Come funziona ChatGpt Ai generativa + Midjouney

Ciao! benvenuto nel corso intensivo su AI Generativa, ChatGPT, Midjourney e il futuro del lavoro!

Prima di iniziare ci tengo a fare una piccola premessa. Questo corso è appena nato e in continua evoluzione, seguendo i futuri sviluppi di questa tecnologia. Si tratta di un corso intensivo,  noi ti forniremo una chiave di lettura chiara che ti permetterà poi di approfondire in modo indipendente questo settore.

Ti forniremo all'interno del corso dei link ad altri video gratuiti che sono stati pubblicati  su Youtube  per aiutarti ad approfondire specifici aspetti.

Ti invito ad entrare subito nel gruppo facebook che abbiamo creato. Trovi il link in descrizione. Ovviamente all'inizio saremo in pochi, ma l'obiettivo è di unire in un unico gruppo tante persone interessate a questo argomento per condividere esperienze e idee su nuovi progetti, per provare nuovi software e imparare insieme! Entra nel gruppo e cerchiamo di creare uno spazio condiviso da persone curiose che vogliono nel tempo creare una community su questi temi, ti aspetto nel gruppo!

Siamo pronti per iniziare!

Scommetto che in questi mesi hai sentito parlare da ogni parte di ChatGPT?  ne parlano tutti perchè è veramente la tecnologia più innovativa che è uscita negli ultimi anni. Ha la potenzialità di stravolgere interi settori e il mondo del lavoro ma anche di creare nuove opportunità

Questo grande interesse è dovuto al lancio del servizio chatGPT di cui parleremo molto presto.

Ma innanzitutto chiariamo il concetto di AI Generativa.   E ancora prima ci tengo a precisare che con A-I si intende artificial intelligence, che in italiano può anche essere invertito in I A che sta per Intelligenza Artificiale.

con Generativa si riferisce all'intelligenza artificiale in grado di generare nuovi contenuti, anziché limitarsi ad analizzare o agire sui dati esistenti. Quindi il concetto nuovo è che questi modelli permettono di creare nuovi elementi.  I modelli di AI generativa producono testo e immagini; ma anche post di blog, codice di programmazione, poesie, opere d'arte e tanto altro.  Possono inoltre essere inseriti in software preesistenti per abilitare nuovi funzioni come la creazione di video, siti, ma anche creare automazioni e tante nuove funzioni che presto imparerai a conoscere.

Scommetto che in questi mesi hai sentito parlare da ogni parte di ChatGPT?  ne parlano tutti perchè è veramente la tecnologia più innovativa che è uscita negli ultimi anni. Ha la potenzialità di stravolgere interi settori e il mondo del lavoro ma anche di creare nuove opportunità

Nel capitolo successivo utilizzeremo insieme ChatGPt, ma intanto in questa introduzione ti spiegherò alcuni concetti importanti.

Prima di tutto capiamo che ChatGPt è una chat dove puoi conversare con il linguaggio naturale delle persone, quindi scrivendo in modo naturale, e puoi ottenere le risposte a tantissime domande.

In pratica Puoi dialogare con l'intelligenza artificiale che è in grado di svolgere tante e diverse funzioni. Alcuni esempi:

Rispondere a domande su qualsiasi tema in linguaggio naturale

generare  testi su qualsiasi argomento

Scrivere codice in qualsiasi linguaggio di programmazione

Interpretare, spiegare, riassumere grafici, tabelle, report

E molto altro, in quanto è in grado di capire una tua richiesta e cercare la risposta su un vasto database di informazioni.

La cosa che più stupisce nell'utilizzare il servizio è la capacità della chat di comprendere il linguaggio umano in maniera naturale e di poter proseguire in una conversazione di domande e risposte in maniera coerente.

ChatGPt da quando è stata lanciata ha creato in vero terremoto nell'industria tech. Il servizio è stato creato dalla società OpenAI, fondata da Sam Altman.

In soli 5 giorni ha raggiunto un  milione di utenti attivi battendo ogni record di adozione di un nuovo servizio online. Se pensiamo che instagram ci ha messo 2mesi e mezzo e spotify 5 mesi per raggiungere lo stesso risultato. Dopo due mesi dall'uscita conta a Febbraio 2023 oltre 100 milioni di utenti attivi.

A inizio anno 2023 ChatGPt ha raggiunto e superato la popolarità di Bitcoin diventando quindi molto diffuso. La società OpenAI ha così raggiunto una valutazione di 30miliardi di dollari e attratto investimenti da grandi big player del mondo tech.

Microsoft ha fatto un investimento di 10 miliardi di dollari nella società per integrare l'intelligenza artificiale di chatgpt nei suoi servizi cloud.

Cerchiamo di capire insieme cosa è ChatGPT e perchè è così rivoluzionario.

La tecnologia che è stata sviluppata da OpenAI è il modello linguistico GPT. che in questo caso è utilizzato attraverso un servizio di chat ma che può essere integrato in tanti altri contesti e scenari di utilizzo.

La vera innovazione è il modello linguistico che hanno creato, chiamato appunto GPT.  un modello linguistico consiste essenzialmente nell'uso di varie tecniche statistiche e probabilistiche basate sul lavoro di algoritmi specificamente addestrati per determinare la probabilità che una determinata sequenza di parole si verifichi in una frase.

In pratica la capacità dell'algoritmo di comprendere una tua richiesta in linguaggio naturale e di ricercare una risposta all'interno di un database di informazioni.

Ci sono tanti modelli linguistici AI nel mercato, come per esempio Lamda di google.

Il modello sviluppato da OpenAI si chiama GPT, e in particolare puoi aver sentito dire anche GPT3.

Questo sta per Generative Pre-trained Transformer che tradotto vuol dire                                       Trasformatore generativo pre istruito

Questo perchè al modello sono stato fornite in precedenza delle informazioni ed è stato formato il modello a comprendere le diverse possibili domande che potrebbero essere poste sull'argomento attraverso  una tecnica chiamata fine tuning.

Il 3 sta per versione 3, ChatGPt sta utilizzando la versione 3,5 ed è previsto il lancio della versione successiva , la 4, durante l'anno.

Come puoi vedere nel grafico la versione 3 è stata addestrata su un database di informazioni relativamente vasto. Vuol dire che sono state inserite informazioni equivalenti a milioni di fail di testo di qualsiasi tipo. Proprio per questo motivo GPT è in grado di comprendere e trovare risposte su un vasto quantitativo di temi e argomenti.

Allo stesso tempo come puoi vedere la versione successiva sarà notevolmente molto più informata. Siamo solo all'inizio di questa grande innovazione.

Un aspetto importante da sapere è che la versione 3.5 è stata informata fino a Giugno 2021 e non è connessa a internet. Questo vuol dire che non può trovare informazioni o parlare di argomenti seguenti a quella data. Inoltre non essendo connesso a internet non può parlare degli ultimi avvenimenti. Questo non perchè non sia possibile farlo ma per una scelta aziendale fatta da OpenAI. Come vedremo le nuove versioni del modello, come per esempio quella utilizzata da Bing di Microsoft è connessa a internet e quindi può interpretare informazioni nuove.

