Máster en IA y Computación Cuántica: De Cero a Experto
What you'll learn
- Domina IA y Machine Learning: aprende fundamentos, aprendizaje supervisado/no supervisado y crea modelos reales desde cero.
- Construye modelos de Deep Learning: entrena redes neuronales, CNNs y RNNs con TensorFlow y PyTorch para visión, NLP y aplicaciones de IA.
- Comprende Computación Cuántica: estudia Qubits, Superposición, Entrelazamiento y circuitos cuánticos con Qiskit e IBM Quantum.
- Implementa algoritmos cuánticos: desarrolla Grover, Shor y circuitos variacionales para resolver problemas reales.
- Entrena IA con Computación Cuántica: mejora modelos de IA con QML usando aceleraciones cuánticas y mapeo de características.
- Crea chatbots y sistemas NLP: diseña asistentes de voz y modelos de análisis de sentimientos impulsados por IA para aplicaciones reales.
- Desarrolla IA para finanzas y trading: predice mercados, optimiza carteras y mejora gestión de riesgos con IA y Quantum AI.
- Explora criptografía cuántica: implementa distribución de claves cuánticas (QKD) y cifrado resistente a computadoras cuánticas.
- Crea sistemas de detección de fraude: entrena IA para identificar transacciones fraudulentas y amenazas cibernéticas.
- Construye apps híbridas IA-Cuántica: combina IA y computación cuántica para innovar en salud, finanzas y ciencia de datos.
Requirements
- Este curso está diseñado para principiantes absolutos, por lo que no se requiere experiencia previa en IA o Computación Cuántica.
- Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python, pero no es obligatorio).
- Una computadora con acceso a internet (Windows, macOS o Linux).
- Familiaridad con matemáticas de nivel preparatoria/secundaria superior (Álgebra, Probabilidad y Álgebra Lineal básica).
- Interés en la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la Computación Cuántica.
- Disposición para aprender y experimentar con ejercicios prácticos de programación.
Description
Descubre el poder de la Inteligencia Artificial (IA) y la Computación Cuántica (CQ) con este curso práctico y completo diseñado para principiantes absolutos y profesionales que quieran explorar la próxima generación de tecnologías de cómputo. Este curso cubre Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Redes Neuronales, Mecánica Cuántica, Aprendizaje Cuántico (QML) y Aplicaciones Híbridas IA-CQ, dotándote de las habilidades para crear proyectos del mundo real.
Mientras la IA sigue transformando industrias como la salud, finanzas, ciberseguridad y automatización, la Computación Cuántica revoluciona la forma en que resolvemos problemas complejos mediante la superposición, el entrelazamiento y las puertas cuánticas. Este curso está estructurado para ayudarte a dominar los fundamentos de la IA antes de sumergirte en Algoritmos Cuánticos, IA Cuántica y Sistemas Híbridos IA-CQ.
¿Por qué tomar este curso?
Aprende IA, Machine Learning, Deep Learning y Redes Neuronales desde cero.
Comprende los principios de la Computación Cuántica incluyendo Qubits, Superposición, Entrelazamiento y Circuitos Cuánticos.
Domina el Aprendizaje Cuántico (QML) con Redes Neuronales Cuánticas (QNNs) y Optimización Cuántica.
Adquiere experiencia práctica con TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum y OpenAI.
Implementa aplicaciones potenciadas por cuántica para descubrimiento de fármacos, finanzas y optimización de carteras.
Desarrolla pericia en simulaciones cuánticas impulsadas por IA para acelerar la analítica de big data y el deep learning.
Lo que aprenderás:
Fundamentos de IA y Machine Learning
Introducción a la Inteligencia Artificial, Aprendizaje Supervisado y no Supervisado.
Práctica de Deep Learning con TensorFlow y PyTorch.
Desarrolla chatbots con IA, reconocimiento de imágenes y modelos de detección de fraudes.
