Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Computer Vision With Deep Learning
Highest Rated
Rating: 4.5 out of 5(24 ratings)
141 students

Computer Vision With Deep Learning

رؤية الكمبيوتر باستخدام التعلم العميق
Last updated 7/2026
Arabic
Arabic [Auto],

What you'll learn

  • Computer Vision Basic Operations
  • Deep Neural Network (DNN) -Pytorch
  • Convolutional Neural Network (CNN)- TensorFlow
  • Semantic Segmentation
  • Object Detection
  • Instance Segmentation
  • Pose Estimation
  • Generative AI
  • Face Recognition

Course content

11 sections68 lectures15h 13m total length
  • Introduction Welcome5:33
  • Installing Anaconda6:53
  • Course Requirements4:09
  • Course Curriculum9:33
  • Computer Vision Applications32:11

Requirements

  • High School Math
  • Basic Python knowledge

Description

Computer Vision With Deep Learning

رؤية الكمبيوتر باستخدام التعلم العميق


Description

This is a complete course that will prepare you to work in Computer Vision Using Deep Learning. We will cover the fundamentals of Deep Learning/ computer Vision and its applications, this course is designed to reduce the time for the learner to Learn Computer Vision using Deep learning.

هذه دورة كاملة ستعدك للعمل في رؤية الكمبيوتر باستخدام التعلم العميق. سنغطي أساسيات التعلم العميق/رؤية الكمبيوتر وتطبيقاتها، وقد تم تصميم هذه الدورة لتقليل الوقت الذي يستغرقه المتعلم لتعلم رؤية الكمبيوتر باستخدام التعلم العميق.


What Skills will you Learn:

In this course, you will learn the following skills:

  • Understand the Math behind Deep Learning Algorithms.

  • Understand How computer vision Algorithms works.

  • Write and build computer vision Algorithms using Deep learning technologies.

  • Use opensource libraries.


We will cover:

  • Fundamentals of Computer Vision.

  • Image Preprocessing.

  • Deep Neural Network (DNN) - Pytorch .

  • Convolutional Neural Network (CNN)- TensorFlow.

  • Semantic Segmentation.

  • Object Detection.

  • Instance Segmentation.

  • Pose Estimation.

  • Generative AI.

  • Face Recognition.

If you do not have prior experience in Machine Learning OR Computer vision, that's NO PROBLEM!. This course is complete and concise, covering the fundamental Theory and needed coding knowledge. Let's work together to learn Computer Vision Using Deep Learning.

إذا لم تكن لديك خبرة سابقة في التعلم الآلي أو رؤية الكمبيوتر، فلا مشكلة!. هذه الدورة كاملة وموجزة، وتغطي النظرية الأساسية ومعرفة البرمجة اللازمة. دعونا نعمل معًا لتعلم رؤية الكمبيوتر باستخدام التعلم العميق.

Who this course is for:

  • Anyone who wants to use Deep Learning for Computer Vision