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모델 이미지에 의상·소품 입히기부터 영상 제작까지: ComfyUI & FLUX 실전 마스터 클래스
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모델 이미지에 의상·소품 입히기부터 영상 제작까지: ComfyUI & FLUX 실전 마스터 클래스

모델 이미지에 옷, 가방, 목걸이를 자연스럽게 입히고 영상까지 완성하는 방법. ComfyUI와 FLUX로 누구나 따라 할 수 있는 실전 워크플로우를 배웁니다.
Created byA1 에이원
Last updated 7/2025
Korean
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What you'll learn

  • 모델 이미지에 의상, 목걸이, 가방 등 다양한 소품을 AI로 자연스럽게 합성하는 방법을 학습합니다
  • ComfyUI와 FLUX의 기본 구조와 핵심 노드를 이해하고 실전에서 바로 사용할 수 있습니다
  • 의상 및 액세서리 합성을 위한 단계별 워크플로우를 따라 하며 실습합니다
  • 이미지 합성에서 디테일을 높이는 노드 구성과 세팅 방법을 익힙니다
  • 영상 제작까지 연결되는 전체 작업 흐름을 처음부터 끝까지 체계적으로 배웁니다
  • 초보자도 따라할 수 있도록 Python, Git, 그래픽 드라이버 등 환경 설정을 쉽게 배웁니다
  • 커스텀 노드 설치, Missing Node 해결 등 실무에서 마주칠 수 있는 문제 해결 능력을 기릅니다
  • DeepFake 워크플로우를 활용한 얼굴 변경 및 표정 제어 기법을 실습합니다
  • 기본적인 합성 외에도 색상 변경, 질감 보정, 로고 디테일 삽입 등 다양한 후처리 기술을 익힙니다
  • 처리 효율과 속도를 높이기 위한 Teacache, GGUF, NF4 모델 활용법을 배웁니다
  • 중·상급 사용자는 고급 워크플로우의 구조를 분석하며, 각 노드의 역할과 연결 방식을 깊이 이해할 수 있습니다
  • 다양한 워크플로우(드레스, 자켓, 바지 등)에 맞는 마스크 활용 및 영역 분리 방법을 학습합니다
  • 디테일 향상을 위한 Detail Daemon, Ultimate SD Upscale 노드 활용법을 배웁니다
  • Live Portrait를 활용한 얼굴 표정 자동화 및 수동 제어 기술을 학습합니다
  • 다양한 상황에 맞는 Aspect Ratio 조절 및 업스케일링 기법을 익힙니다
  • 소품(목걸이, 가방 등)의 자연스러운 위치 보정을 위한 실전 예제를 실습합니다
  • 수업에서 제공하는 예제 파일과 워크플로우를 통해 실무에 직접 적용할 수 있는 기반을 마련합니다
  • 입문자부터 중·상급 사용자까지 모두가 자신의 작업에 맞게 커스터마이징할 수 있는 응용력을 기릅니다
  • Kling 서비스를 통해 이미지를 영상화하는 프로세스를 익힙니다

Course content

16 sections • 60 lectures • 13h 13m total length
  • 강의 인트로1:36
  • (1강) 전체 강의 흐름 소개3:41
  • (2강) 기본 환경 세팅 (그래픽카드 드라이버, Python) (1)13:09
  • (3강). 기본 환경 세팅 (Git, Python 환경변수 세팅) (2)11:51
  • (4강) ComfyUI 수동 설치 진행16:46
  • (5강) ComfyUI, 원클릭 실행파일 생성하기 (BAT) 파일 만드는 방법4:35
  • (6강) ComfyUI, 기본 기능 테스트 및 점검4:39
  • (7강) ComfyUI 작업 시 반드시 알아야 할 5가지13:21

Requirements

  • GPU: NVIDIA RTX 3060 이상 (FLUX Fill / Redux 사용 기준)
  • 저장 공간: 여유 공간 100GB 이상

Description

강의 소개

모델 이미지에 옷, 가방, 목걸이 같은 소품을 자연스럽게 입히고, 디테일을 보정해 영상까지 제작하는 과정을
ComfyUI와 FLUX 워크플로우를 통해 처음부터 끝까지 실습 중심으로 배우는 강의입니다.

ComfyUI를 사용하여 누구나 따라 할 수 있으며,
입문자는 물론 중·상급 사용자도 실전 워크플로우 분석과 최적화 팁을 통해 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다.


이 강의에서 배우는 내용

  • ComfyUI 및 FLUX의 설치와 환경 설정

  • 모델 이미지에 의상, 목걸이, 가방 등 다양한 소품 입히기

  • 티셔츠, 드레스, 자켓, 바지 등 다양한 스타일별 합성 방법

  • 색상 변경, 질감 조정, 로고 삽입 등 디테일 보정 기법

  • 얼굴 변경 및 표정 제어를 위한 DeepFake 워크플로우 사용법

  • 고해상도 이미지 생성을 위한 업스케일 및 디테일 향상 노드 활용

  • GGUF, Teacache, NF4를 통한 고속 생성 및 워크플로우 최적화

  • 외부 영상화 도구인 Kling을 이용해 최종 이미지로 영상 만들기

  • 자주 사용하는 단축키, 유용한 노드 구성 팁 정리


실습 흐름

  • 1단계: ComfyUI 설치 및 기본 환경 구성

  • 2단계: 모델 이미지에 의상 및 소품 합성 실습

  • 3단계: 스타일별 워크플로우 적용 (티셔츠/드레스/자켓 등)

  • 4단계: 디테일 보정 및 색상/질감 컨트롤

  • 5단계: 얼굴/표정 변화 및 DeepFake 활용

  • 6단계: 영상화 전 최종 이미지 정리 및 Kling으로 영상 출력


이 강의는 이런 분께 적합합니다

  • ComfyUI를 처음 접하고 실습 중심으로 배우고 싶은 분

  • 기존 모델 이미지에 옷이나 악세서리를 입히는 기술을 배우고 싶은 분

  • 의상/소품 합성 기반 콘텐츠를 제작하는 디자이너, 크리에이터

  • 고급 노드 구성을 이해하고 최적화까지 배우고 싶은 중·상급 사용자

  • 영상 제작을 위한 이미지 스타일링 및 보정 기술을 익히고 싶은 분


강의 특징

  • 의상/소품 합성부터 디테일 보정, 영상화까지 전 과정 포함

  • 입문자는 쉽게 시작하고, 중·상급자는 고급 구성과 최적화 전략까지 학습 가능

  • 실무 프로젝트에 바로 적용 가능한 실습 중심 구성

  • 직접 제작한 실전 워크플로우를 기반으로, 누구나 이해하기 쉽게 설명되어 있어 따라 하기 쉽습니다

Who this course is for:

  • 모델 이미지에 의상·소품·표정 등을 정밀하게 합성하고 싶은 분
  • ComfyUI를 실전에서 제대로 써보고 싶은 사용자
  • FLUX Fill, Redux, GGUF 등을 활용한 고급 스타일링 작업을 배우고 싶은 분
  • 단순한 프롬프트 생성이 아닌, 워크플로우 기반 실습을 통해 실력을 쌓고 싶은 분