Quando parliamo di AI generativa facciamo prima di tutto una distinzione tra i diversi tipi di AI che sono presenti sul mercato. Da una parte ci sono i modelli linguistici, come abbiamo visto tra questi si trova GPT di OpenAI che permettono di comprendere il linguaggio naturale. Dall'altra ci sono i generatori di immagini. Vedremo nel capitolo successivo come utilizzare anche questi modelli, ti anticipo che tra i più famosi troviamo Dall-I che è stato anche esso sviluppato da OpenAi e poi troviamo Stable Diffusion e Midjourney, che stanno avendo una grande popolarità.

Continuiamo però a parlare in questa introduzione del modello linguistico GPT e del perchè è così rivoluzionario.

Se dovessi spiegarlo in maniera semplice è la possibilità di conversare e fare domande ad un computer.

Il Computer comprende la domanda che è stata posta.

Il computer può rispondere oppure eseguire direttamente il comando che è stato richiesto.

Tutto questo utilizzando il linguaggio naturale degli umani.

Immagina quindi le implicazioni tecnologiche di avere una tecnologia che permette ai computer di comprendere quello che stai richiedendo e di eseguirlo senza che tu lo faccia. Oppure immagina un computer che è in grado di leggere una infinità di documenti e informazioni e di capire a cosa ti stai riferendo e cosa stai chiedendo di fare al computer. E questo è solo l'inizio.

In questo schema puoi vedere come GPT si inserisce in un flusso di interazione con il computer.

Partiamo dal punto 1 all'inizio.

L'utente, prendiamo per esempio te, puoi chiedere una informazione al computer,  porre una domanda o richiedere un comando. Il modello linguistico GPT interpreta questa richiesta.

Nel punto 2 . Una volta recepita l'informazione il computer analizza una vasta serie di informazioni presenti su un database. Immagina un hard disk pieno di informazioni e il computer che ricerca la risposta a quello che hai chiesto.

Nel punto 3 vediamo come il computer può risponderti nel linguaggio naturale o può direttamente eseguire il comando all'interno di un software.

Chiaramente si tratta di uno schema semplificato. Ti aiuta solo a capire che tutti i software integreranno funzioni di AI per permettere agli utenti di interagire con il computer in modo naturale. Inoltre come vedremo nei capitoli successivi i vari software possono integrare la capacità di comprensione del linguaggio per eseguire nuove funzioni.

Se riguardiamo ora insieme alla frase precedente , avendo visto lo schema, ti contestualizzo meglio come viene utilizzata questa tecnologia e come viene implementata e migliorata.

Innanzitutto con la frase "puoi chiedere a un computer" intendo dire che il modello linguistico può essere formato insegnandogli tutte le domande o una varietà di domande che l'utente può porre in un determinato contesto . Questo processo viene chiamato fine tuning e vuol dire andare a fornire al modello tante domande che l'utente potrebbe porre e indicare dove trovare la risposta tra tutte le informazioni.

Più il modello viene addestrato e più è in grado di trovare la risposta accurata. Come vedremo successivamente nel capitolo successivo, porre una domanda o un comando al computer si dice prompt in gergo tecnico. Quindi il fine tuning consiste nell'aggiungere al modello la più vasta quantità di prompt che l'utente potrebbe richiedere e formarlo per sapere per ogni prompt qual è la risposta corretta.

Quando abbiamo detto "il computer capisce" vuol dire in realtà aver dato al computer una vasta gamma di informazioni . Queste informazioni sono il dataset. Con dataset si intende fornire al modello linguistico tutta una serie di dati e documenti da cui apprendere e trovare la risposta. Per questo motivo ci saranno sicuramente dei servizi pubblici che permettono di accedere a informazioni generali, ma nel tempo verrà utilizzata questa tecnologia anche per interfacciarsi con dataset verticali su argomenti specifici o dataset privati di aziende o ancora dataset di software specifici.

Questa è una grande possibilità che permette di utilizzare questa tecnologia in diversi scenari e contesti. Il procedimento con il quale si aggiunge informazioni a un dataset e si fa il fine tuning è un processo tecnico che richiede competenze da sviluppatori. Trattandosi di un corso introduttivo non affronteremo questo tema specifico ma potrai trovare alla fine del corso nell'ultimo capitolo dei link a dei video pubblici su youtube dove approfondire questo aspetto. Si tratta di video in inglese fatti da sviluppatori esperti ma se ti interessa l'argomento potrai sicuramente approfondire.

Riguardo l'ultima fase del processo, una volta interpretata la tua richiesta il computer può risponderti su una domanda specifica o può anche eseguire autonomamente una funzione se viene integrato ad altri software tramite EI P AI . Affronteremo questo aspetto nel capitolo dedicato ai servizi che stanno emergendo nel mercato dell'intelligenza artificiale.

L'uscita nel mercato del servizio ChatGPT e la rapida adozione da parte di centinaia di milioni di utenti in pochi mesi ha creato improvvisamente un grande dibattito nel mondo tecnologico.

In particolare tra i due colossi Microsoft e Google.

Cerchiamo di capire insieme cosa sta succedendo.

Chi ha provato il servizio di ChatGPt e visto la facilità con cui è possibile richiedere una informazione e ricevere una risposta diretta e semplice può capire che questa tecnologia potrebbe portare a un radicale cambiamento di abitudini per quanto riguarda il mondo della ricerca online.

Pensiamoci un attimo, Google si è imposto negli ultimi 20 anni come il principale sito per quanto riguarda la ricerca online, con un dominio di oltre il 90% del mercato.

Tutti usano Google.

Ma l'esperienza in oltre 20 anni non è mai cambiata.

Il suo scopo è Indicizzare siti internet in modo che data una parola di ricerca è possibile trovare tra i risultati siti che parlano di quella determinata parola. Così ha creato un sistema utilizzato da tutti e sviluppato il suo intero business vendendo ads e link sponsorizzati.

Ma cosa succederebbe se le persone preferissero avere direttamente la risposta invece di cercarla tra i diversi link?

Ora il problema è che, seppur agli esordi, questa nuova interazione con l'Intelligenza artificiale  può portare nel consumatore finale una nuova tendenza a voler cambiare le abitudini. Gli utenti potrebbero non voler più trovare  dei link in cui andare a cercare l'informazione, ma richiedere direttamente di ricevere un'informazione personalizzata in base alla richiesta fatta.

Proprio per questo motivo, con l'uscita del servizio ChatGPT e vista la grande adozione in così poco tempo, Google ha attivato un vero e proprio codice rosso per trovare nuove strategie per arginare questo problema, arrivando fino a convocare l'aiuto dei due padri fondatori Sergey Brin e Larry Page per chiedere un consulto su come muoversi in questa situazione.

