Definida a situação onde os dois grupos são independentes, o próximo passo é verificar a suposição de normalidade dos dados.

Ainda estudando a suposição de normalidade dos dados, iremos abordá-la através de dois gráficos muito interessantes.

Aqui vamos entender como aplicar e interpretar os resultados dos testes de normalidade que trazem a conclusão sobre a normalidade dos dados.

Nesta aula te mostro uma explicação simplificada do que seria a suposição de Homogeneidade de Variância, segunda suposição muito importante para a escolha de testes paramétricos ou não paramétricos. 

Nesta aula explico de forma prática no SPSS como verificando a Suposição de Homogeneidade de Variâncias através do Teste de Levene.

Antes de aplicar o teste para comparar os dois grupos, podemos perceber possíveis diferenças entre eles através das medidas descritivas e dos gráficos.

Nesta aula você vai entender como aplicar e interpretar o Teste T para amostras independnets no SPSS para concluir se os grupos apresentam ou não diferenças significativas.

Aqui te explico uma alternativa quando as suposições para a aplicação do Teste T são violadas. 

Nesta aula você vai aprender outros gráficos muito interessantes para perceber tendências de diferenças entre os dois grupos.

Agora vamos para a etapa de comparar medidas pareadas ou dependentes.

Entenda quais são as hipóteses deste teste fundamental no estudo comparativo de dois grupos pareados quando as diferenças não são normalmente distribuídas.

Nesta aula eu explico como você pode perceber possíveis diferenças entre estes dois grupos pareados antes de aplicar o Teste Wilcoxon.

Nesta aula eu mostro passo a passo como aplicar no SPSS o Teste Wilcoxon para concluir se houve ou não diferenças significativas entre os dois grupos pareados.

Nesta aula, mostro a situação onde o vetor de diferenças é normal (pelas medidas descritivas, gráficos e testes).

Entenda detalhes sobre este teste, suas hipóteses e p-valor. Além disto mostro como verificar as tendências de diferenças nos dois grupos.

Nesta aula entenda como interpretar outros gráficos usados para identificar possíveis diferenças entre os grupos e saiba como aplicar e interpretar o Teste T pareado para concluir se existe ou não diferenças significativa entre estes dois grupos pareados.

Por fim, nesta aula você terá uma visão geral de tudo o que foi tratado neste curso para revisão e identificação dos pontos mais importantes.

"E qual seria o próximo passo?"

Provavelmente você está se perguntando quais os passos para que eu saiba analisar corretamente os dados e ser um(a) Cientista de Dados? O que eu preciso aprender? E qual a ordem lógica das coisas? Será que estou seguindo os passos corretamente sem pular nada importante?

No processo de criação das habilidades necessárias para a Ciência de Dados é normal ficarmos perdidos e confusos a respeito das etapas a serem seguidas. E o que adianta sair por ai aprendendo de tudo e não aprender o que realmente é necessário?

E tenho percebido que muitos alunos assim como eu no início, ficam em dúvida sobre quais cursos devem fazer para ter a habilidade de analisar dados e também em qual ordem estes cursos devem ser feitos, a fim de evitar três problemas:

- A perda de tempo aprendendo o que não é necessário (Overdose de informação)

- Pular etapas importantes e assim se perder no processo.

- Não conseguir acompanhar os cursos, por não saber o que vem antes ou vem depois.

Então por isso quero deixar em ANEXO a esta aula uma sequência ideal de cursos para que você ganhe tempo e atinja o alvo de forma objetiva.

E como você já faz parte de nosso time de profissionais de sucesso, achei justo de presentear com vários cupons promocionais (no mesmo anexo) para que não tenhas desculpas de não dominar esta nova carreira profissional.

Nesta aula veremos a sequência exata de cursos para a carreira de Data Science e como este curso se encaixa nesta sequência.