Computer Vision untuk Pemula

Name: Computer Vision untuk Pemula
Rating: 4.4 (57 reviews)

Image Geometry, Image Photometric, Multi View Geometry, Multi View Geometry, Camera Calibration, Epipolar Geometry

Created byBina Nusantara University

Last updated 9/2020

Indonesian

Indonesian [Auto],

What you'll learn

Student dapat memahami apa itu computer vision dan dapat menerapkannya dalam dunia nyata

Course content

1 section • 11 lectures • 1h 9m total length

Overview2:10
Pengantar Computer Vision8:20
Image Geometry I4:49
Image Geometry II7:38
Image Photometric7:07
Multi View Geometry6:07
Camera Calibration6:19
Epipolar Geometry7:13
Stereo I4:34
Stereo II7:02
Optical Flow7:43

Requirements

Memiliki pengetahuan tentang Algoritma dan Matematika

Description

Materi ini terdiri dari 10 sesi yaitu:

Introduction to Computer Vision
Image Geometry I
Image Geometry II
Image Photometric
Multi View Geometry
Camera Calibration
Epipolar Geometry
Stereo I
Stereo II
Optical Flow

Materi ini dapat selesai dalam waktu 2 jam. Setelah materi ini selesai, Pelajar diharapkan dapat memahami apa yang dimaksud dengan Computer Vision dan dapat menerapkannya dalam kasus di dunia nyata

Who this course is for:

Student yang ingin belajar tentang computer vision