Va considerato che Google da anni sperimenta e sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale e modelli linguistici tuttavia non è detto che la loro tecnologia proprietaria sia pronta al momento. E non solo questo, una grande azienda come Google non può permettersi errori e rischi reputazionali, e forse proprio per questo ha ritardato il lancio del suo servizio.

è in questo scenario che si inserisce OpenAI e ChatGPt che essendo una startup può anche permettersi dei margini di errori nelle risposte e che ha effettivamente implementato una tecnologia più avanzata con un'esperienza utente molto soddisfacente.

Ci tengo a sottolineare che siamo agli albori di questa tecnologia e che verrà implementata nei mesi e anni futuri.

A questo punto possiamo inserire nella narrazione Microsoft che da anni con il suo motore di ricerca Bing cerca di inserirsi nel lucrativo mercato dei motori di ricerca.

La storia di OpenAI è lunga visto che la società è stata lanciata oltre 6 anni fa, ma in breve possiamo dire che inizialmente è stata sostenuta anche da Elon Musk ed è nata come una no profit, quindi una società che non vuole fare utili.

Negli ultimi anni tuttavia la situazione è cambiata, è stata aperta una divisione della società per fare profitti e raccogliere capitali e il principale investitore negli ultimi anni è stato proprio Microsoft.

Dal lancio del servizio Microsoft ha visto un'opportunità più unica che rara ed ha così deciso di investire nell'azienda altri 10 miliardi di dollari diventando così l'azionista di maggioranza.

La visione di MIcrosoft è semplice . integrare il servizio di chat all'interno del suo motore di ricerca Bing, inoltre integrare il modello linguistico all'interno di tutti i suoi software per creare nuove interazioni, pensiamo per esempio a Word, Excel, Powerpoint e tanti altri.

Inoltre Microsoft ha la possibilità di integrare queste funzionalità nel cloud Azure per permettere a grandi aziende terze di sviluppare servizi enterprise.

Così a febbraio Microsoft ha lanciato la sua nuova versione online del motore di ricerca Bing che da ora permette di chattare direttamente e chiedere informazioni.

Puoi provarlo tu stesso sul sito ufficiale di Bing.

Inoltre la grande novità è che a differenza di ChatGPt l'integrazione su Bing è connessa a internet e permette quindi di richiedere informazioni aggiornate,

La contro offensiva di Google non si è fatta attendere.

Il primo passo è stato quello di comunicare il lancio di una serie di tanti nuovi servizi che usano Intelligenza Artificiale e primariamente lanciare il competitor diretto che è stato chiamato Google Bard.

Il lancio è previsto per Febbraio, tuttavia possiamo dire che già l'evento di lancio è stato un vero dramma per l'azienda che in un giorno ha visto perdere 100 miliardi di dollari di valutazione in borsa.

Questo è stato dovuto al fatto che nella presentazione ufficiale l'assistente virtuale di Google Bard ha pubblicamente mostrato nella conversazione degli errori.

In particolare, Alla domanda su quali siano state le recenti scoperte del telescopio spaziale James Webb la risposta era formalmente sbagliata nel contenuto.

La conseguenza è stata quella che il mercato ha recepito in una fase iniziale che la tecnologia a disposizione di Google non è avanzata come quella che adesso può utilizzare il competitor Microsoft e per questo ha perso valore in un solo giorno.

Al momento non possiamo prevedere che piega prenderà il mercato nei prossimi mesi e anni e se questa tecnologia sia veramente in grado di mettere in pericolo Google stessa.

Sicuramente è uno degli scontri e sfide tecnologiche più interessanti della storia recente.

Nessuno poteva nemmeno immaginare che qualcuno o qualcosa avrebbe mai potuto mettere anche solo minimamente in pericolo il dominio di Google.

Per questo assisteremo nei prossimi mesi ad una fase molto affascinante dove vedremo nuove soluzioni e servizi e uno scontro che possiamo anche chiamare Epico!

Prima di concludere questa introduzione al tema di AI Generativa, ci tengo a parlarvi anche del fatto che questa tecnologia non verrà solo integrata come testi ma effettivamente andrà a cambiare radicalmente l'interazione dell'uomo con la macchina.

Prendiamo questo esempio semplice.

L'interazione con un software come potrebbe essere Excel.

Fino ad oggi Excel è stato considerato uno dei software più utili e sicuramente più usati per tantissimi utilizzi, dalla contabilità all'analisi dei dati e tantissimi altri utilizzi.

Si tratta di un software molto potente che richiede anni di studio e corsi avanzati per saperlo usare al meglio.

Pensiamo quindi a come è stata l'esperienza fino ad oggi con uno software come questo da parte degli utenti.

Fino ad oggi un utente studia un software, guarda video tutorial, prova ad usarlo, cerca funzioni online ma poi esegue lui stesso l'operazione dando il comando.

Vediamo adesso invece come cambia radicalmente l'esperienza con l'inserimento di un modello linguistico.

Basterà per l'utente chiedere al software quale operazione vuole fare con linguaggio naturale, quindi scrivendo o parlando, e sarà poi direttamente il software ad eseguire la funzione avendo capito la domanda e potendo cercare all'interno del database del software come eseguire la funzione stessa.

Questo era solo un esempio su un software ma immagina come questo nuovo livello di interazione potrà essere integrato in tanti altri software sia pubblici che privati e perchè no anche hardware, dalla tua macchina al tuo frigorifero.

Per questo si dice che questa tecnologia porta con sé grandissime nuove opportunità.

Per concludere questo capitolo vorrei condividere con te quale è stato il feedback da parte degli utenti che hanno provato il servizio di ChatGPt.

In particolare per tutte le figure che hanno compreso le impressionanti potenzialità e capendo che questa tecnologia avrà sicuramente un grande impatto sul mondo del lavoro.

Alcuni commenti sono ironici altri sèri come per esempio: è meglio di Google!

I computer rispondono!

La skynet del film terminator è arrivata!

fino a ciao ciao lavoro! e sei stato licenziato!

Il futuro non possiamo saperlo ma possiamo capire che gli scenari futuri di questa tecnologia saranno molto  interessanti.

In questo capitolo parliamo dei servizi disponibili nel mercato che utilizzano modelli linguistici o AI generativa.

Guarderemo a tutta una serie di servizi che abbiamo categorizzato in modo che voi possiate avere un'idea chiara delle soluzioni disponibili e le loro diverse funzionalità.

Infatti il modello linguistico di Open AI è accessibile non solo dal servizio di chat GPT, ma è anche disponibile per essere integrato da servizi terzi.

Nell'ultimo anno sono state implementate molte nuove funzioni e diverse start up hanno iniziato a sviluppare servizi e software per creare soluzioni che risolvono determinati problemi o offrono specifiche funzioni.

Nei prossimi anni vedremo la diffusione di molte start up che creeranno soluzioni attraverso questa nuova tecnologia.

Guardiamo ora insieme quali sono i principali utilizzi e le funzioni principali che le start up hanno creato.

