banco de dados deve seguir padrões rígidos e que sejam obedecidos, em todas as etapas de construção dos chamados entregáveis.


  • VOCÊ AINDA GANHA

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores usando a seção de Perguntas e Respostas.


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Who this course is for:

  • Estudantes de BI, Computação, Informática, TI