Implementa Reinforcement Learning para sistemas de IA autoaprendientes.
Computación Cuántica y Algoritmos Cuánticos
Comprende los Bits Cuánticos (Qubits), Puertas Cuánticas, Superposición Cuántica y Entrelazamiento.
Aprende Diseño de Circuitos Cuánticos y Medición Cuántica.
Implementa Algoritmos Cuánticos como la Búsqueda de Grover, el Algoritmo de Shor y Clasificadores Cuánticos Variacionales (VQC).
Aprendizaje Cuántico (QML) y Aplicaciones Híbridas IA-CQ
Explora la IA mejorada por cuántica, Métodos de Kernel Cuántico y Circuitos Cuánticos Variacionales.
Entrena Redes Neuronales Cuánticas (QNNs) para tareas de deep learning.
Implementa modelos de ML potenciados por cuántica para finanzas, descubrimiento de fármacos y ciberseguridad.
¿Para quién es este curso?
Principiantes que desean dominar IA, Machine Learning, Deep Learning y Computación Cuántica.
Desarrolladores de Software y Científicos de Datos interesados en IA Cuántica y Aplicaciones Híbridas IA-CQ.
Investigadores de IA y Entusiastas de la Computación Cuántica que exploran Redes Neuronales Cuánticas y QML.
Profesionales de Tecnología que desean hacer la transición a Computación Cuántica e Investigación en IA.
Tecnologías Cubiertas
Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI, IBM Quantum, Qiskit, D-Wave, Scikit-Learn, NumPy, Pandas
Algoritmos Cuánticos, Redes Neuronales Cuánticas, Circuitos Cuánticos Variacionales, Criptografía Cuántica
Reinforcement Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), IA para Ciberseguridad, IA para la Salud, IA para Finanzas
Este curso te brinda todo lo necesario para convertirte en un experto en IA y Computación Cuántica, asegurando que estés listo para el futuro de la Computación Cuántica impulsada por IA.
Who this course is for:
- Principiantes y Entusiastas – Para quienes son nuevos en IA o Computación Cuántica y buscan una experiencia de aprendizaje práctica y estructurada.
- Desarrolladores de Software e Ingenieros – Aquellos que desean integrar IA y Computación Cuántica en aplicaciones y sistemas reales.
- Científicos de Datos e Ingenieros de Machine Learning – Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en IA y explorar el Aprendizaje Automático Cuántico (QML).
- Entusiastas de la Computación Cuántica – Personas interesadas en comprender la mecánica cuántica, los circuitos cuánticos y los algoritmos cuánticos.
- Investigadores y Académicos en IA – Estudiantes o profesionales que estudian Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo, IA Cuántica y Circuitos Cuánticos Variacionales (VQC).
- Profesionales de Tecnología y Expertos en TI – Individuos que buscan hacer la transición hacia roles en Computación Cuántica impulsada por IA.
- Emprendedores e Innovadores – Líderes de negocios que quieren aprovechar soluciones cuánticas impulsadas por IA en finanzas, ciberseguridad, descubrimiento de fármacos y optimización.
- Estudiantes y Egresados – Estudiantes universitarios o recién graduados que desean especializarse en IA, Computación Cuántica o sus aplicaciones híbridas.
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 14,048 Reviews
- 131,753 Students
- 76 Courses
I am a Microsoft MVP, Master in Computer Science with a major in Software Engineering from the National Center for Research and Technological Development, with more than 10 years of experience in development with the .NET platform. Throughout my career, I have participated in projects for the Electrical Research Institute, the National Autonomous University of Mexico, as well as different private companies. I am recognized as a technology influencer, and I have certifications of specialization in Microsoft technologies development. My areas of interest are software architecture, web technologies, user interfaces, mobile development, internet of things, databases and cloud computing.
- 4.5 Instructor Rating
- 5,260 Reviews
- 172,862 Students
- 73 Courses
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