Innanzitutto sono state create soluzioni che servono per creare contenuti.

Permettono infatti di creare testi, immagini, foto, video, siti internet e tanti altri contenuti in modo automatico.

Ci sono poi start up che hanno sviluppato soluzioni chiamate text to speech e sono delle applicazioni che permettono di trasformare il testo in voci.

Ci sono poi delle applicazioni che permettono invece di creare video dal testo e quindi generano video automatici partendo da un testo.

Si stanno diffondendo inoltre molti software che integrano funzioni di chatbot conversazionali.

Questi permettono di chattare e avere una conversazione.

Soprattutto utilizzati in ambito e-commerce e customer support.

Insieme i chatbot, sono stati sviluppati anche degli assistenti virtuali.

Questi non necessariamente integrano funzioni di chat conversazionale, ma possono essere semplicemente delle funzioni che ti assistono nello svolgere determinate mansioni, quali per esempio la scrittura di testi, la scrittura di e-mail, la generazione di immagini, la traduzione automatica e tanto altro.

Un altro ramo che è stato sviluppato da diverse start up sono i software che permettono di fare automazioni per connettere diversi applicativi e permettendoti di interagire tramite voce o tramite testo al fine di fare funzioni specifiche.

Vi sono poi molte estensioni, le estensioni sono degli applicativi che vengono integrati, per esempio su Safari o su Google Chrome, che permettono l'integrazione di software all'interno dei siti web.

Ci sono infine molte start up che utilizzano l'AI generativa e i modelli linguistici per fare data analysis e quindi per estrapolare e interpretare e visualizzare i dati.

In questo momento storico ci troviamo di fronte ad una nuova tecnologia che offre molte opportunità e questo pone la domanda di quali sono le opportunità e cosa si può creare o vendere attraverso l'uso di questa tecnologia.

Molte persone online nei video di YouTube suggeriscono di rivendere questi servizi a terzi, come per esempio la creazione di loghi, la creazione di immagini e la creazione di testi.

Tuttavia, sebbene sia vero che questi strumenti permettono di avere una produttività più alta e facilitano il lavoro di un professionista, la vera opportunità sta nel trovare dei problemi che possono essere affrontati e risolti attraverso l'uso di questa tecnologia e quindi di creare dei servizi nuovi che permettono nuove modalità di interazione per risolvere dei problemi preesistenti.

È per questo motivo che in questo capitolo non vedremo modi di monetizzare e fare soldi rivendendo a terzi contenuti, ma vedremo piuttosto come vengono sviluppati nuovi servizi e nuovi software e quali sono i principali attori e in che categorie rientrano.

Poiché negli ultimi mesi sono stati pubblicati online moltissimi nuovi software e verranno sviluppate e implementate moltissime altre soluzioni nei prossimi mesi, Noi crediamo che l'approccio migliore sia quello di condividere con voi un sito internet che abbiamo creato, che raccoglie tutti i nuovi servizi in ambito AI generativa.

Abbiamo infatti creato un sito chiamato aipropaganda punto com . Il sito è disponibile online gratuitamente e ti permette di conoscere tutti i nuovi servizi che vengono rilasciati nel mercato.

Ti invitiamo ad andare adesso sul sito e di consultare tutti i diversi servizi.

Questa risorsa è gratuita e disponibile per tutti i corsisti, ma anche persone curiose interessate a questo argomento.

Permette infatti di aggiungere e pubblicare in maniera autonoma nuovi servizi alla piattaforma.

Noi abbiamo creato questa risorsa che riteniamo molto utile perché permette a tutto il gruppo di rimanere aggiornati sulle ultime novità in questo settore.

Come potete vedere navigando all'interno del sito troverete in alto delle categorie.

queste categorie servono per navigare all'interno del sito e conoscere software che hanno diversi obiettivi e funzioni.

Troveremo così delle categorie dove vengono raccolti servizi utili per la creazione di contenuti come foto, video, immagini, testi.

Troveremo poi una categoria dedicata a servizi per quanto riguarda l'automazione, altri per quanto riguarda le estensioni, altre ancora per quanto riguarda gli assistenti virtuali.

Altri riguardano la finanza, l'aspetto legale, altre ancora strumenti utili per la produttività.

Il nostro obiettivo è quello di tenere aggiornato nel tempo questa risorsa e di utilizzare il gruppo dove sei stato invitato ad accedere per condividere tutorial e spiegazioni, Novità e pareri.

Crediamo che questo sia il metodo migliore perché permette a tutti di rimanere aggiornati e di apprendere dalle esperienze dei propri colleghi o amici all'interno del gruppo.

Ti invitiamo quindi a seguire monitorato il nostro sito aipropaganda punto com e di aggiungere nel tempo le risorse che trovi interessanti, ma soprattutto a condividere la tua esperienza nel gruppo Facebook per far conoscere alle altre persone nuovi strumenti e nuovi software Che proverai nel tempo, noi saremo i primi a contribuire con novità, video, spiegazioni e recensioni.

Prima di guardare insieme ad una categorizzazione di questi servizi, per spiegarvi come abbiamo deciso di dividere i nuovi software in diverse categorie, ci tengo a spiegare come vengono integrati i modelli linguistici di Open AI all'interno dei servizi che vengono sviluppati.

Se abbiamo parlato fino adesso nel corso di chat GPT,  è importante sapere che la società Open AI mette a disposizione il modello linguistico GPT anche a servizi terzi che possono così sviluppare nuove soluzioni integrando il modello linguistico all'interno dei propri software.

Queste integrazioni si fanno tramite API.

Un'API è un intermediario software grazie al quale due applicazioni possono comunicare tra loro

Difatti andando sul sito ufficiale di Open AI si può vedere che in alto si può accedere alle soluzioni per gli sviluppatori.

Accedendo a questo pannello è possibile trovare in linguaggio informatico Tutti i modelli che Open AI mette a disposizione per gli sviluppatori.

Difatti, è presente una interfaccia chiamata Playground che permette agli sviluppatori di testare nuove integrazioni e nuovi servizi.

È importante sapere che Open AI ha sviluppato diversi modelli disponibili per gli sviluppatori e ognuno di questi modelli ha delle sue peculiarità e punti di forza.

Tra questi, infatti, troviamo per esempio dei modelli che permettono di fare interazioni come domande e risposte.

Ci sono dei modelli che permettono di fare traduzioni

Ci sono dei modelli che permettono di fare calcoli complessi.

Altri modelli che permettono di fare riassunti.

Altri che permettono di fare traduzioni.

Altri di trasformare i testi in comandi. E tanti altri

Chiaramente per utilizzare queste funzionalità avanzate è necessario essere uno sviluppatore.

Troverai nella parte finale del corso i link a dei video gratuiti online creati da sviluppatori professionisti in inglese che ti spiegano come utilizzare gli API di Open AI

Trattandosi di un tema complesso e avanzato, non viene trattato in questo corso, ma è importante per te sapere che tramite questi strumenti vengono sviluppati servizi terzi e integrate Le funzioni del modello linguistico e le funzioni di AI generativa in altri software.

