
Nous allons voir ensemble les objectifs du cours et créer la base de notre premier agent.
Pour notre agent Uber, nous allons utiliser le function calling pour extraire des informations structurées de la conversation puis déclencher un outil de détermination du prix rudimentaire.
Puis nous procèderons à diverses améliorations afin de mieux comprendre les différents concepts en jeu.
Nous allons voir comment ajouter un nouvel outil et le mettre à notre disposition de notre agent. Seuls les utilisateurs connaissant le mot de passe pourront utiliser le service.
Comment modifier son prompt et l'appel à ses outils pour s'assurer qu'ils soient bien déclenchés.
Nous aurons également l'occasion de voir comment un agent peut appeler plusieurs outils à la suite.
Nous allons mettre un nouvel outil à disposition de notre agent. Grâce à un appel à API, nous allons pouvoir collecter de l'information d'une API et la mettre à disposition de l'agent à bon escient.
Nous allons voir ensemble un cas de support client classique : comment répondre à des questions sur la base d'une documentation interne.
Vous souhaitez concevoir un agent d’intelligence artificielle capable d’automatiser des tâches complexes et d’interagir avec vos utilisateurs… mais vous n’êtes pas développeur ? Ce cours a été pensé pour vous.
Dans « Comment concevoir un Agent IA en no-code », vous apprendrez pas à pas à construire un agent intelligent sans écrire une seule ligne de code. À travers un exemple concret d’application (une mise en situation inspirée du transport à la demande), vous verrez comment définir des rôles, des scénarios et des actions afin que votre agent prenne des décisions et exécute des processus comme le ferait une véritable application.
L’approche no-code vous permet d’aller de l’idée au prototype en un temps record, de tester vos hypothèses directement, et d’améliorer votre agent à mesure que vos besoins évoluent. Que vous soyez entrepreneur, chef de produit, étudiant ou simplement curieux, vous pourrez créer un agent IA opérationnel, le personnaliser et l’adapter à vos propres cas d’usage — réservation, support client, automatisation interne, suivi en temps réel, etc.
À la fin du cours, vous repartirez avec un prototype fonctionnel et transposable : les compétences acquises vous permettront de décliner la même méthodologie sur d’autres projets et d’intégrer des agents IA dans votre activité sans barrière technique ni coût de développement élevé.