¿Cómo convertirte en Científico de Datos?

Tips y recomendaciones en tu camino hacia la Ciencia de Datos
Free tutorial
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Diferencia entre educación universitaria y online
Tips y recomendaciones

Requirements

  • Ganas de aprender y convertirte en científico de datos

Description

El curso "¿Cómo convertirte en Científico de Datos?" es totalmente gratuito. En él encontrarás información eficaz y efectiva sobre lo más importante en Data Science (Ciencia de Datos). Para que lo tengas accesible en todo momento y en un formato diferente, he creado un pequeño libro resumen de todo el contenido del curso, que podrás descargar dentro del curso.

Convertirte en científico de datos o iniciar el proceso de transformación hacia ese mundo, puede llegar a ser abrumador en algunas ocasiones, sobre todo si nadie nos ha orientado o recomendado qué pasos y qué camino debemos tomar, y no tenemos ni idea de cuánto tiempo nos puede llevar. Por eso he creado este curso, con información que seguramente te será útil si te encuentras en esta situación.

Empezaremos por ver los pilares más importantes en el mundo de la Ciencia de Datos, y veremos también cómo nunca es suficiente dominar esos pilares, sino que también es necesario tener ciertas habilidades complementarias. Hablaremos en detalle sobre lo que deberás aprender, dónde encontrar material gratuito sobre esos temas, qué herramientas se suelen utilizar, qué diferencia hay entre la educación universitaria y la educación online o auto-didacta en materia de Data Science, y muchos otros tips y recomendaciones.

Espero que te guste este curso y sobre todo que te aporte valor y te ayude a progresar de manera efectiva en el camino de la Ciencia de Datos.

Who this course is for:

  • Estudiantes
  • Ingenieros
  • Investigadores
  • Personas que quieren entrar al mundo de la Ciencia de Datos

Instructor

PhD en Estadística, profesora universitaria e investigadora
Elisa Cabana Garceran del Vall
  • 4.6 Instructor Rating
  • 2,677 Reviews
  • 33,539 Students
  • 13 Courses

Hola a todos, soy Eli, la creadora de Aprende con Eli. Soy una joven profesora apasionada del Análisis de Datos. Sobre mi formación, soy Licenciada en Matemáticas por la Universidad de La Habana, ciudad en la que nací y crecí hasta que después de graduarme gané una beca para hacer el máster en la Universidad Carlos III de Madrid, España. Y luego, terminé haciendo el doctorado en la especialidad de Estadística. Actualmente me dedico a la investigación de métodos robustos de detección de atípicos, un campo que tiene muchísima importancia en Medicina, Neurociencia, Química, Geoquímica, Finanzas, entre muchos otros. Además de trabajar en investigación, soy profesora en la Universidad Carlos III de Madrid, donde tengo más de 10 años de experiencia impartiendo la asignatura de Estadística. He tenido alumnos de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, Mecánica, Eléctrica, Administración de Empresas y ADE+Derecho. Me encanta todo lo relacionado con Data Mining, detección de atípicos, clustering, clasificación, regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante, Machine Learning, Artificial Intelligence y Big Data, especialmente en R, Matlab o Python.

Sobre mí personalmente puedo decirles que también tengo una vena artística, me encanta tocar la guitarra, cantar covers, dibujar, escribir y la fotografía. Soy siempre muy positiva e intento no perder nunca la motivación por alcanzar mis objetivos.  Y otra de mis pasiones es enseñar, ver que los estudiantes no solo "aprueban" sino que realmente aprenden. Eso me ha motivado crear estos cursos en Udemy, el saber que puedo enseñar la Estadística de una forma más práctica y más amena, porque a lo largo de mi experiencia docente he aprendido que los alumnos no suelen entender los conceptos porque no se explica a veces la conexión que hay entre todos ellos y el por qué es importante entenderlos.

Espero que te animes a pasar mis cursos y que te ayuden con tus objetivos académicos. En mi web Aprende con Eli, puedes obtener ¡tres libros gratis! Además encontrarás todos los cursos con descuento y un blog donde debatimos cosas interesantes como por ejemplo ¿cuál es la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial?

¡Nos vemos en clase!


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