Vediamo quindi ora come questi software integrano gli API.

se guardiamo sulla destra Questo schema ti aiuta a capire come vengono impostate le interazioni tra un software e il modello GPT.

Difatti, benché chat GPT sia un servizio molto potente, si tratta di un servizio generalista.

Per questo motivo le start up creano dei servizi Verticali. quindi servizi rivolti ad un pubblico ben preciso e che hanno delle funzioni specifiche per risolvere un determinato problema o offrire una determinata soluzione.

Quindi, come possiamo vedere in alto nascono diversi servizi rivolti a persone diverse con delle funzionalità specifiche.

Ognuna di queste applicazioni ha una sua You EX, che sta per user experience.

Possiamo dire che ognuno di questi software o ognuno di questi servizi ha una sua interfaccia, una che è stata disegnata per gli utenti per fare nel miglior modo possibile e nel modo più semplice una certa interazione.

All'interno di questa interfaccia è possibile attraverso dei bottoni o attraverso dei campi di testo o attraverso delle funzioni, far partire un prompt, quindi fare una richiesta al modello linguistico che mette a disposizione open AI e di collegare un determinato dataset.

Questo dataset di informazioni verrà interrogato in base a come è stato posto il prompt e restituirà nell'interfaccia grafica la funzione richiesta.

Questo schema è importante perché ci aiuta a capire che ognuno di questi servizi può implementare il modello linguistico andando a impostare i prompt e il dataset specifico.

Con questo schema semplificato riusciamo a capire bene che il modello linguistico e più in generale la AI generativa, può essere integrata in diversi software e funzioni attraverso gli API.

Ognuno di questi servizi avrà poi un suo target di riferimento, un problema e una soluzione specifica.

Sempre sulla sinistra di questa pagina possiamo vedere inoltre come gli e API di Open AI possono essere facilmente integrati con software che permettono di fare automazioni.

Tra questi, il più famoso è sicuramente Zapier.

Un altro famoso è Make.com

o postman.

Questo vuol dire che è possibile collegare più applicativi , e creare delle automazioni, collegando le funzionalità del modello linguistico ad altri software

Chiaramente come è possibile immaginare l'utilizzo di questi API e del modello linguistico non è gratuito.

Gli sviluppatori devono pagare Open AI per erogare IL servizio e per utilizzare il modello linguistico nei propri software.

Vogliamo soltanto darvi un'idea dei costi e spiegare che i costi del modello variano in base al modello scelto.

In linea di massima possiamo vedere sulla destra che ci sono diversi modelli ed hanno costi diversi.

Ogni volta che il modello linguistico viene interrogato e viene posta una domanda, verrà effettuata una spesa da parte degli sviluppatori per ricevere una risposta.

I modelli sono diversi e hanno costi diversi in base alle loro funzionalità e al loro stato di sviluppo.

Uno dei modelli più diffusi è il modello chiamato Da Vinci.

Trattandosi del modello più avanzato, al momento i costi sono di circa zero zero 0,06€ di dollaro per 1000 tokens a chiamata.

I tokens sono l'unità di misura che determina quante parole può restituire il modello linguistico.

In linea di massima possiamo quindi dire che ogni volta che un software che utilizza un modello linguistico di Open ai  richiede informazione al modello, verrà pagata da parte degli sviluppatori una somma di denaro equivalente al quantitativo di parole che verranno generate per la risposta.

Sebbene queste cifre possono sembrare irrisorie e basse se pensiamo ai volumi di ricerca e quindi ipotizziamo milioni di persone che fanno delle richieste, risulta che i costi non sono poi così bassi.

È per questo motivo che i software che vengono lanciati nel mercato hanno spesso piani di abbonamento o costi di attivazione mensili o annuali, che comprendono le spese del modello linguistico e il suo utilizzo.

Se siete delle persone molto curiose e avete anche delle competenze tecniche, vi invitiamo a scoprire e provare questo sito chiamato hagging Faces.

In questo sito, infatti, gli sviluppatori di tutto il mondo testano nuovi servizi che utilizzano la AI Generativa e più in generale l'intelligenza artificiale.

Sarà quindi possibile per voi vedere in anteprima e testare nuovi servizi che verranno lanciati nel mercato nei mesi successivi.

L'utilizzo di questi servizi è gratuito e permette al sito di validare il funzionamento corretto delle diverse applicazioni.

Iniziamo ora con una carrellata di nuovi siti che noi riteniamo molto interessanti e vi aiuterà anche a comprendere come abbiamo categorizzato i servizi sul sito internet Ai propaganda punto com del quale abbiamo precedentemente parlato

vi invitiamo a provare voi stessi questi servizi se li ritenete utili per il vostro lavoro.

potete sempre scriverci privatamente o all'interno del gruppo Facebook per richiedere dei video tutorial specifici di software che trovate molto interessanti per voi.

Quello che faremo adesso è solamente fare una presentazione dei siti che noi troviamo al momento più interessanti.

In questa sezione scopriamo una serie di servizi che sono recentemente usciti nel mercato. Ognuno di questo servizi è disponibile online e può essere provato fin da subito se lo ritenete utile.

Abbiamo deciso di categorizzare i diversi servizi in modo da darvi una visione chiara di quale sono gli ambiti in cui vengono utilizzati.

Come detto nel video precedente, troverete nel sito aipropaganda.com la stessa categorizzazione ma  con una lista sempre aggiornata con nuovi servizi. All'interno del gruppo facebook potete richiedere tutorial specifici per ogni servizio che ritenete utile e volete che sia approfondito.

La prima categoria riguarda servizi per la generazione di testi e copywriting. GPT risulta essere uno strumento molto potente per aiutarti nella scrittura di nuovi testi.

Tra i servizi più utilizzati in questo ambito troviamo servizi come Copy.ai, Jasper e Write sonic.

Questi servizi permettono di scrivere testi e contenuti indicando la tipologia di testo che deve essere prodotto.

Tra questi troviamo articoli, documenti, post per i blog, post per i social media e tanto altro.

Basterà indicare il tipo di piattaforma in cui verrà pubblicato l'articolo, l'argomento, la lunghezza e il tono.

Questi strumenti sono anche in grado infatti di cambiare la tonalità e stile del testo, da formale a informale.

Inoltre sono in grado di svolgere altre funzioni tra cui fare riassunti e riscrivere testi in un altra forma, mantenendo lo stesso significato.

Questi strumenti sono molto utilizzati per i siti e-commerce, per esempio per la creazione di descrizioni prodotti e recensioni.

Vengono utilizzati anche per scrivere testi promozionali di siti web e presentazioni. possono scrivere headline dei siti e paragrafi descrittivi.

Infine possono essere utilizzati per scrivere documenti più complessi per scopi educativi, ma anche lettere formali e legali.

