Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Datalogiskt tänkande för lärare
25 students

Datalogiskt tänkande för lärare

Att lära sig hur man lär ut datalogiskt tänkande till unga
Created byTim Kreuzberg
Last updated 12/2024
Swedish
Swedish

What you'll learn

  • Förstå vad datalogiskt tänkande är
  • Förstå begreppet dekompositions
  • Förstå begreppet mönsterigenkänning
  • Förstå begreppet abstraktion
  • Förstå begreppet aloritmer

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

7 sections • 24 lectures • 57m total length
  • Välkommen, Kurs översikt, och varför Datalogiskt tänkande?9:39
  • Varför bör vi lära ut datalogiskt tänkande?0:12
  • 4 Hörnstenar i datalogiskt tänkande2:09
  • Klippta bikupor1:18
  • Klippta bikupor
  • Att förstå problemlösning4:59
  • Skapa dina egna bikupor

Requirements

  • Inga krav

Description

Datalogiskt tänkande har blivit oerhört viktigt i dagens värld sedan användningen av datorer i vardagen har ökat drastiskt. Nya generationer behöver förstå hur datorsystem fungerar och hur man tänker på ett sätt som speglar hur den datordrivna delen av vår värld är strukturerad.

Den här kursen om datalogiskt tänkande ger lärare en grundläggande förståelse för problemlösnings- och beslutsprocesser som är väsentliga inom och utanför datavetenskap. Det betonar utvecklingen av analytiska och logiska färdigheter för att närma sig komplexa problem och bryta ner dem i hanterbara komponenter. Eleverna lär sig att designa algoritmer, skapa steg-för-steg-procedurer och tänka algoritmiskt för att lösa verkliga utmaningar. Dessutom introducerar kursen grundläggande begrepp som abstraktion, mönsterigenkänning och generalisering, vilket uppmuntrar eleverna att identifiera gemensamma strukturer i problem och hitta generaliserade lösningar. Genom praktiska övningar och projekt får deltagarna en praktisk erfarenhet av kodning och algoritmutveckling, vilket förbättrar deras förmåga att tillämpa principer för beräkningstänkande inom olika discipliner.

Förutom att lära dig datalogiskt tänkande och hur du tillämpar det i problemlösningsaktiviteter kommer du också att lära dig hur du skapar ditt eget utbildningsmaterial.

Sammantaget utrustar en kurs om datalogiskt tänkande individer med ett mångsidigt problemlösningstänk som kan tillämpas inom olika områden, vilket främjar en djupare förståelse för de systematiska tillvägagångssätten för att ta itu med komplexa frågor.

Who this course is for:

  • Huvudmålgruppen är lärare som vill förstå datalogiskt tänkande och vill lära ut det till yngre studenter