Python für Computer Vision und Data Science mit OpenCV
What you'll learn
- Grundlagen von NumPy verstehen
- Bilder mit NumPy öffnen und bearbeiten
- OpenCV verwenden, um mit Bilddateien zu arbeiten
- Python und OpenCV verwenden, um Formen auf Bilder und Videos zu zeichnen
- Bildbearbeitung mit OpenCV durchführen, darunter Glätten, Weichzeichnen, Schwellenwerte und morphologische Operationen
- Farbhistogramme mit OpenCV erstellen
- Videos mit Python und OpenCV öffnen und streamen
- Objekte erkennen, darunter Ecken-, Kanten- und Rastererkennungstechniken mit OpenCV und Python
- Software zur Gesichtsdetektion erstellen
- Bilder mit dem Watershed Algorithmus segmentieren
- Objekte in Videos verfolgen
- Python und Deep Learning verwenden, um Bildklassifikatoren zu erstellen
- Mit Tensorflow, Keras und Python arbeiten, um mit benutzerdefinierten Bildern zu trainieren
Requirements
- Unbedingt notwendig sind fundierte Grundkenntnisse in Python
- Windows 10 oder MacOS oder Ubuntu
- Installationsberechtigungen auf dem Computer
- WebCam, falls du den Inhalt zum Video Streaming lernen willst
Description
Willkommen beim ultimativen Onlinekurs für Python und Computer Vision!
Dieser Kurs ist deine beste Quelle, um die Verwendung der Programmiersprache Python für Computer Vision zu lernen.
Wir werden erkunden, wie man Python und die OpenCV (Open Computer Vision) Bibliothek verwendet, um Bilder und Videodaten zu analysieren.
Die beliebtesten Plattformen weltweit generieren nie zuvor gesehene Mengen an Bild- und Videodaten. Alle 60 Sekunden laden Benutzer mehr als 300 Stunden Videomaterial auf YouTube hoch, streamen Abonnenten von Netflix 80.000 Stunden Videomaterial und liken Instagram Benutzer über 2 Millionen Fotos! Heute mehr als je zuvor besteht die Notwendigkeit für Entwickler, die benötigten Kompetenzen zu erlernen, um mit Bild- und Videodaten mithilfe von Computer Vision zu arbeiten.
Computer Vision erlaubt es uns, Bild- und Videodaten zu analysieren und wirksam einzusetzen, mit Anwendungen in einer Vielzahl von Industriebranchen, darunter selbstfahrende Autos, Apps von sozialen Netzwerken, medizinische Diagnostik, und viele mehr.
Als die am schnellsten an Beliebtheit gewinnende Programmiersprache ist Python gut geeignet, um die Macht bereits existierender Computer Vision Bibliotheken wirksam einzusetzen, um aus all diesen Bild- und Videodaten zu lernen.
In diesem Kurs werden wir dir alles beibringen, was du brauchst, um ein Experte in Computer Vision zu werden! Diese 20 Milliarden Dollar Industrie wird in den kommenden Jahren einen der wichtigsten Arbeitsmärkte darstellen.
Wir werden den Kurs damit beginnen, dass wir etwas über numerische Verarbeitung mit der NumPy Bibliothek lernen und wie man Bilder mit NumPy öffnet und bearbeitet. Dann werden wir mit der Verwendung der OpenCV Bibliothek zum Öffnen und Arbeiten mit Bildgrundlagen fortfahren. Danach werden wir untersuchen, wie man Bilder verarbeitet und eine Vielzahl von Effekten anwendet, darunter Farbmappings, Mischen, Schwellenwerte, Gradienten, und viele mehr.
Dann werden wir mit den Videogrundlagen in OpenCV weitermachen, unter anderem mit dem Streaming eines Videos von einer Webcam. Danach werden wir mehr über Videos an sich sprechen: optischer Fluss, Objekterkennung, Gesichtserkennung und Objektverfolgung gehören zu den Themen, die wir behandeln werden.
Danach werden wir einen ganzen Abschnitt des Kurses den neuesten Deep Learning Themen widmen, darunter Bilderkennung und benutzerdefinierte Bildklassifikationen. Wir schauen uns sogar die neuesten Deep Learning Netzwerke an, darunter das YOLO (you only look once) Deep Learning Netzwerk.
Dieser Kurs deckt all dies ab und noch mehr, darunter folgende Themen:
NumPy
Bilder mit NumPy
Bild- und Videogrundlagen mit NumPy
Farbmappings
Mischen und Einfügen von Bildern
Bild Schwellenwerte
Weichzeichnen und Glätten
Morphologische Operationen
Gradienten
Histogramme
Video Streaming mit OpenCV
Objekterkennung
Vorlagen Matching
Ecken-, Kanten- und Rastererkennung
Konturenerkennung
Feature Matching
WaterShed Algorithmus
Gesichtserkennung
Objektverfolgung
Optischer Fluss
Deep Learning mit Keras
Keras und Konvolutionelle Networks
Benutzerdefinierte Deep Learning Netzwerke
Modernste YOLO Netzwerke
und vieles mehr!
Du kannst mir jederzeit eine Nachricht bei Udemy schreiben, falls du eine Frage zum Kurs hast!
Vielen Dank für das Lesen der Kursseite und ich hoffe, wir sehen uns im Kurs!
René und Team
Who this course is for:
- Python Entwickler, die sich für Computer Vision und Deep Learning interessieren. Dieser Kurs ist nicht für Python Anfänger.
Instructors
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein konkreter Beitrag:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang auf Udemy für jeden zu schaffen, mit Kursen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Studierende an der Hochschule fit für die Digitale Zukunft zu machen und ein Bewusstsein für die Datenanalyse zu schaffen.
3. Mit dem Datamics Team Firmen beraten und strategisch wohlbedacht zu positionieren.
Für mehr Informationen gerne auf unserer Datamics Webseite vorbeischnuppern. Von unserem Data Science Podcast, über aktuelle Blogposts, bis hin zu Karriere-vorranbringendem Karriereguide, Du wirst sicher fündig.
Lebenslauf:
Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 15 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht.
Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten. Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.
Als Head of Study Programs für Digital Technologies and coding an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation freut er sich seit 8 Jahren (zunächst als Dozent und später als Professor) den Studierenden den digitalen Wandel in Form von Programmierung, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.
Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.
Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.
Wir sind Datamics...
…und bieten Online-Kurse rund um das Themengebiet Data Science auf Udemy an. Hierzu gehören Themen wie das Programmieren in Python, SQL, Bewerbertraining, Datenvisualisierungen mit Dash, Business Analytics u.v.m.
Wir arbeiten dabei eng mit unserem U.S.-amerikanischen Partner Jose Portilla zusammen, um für euch immer die aktuellsten Informationen aus dem weltweiten Geschehen parat zu haben.
Wir, das sind Dr. René Brunner und ein Team, das Erfahrung aus unterschiedlichen Bereichen in die Entwicklung der Kurse einbringen kann. René selbst ist bereits über 15 Jahre erfolgreich auf dem Gebiet Data Science unterwegs und selbst Dozent an verschiedenen Hochschulen.
Wichtig sind unserem Team vor allem folgende 3 Punkte:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie möglich fit für die Digitalisierung machen.
3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei herzlich Willkommen.
Du kannst uns gerne auf Udemy, über unsere Webseite, LinkedIn, Facebook oder Youtube direkt kontaktieren.
Außerdem kannst du René auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.