Questi strumenti sono molto utilizzati e si diffonderanno molto presto in tanti ambiti lavorativi.

Una seconda categoria riguarda i servizi che utilizzano l'AI Generativa per la creazione di contenuti.

Questi strumenti sono in grado di creare direttamente post promozionali con tanto di testi, immagini e grafiche. Basterà fornire al modello la richiesta di cosa si vuole produrre.

Tra questi servizi troviamo interessanti adcreative.ai, che similmente al famoso servizio online canva utilizzato dai social media manager in tutto il mondo, permette di creare post per i social media. La differenza è che non sarà necessario produrli tu stesso, bensì dare il comando di cosa vuoi che sia prodotto.

Un altro servizio molto utile e interessanti e reporpose.io

Questo strumento permette di caricare un singolo video e questo verrà poi convertito in video in diversi formati per i vari social media. Basterà quindi caricare un video per ottenere la sua versione in verticale per instagram e tiktok, la versione post per facebook e la versione per youtube.

Sono strumenti che servono per aumentare la produttività e ridurre il tempo necessario per la creazione di contenuti.

Ci sono poi servizi che utilizzano l'AI Generativa per creare in autonomia video pronti per essere postati.

Basterà inserire all'interno del comando il tema del video e il testo.

Questi software sono in grado di apprendere tramite il modello linguistico di cosa tratta il video, possono cosi individuare all'interno di un loro dataset tutta una serie di immagini video che corrispondono al testo e di montare il video in autonomia con tanto di musiche e testi narrati.

Sicuramente siamo agli inizi e i video potrebbero non essere esattamente come un film al cinema, ma se pensiamo che sono in grado di creare contenuti video in automatico nei prossimi anni questa tecnologia verrà implementata notevolmente.

Ci sono poi molti servizi che utilizzano l'AI generativa e in generale l'intelligenza artificiale per elaborare immagini.

Come abbiamo visto ci sono servizi come Midjourney che generano immagini, ma vi sono anche servizi che permetto di modificare le immagini.

Tra questi per esempio ci sono servizi che sono in grado di prendere una immagine sfocata e di ricreare una nuova immagine uguale piena di dettagli.

Ci sono servizi che permettono di modificare e aggiustare le immagini, rimuovendo elementi e errori.

Ci sono anche servizi che permettono di mettere filtri e rendere le foto professionali in automatico come farebbe un fotografo professionale con Photoshop.

Altri servizi utilizzano l'AI Generativa per scopi molto specifici. Prendiamo per esempio Interior.io

Questo servizio è in grado di creare spazi di design che non esistono con diversi stile, basta richiedere uno spazio. Inoltre potete caricare la foto di un vostro spazio o di una stanza e il servizio cambierà i mobile il design come se fosse il vostro architetto personale.

Vi consiglio inoltre di scoprire il sito LExica, in quanto si propone di essere il motore di ricerca delle immagini generate con l'AI Generativa.

In questa categoria parliamo invece dei servizi audio.

I servizi audio stanno raggiungendo dei livelli stupefacenti di professionalità. Vi facciamo alcuni esempi.

Il servizio Adobe Podcast permette di caricare un vostro fail audio e di renderlo in alta qualità come se fosse una registrazione professionale realizzata in uno studio .

Potete anche caricare un fail audio rumoroso registrato con il vostro telefono e verrà trasformato in una traccia di alta qualità.

Un altro servizio impressionante è descript.com

Questo servizio permette di svolgere tante funzioni incredibili. Innanzitutto potete caricare un vostro fail audio. questo verrà istantaneamente trascritto. Una volta trascritto potrete cambiare le parole del testo, fare delle correzioni, aggiungere altro testo e il programma correggerà o creerà la nuova parte del testo utilizzando la vostra stessa voce!

Mi spiego meglio, una volta che il software apprende qual è la vostra vera voce, voi potrete scrivere del testo e pigiare play per risentire il testo narrato con la vostra voce e intonazione, anche se non lo avete mai registrato prima d'ora.

Questo vuol dire anche che è possibile creare finte dichiarazioni di persone pubbliche che non sono mai state dette, ma che sembrano realistiche, basterà fare imparare al software il tono di voce della persona.

Ci sono poi i servizi text to speach.

Questi servizi permettono di trasformare il testo in audio.

È possibile scegliere tra una varietà infinita di voci, sia uomini che donne, in oltre 50 lingue.

Basta Aggiungere il testo e questo verrà narrato in modo realistico.

Devo ammettere che il servizio funziona meglio in inglese , ma per esempio questo stesso corso usa questa tecnologia.

La mia voce infatti è generata da un algoritmo di intelligenza artificiale. Magari non sarò la voce più simpatica del mondo ma se stai seguendo questo corso significa che la tecnologia è già pronta e in fase di miglioramento costante.

Per questo possiamo anche dire che il lavoro dei traduttori e degli interpreti è a rischio, perchè presto le soluzioni text to speach saranno integrati in tanti software che funzioneranno in multilingua in tempo reale.

Ci sono poi dei nuovi servizi davvero impressionanti chiamati TExt to video.

Questi trasformano il testo in video, dove ci sono attori o immagini che si muovono e interpretano il testo.

In futuro verranno creati video con personaggi famosi. Puoi già per esempio caricare la foto di un personaggio famoso e farlo parlare. Sono sicuro che molte persone penseranno che sia vero, soprattutto se sono distratte.

Più in generale questi strumenti sono molto facili da usare e permettono ad aziende di creare video informativi ed educativi a costi veramente ridotti. Inoltre è possibile creare avatar aziendali per pubblicare news e aggiornamenti senza mai filmare un video, ma anzi animando una foto.

Tra i servizi più performanti al momento in questo settore vi consigliamo Synthesia e D-ID. sono veramente facili da usare e avete anche una prova gratuita, vi consigliamo di provarli!

Altri software che dovresti assolutamente provare sono le estensioni di Chrome.

Questi sono mini software che puoi installare sul tuo browser e si integrano direttamente nei siti che stai utilizzando.

Ci sono davvero una infinità di estensioni che sono sviluppati con ai generativa e modelli linguistici.

Tra questi ti facciamo un esempio. Parliamo di Merlin.

Merlin è una estensione che una volta installata integrerà la potenza del modello linguistico nei siti dove navighi.

Per esempio se stai scrivendo una email potrai attivare Merlin e chiedere a lui di scriverti l'email direttamente.

Se ti trovi su un social media come linkedin, facebook o twitter puoi chiedere direttamente a Merlin di scrivere un post su un argomento.

Se ti trovi sui documenti di google o tabelle puoi chiedergli di fare delle funzioni.

Si tratta quindi di un assistente virtuale che ti aiuta quotidianamente nello svolgimento di task e attività.

Ti consigliamo di provarlo e di cercare su google altre e diverse integrazioni e estensioni disponibili. Potrebbero esserti utili per traduzioni, correzioni grammaticali, creazione di immagini, estrapolazione di testi e tante altre funzioni.

In questa sezione scopriamo uno delle applicazioni più diffuse e che verrà molto presto integrata in tantissimi servizi.

Stiamo parlando dei chatbot.

I chatbot sono dei software dove puoi conversare tramite una chat con un assistente virtuale.

I chatbot sono già diffusi da tanti anni e si possono trovare per esempio sulle chat di facebook o telegram, ma anche in tanti siti è possibile conversare con un asssitenti virtuale e richiedere informazioni.

Tuttavia questi chatbot che abbiamo fino ad ora conosciuto avevano delle grandi limitazioni in quanto non erano in grado di comprendere richieste e comandi che non erano precisamente quelli indicati dal bot. di fatto spesso avevano bottoni dove dovevi scegliere cosa chiedere pigiando un bottone.

Da adesso invece, grazie al nuovo modello linguistico introdotto da Open AI e GPT sarà finalmente avere una conversazione molto più lineare e precisa. sarà possibile per il bot comprendere cosa stai chiedendo in qualunque modo tu lo chieda. Sarà possibile fare una conversazione realistica e chiedere per esempio approfondimenti.

Trattandosi di una tecnologia più matura verrà integrata in siti i-commerce, verrà anche integrata nei servizi di supporto ai clienti e per la risposta di domande frequenti.

Le azienda hanno una grande spinta nell'adottare questi strumenti perchè riducono i costi di pagare il personale per rispondere a domande ripetitive.

Inoltre questi nuovi chatbot sono in grado di capire l'esigenza del cliente, di profilarlo in base agli interessi e di suggerire prodotti. È anche in grado di capire se ci sono prodotti simili che potrebbero piacerti e suggerirli.

I chatbot si diffonderanno molto in verranno integrati in molti servizi già esistenti.

Ti invitiamo a provare il servizio Quickchat che permette di facilmente di creare un chatbot, ti basterà aggiungere il testo per fornirgli una dataset di competenze. In pratica sarà necessario da parte tua di istruire il  chatbot dando dei documenti da cui apprendere l'argomento. Una volta caricati il chatbot potrà conversare direttamente con un umano, capire la sua esigenza, trovare la risposta e comunicare con lui.

Si tratta di un servizio a pagamento ma questo perchè è stato pensato per utilizzi aziendali e non ludici.

Ci sono sicuramente tanti altri servizi di chatbot disponibili nel mercato che utilizzano modelli linguistici.

Un altro tema molto interessante sono gli strumenti legati al mondo della produttività.

Questo vuol dire strumenti che ti aiutano nell'essere più produttivo, risparmiando tempo nel fare azioni ripetitive.

Ti faccio un esempio di un servizio molto utile che è da poco stato inventato e sarà molto utilzzato.

Sto parlando di Rewind. Esistono già altri software simili come per esempio fireflies.ai

A cosa servono? ti spiego.

Ci sono tante persone che lavorano in ufficio e partecipano a tante riunioni online. Queste riunioni vengono fatte su google meet o zoom. E in queste conversazioni vengono anche poi condivisi documenti.

quante volte può succedere che con un collega si dica, ti ricordi quella volta che abbiamo parlato di quell'argomento? ma quando ne abbiamo parlato?

si tratta di un problema diffuso e comune. Ritrovare quello che è stato detto o visto su uno schermo.

Per questo nascono i servizi come Rewind, sono veramente incredibili!

Questi registrano in tempo reale tutto quello che viene detto a voce e mostrato nello schermo, anche schermate scritte. registrano tutto.

A questo punto ti basterà andare nella barra di ricerca, scrivere la parola che stai cercando e Rewind ti ritroverà la registrazione video del tuo schermo quando ne stavi parlando. oppure può direttamente ritrovare un documento che avevi aperto sul tuo schermo.

Certo stiamo parlando del fatto che questo software registra tutto quello che dici e tutto quello che apri sul computer, e potresti non volerlo usare per motivi di privacy personale, ma è sicuramente impressionante pensare che può ritrovare quello che hai detto e visto in passato semplicemente capendo il linguaggio umano, sia scritto che orale.

Lo troviamo veramente uno strumento potente!

Sempre riguardo l'utilizzo di vari servizi di AI Generativa ti indichiamo che ci sono tanti servizi molto potenti che permettono di creare in automatico siti web, ma anche loghi e presentazioni powerpoint.

Ti basterà indicare l'argomento e questi software possono suggerirti un sito web o una presentazione pronti in meno di 30 secondi, già con le immagini ed i testi pronti.

Certo non sono ancora perfetti ma pensa cosa vuol dire creare un sito o un documento in 30 secondi già con le immagini, i testi e contenuti necessari pronti.

Per quanto riguardo un tema molto importante dello sviluppo di software. Stanno uscendo nel mercato molte applicazione che utilizzano l'intelligenza artificiale per aiutare gli sviluppatori a correggere e scrivere codice.

Già ChatGPT è in grado in base ad un comando a scrivere intere linee di codice. In pratica puoi chiedere tu stesso a chatGPT di generare un nuovo software e non solo ti guiderà passo passo ma ti darà direttamente il codice necessario scritto nel linguaggio di programmazione.

Per questo stanno nascendo altri servizi che fanno solo questo in modo molto professionale.

Tra i servizi più diffusi troviamo Co-pilot creato da Github che monitora e aiuta gli sviluppatori durante il processo di creazione di linee di codice fornendo suggerimenti e correggendo il codice sorgente.

Infine ci sono tanti altri strumenti utili che permettono di fare automazioni.

Questo vuol dire per esempio che capiscono i testi presenti all'interno di un sito web e possono per esempio raccogliere le informazioni in automatico.

Oppure ci sono tanti strumenti che si integrano con altri software e creano automazioni. Basterà richiedere il risultato richiesto e il programma eseguirà in automatico la funzione.

In questo capitolo affrontiamo brevemente il tema dei rischi correlati all'utilizzo di A.I. , sia per quanto riguarda ChatGPT ma più in generale nei software che utilizzano i modelli linguistici.

Trattandosi di una tecnologia nuova, ci sono molti fattori di rischio che devono essere considerati prima e durante l'utilizzo di questa tecnologia.

È molto importante conoscere questi aspetti in modo da mitigare il rischio e sapere come affrontare delle possibili difficoltà in questo contesto.

Sicuramente il primo aspetto più importante da considerare è l'accuratezza del modello linguistico nel rispondere a delle domande e quindi la marginalità d'errore che il modello può esprimere in una data risposta.

Questo vuol dire che nell'utilizzare il servizio di chat GPT si può in taluni casi ricevere delle risposte sbagliate da parte del modello.

Questo può essere dovuto al fatto che il modello non è stato propriamente addestrato sulla domanda richiesta.

Tuttavia, per come è stato sviluppato il modello linguistico, il software di chat GPT darà comunque una risposta.

Seppure la risposta può sembrare molto convincente, in realtà il contenuto può essere errato.

È per questo motivo che va considerato sempre che il modello linguistico può non interpretare in maniera corretta la domanda o semplicemente fornire una risposta sbagliata.

Risulta quindi importante nell'utilizzare il servizio Sapere che la risposta non è necessariamente sempre corretta.

E anche per questo motivo, se state valutando l'idea di sviluppare una soluzione software che integri il modello linguistico, va considerato il fatto che il modello può commettere degli errori di comprensione.

Difatti, nello sviluppo e implementazione di servizi software che integrano modelli linguistici, lavorano sviluppatori e specialisti del linguaggio in grado di addestrare e formare il modello nel modo più accurato in base al contesto.

Un altro aspetto sicuramente molto importante da considerare è quello della privacy.

In particolare della privacy personale.

Questo vuol dire che ci sono dei rischi correlati al fornire al modello linguistico delle informazioni private riguardo le persone, rendendo in questo modo pubbliche e accessibili a tutti gli utenti informazioni strettamente riservate.

Questo può valere sia nello sviluppo e implementazione di nuovi servizi software che nell'uso quotidiano del servizio di chat GPT.

Vi ricordo che per la normativa europea in termini di privacy e sicurezza non è consentito condividere informazioni private di individui online senza il loro permesso.

Per questo bisogna avere molta cautela e attenzione nel comunicare con il modello linguistico informazioni private.

Un altro aspetto molto importante è sicuramente quello della confidenzialità.

A differenza della privacy non si intende quindi informazioni private riguardo individui, ma piuttosto informazioni confidenziali di aziende o entità che va valutato con attenzione se possono essere condivise con il modello linguistico, anche solo al fine di avere informazioni.

Con questo si intende che nel fornire al modello linguistico delle informazioni da elaborare , al fine per esempio di avere dei report o dei riassunti o qualsiasi altro tipo di contenuto, bisogna valutare attentamente in anticipo se è consentito e se è necessario condividere con il modello Linguistico delle informazioni confidenziali.

Un altro aspetto importante è capire che questa tecnologia è in continua evoluzione e che necessita di aggiornamenti costanti.

Questo porterà la tecnologia a cambiare nel tempo e ad adattarsi.

Per questo motivo, qualora vengano sviluppate delle soluzioni che integrino il modello linguistico, va valutata con attenzione l'aggiornamento costante del dataset e del fain tuning del modello, in modo da non risultare obsoleto o performante come richiesto.

Un altro tema che potrebbe essere interessante è quello legato al copyright.

Seppur vero che la A.I. generativa crea nuovi contenuti.

Bisogna tenere presente che la generazione di testi o per esempio di immagini, potrebbe in alcuni casi violare il copyright. in altri casi invece andrebbe esplicitato che contenuti creati sono stati prodotti dall'intelligenza artificiale.

Vi invitiamo a fare una ricerca più approfondita su questo aspetto con i vostri legali, qualora decidiate di utilizzare questi contenuti per fini commerciali.

Vi è un altro aspetto molto importante che è quello legato all'etica nell'utilizzo dell'AI generativa.

La prima cosa da considerare è che in alcuni ambiti questa potrebbe essere vietata per principi etici.

Prendiamo per esempio lo scenario in cui questa tecnologia venga usata per esami universitari, scolastici, bandi pubblici e tanti altri scenari.

Trattandosi di una tecnologia nuova, non vi è ancora una normativa vigente, ma è sicuramente in corso di definizione una legislazione per normare l'utilizzo della tecnologia in vari ambiti.

Se quindi dal punto di vista legale ancora non possiamo rifarci ad una normativa vigente, va comunque considerato un utilizzo etico di questa tecnologia.

Sempre riguardo l'etica, possiamo inoltre valutare un altro esempio in cui l'utilizzo di questa tecnologia venga utilizzata per ricreare fake news e contenuti, legata a personaggi pubblici, andando così a pubblicare nel web contenuti non veritieri che potrebbero causare conflitti o situazioni rischiose.

A tal proposito, per esempio, in Cina è stata varata una legge che necessita di esplicitare nella pubblicazione di contenuti se questi sono stati fatti con AI generativa.

Vi invitiamo quindi ad un utilizzo etico.

Un aspetto finale molto interessante da considerare è che il modello linguistico è stato addestrato seguendo una sua propria etica, anche se è difficile da comprendere.

Si può immaginare che nello sviluppo stesso di questa tecnologia e del modello, la società che lo ha creato abbia dato un proprio imprinting a come affrontare determinati temi politici e sociali da parte del modello linguistico.

Questo vuol dire che il modello linguistico stesso, nel trattare determinati argomenti, ha una sua linea etica e politica e sociale ben definita.

Se pensiamo a tematiche di interesse pubblico, come potrebbero essere i temi legati all'economia, alla società, alla religione e tanti altri temi.

Vi invitiamo quindi a porre molta attenzione ai rischi legati all'utilizzo di questa tecnologia e di affrontarla con uno spirito critico e una visione complessiva al fine di farne un utilizzo corretto per voi e per gli altri.

Siamo arrivati al capitolo conclusivo del corso di  A.I. generativa.

Il nostro obiettivo era di fornirvi degli strumenti per iniziare un percorso in questa nuova tecnologia, che sicuramente avrà degli impatti sul medio e lungo termine.

È stato un piacere fare questo percorso insieme e speriamo di aver condiviso con voi informazioni utili e interessanti. Ci auguriamo che voi abbiate appreso degli strumenti che vi aiuteranno nell'utilizzare questa tecnologia in modo corretto.

Sicuramente le persone che sapranno comprendere le potenzialità di questa tecnologia avranno a loro disposizione uno strumento molto utile per il proprio lavoro e la propria crescita personale e professionale.

Prima di lasciarvi con del materiale utile per un vostro approfondimento personale, vi invitiamo a lasciare una recensione al corso e di partecipare a all'attività del gruppo Facebook per condividere le vostre esperienze e conoscenze.

Per noi è molto importante creare un gruppo di persone interessate a questi tèmi e di sviluppare un corso che nel tempo fornirà degli strumenti validi ad altri studenti.

Ti invitiamo quindi a scriverci con un tuo feedback e delle tue valutazioni personali che aiuteranno il nostro team a implementare il corso nel tempo.

Abbiamo deciso di condividere nella sezione finale del corso tutta una serie di link di approfondimento e di cultura generale su questo grande tema.

Come ti puoi immaginare, nei prossimi mesi vedremo dei grandissimi sviluppi di questa tecnologia e l'implementazione dell'AI generativa in tanti servizi e settori.

Per questo motivo abbiamo deciso di creare una lista di link in costante aggiornamento, con approfondimenti utili e interessanti.

Troverai nella prossima lezione un documento con i link ai video presenti su YouTube, divisi per diverse categorie e tematiche.

Sei inoltre invitato a condividere con noi link utili che possono essere aggiunti a questa lista per i futuri studenti.

Abbiamo deciso di concludere questo corso invitandoti a vedere questo video su Youtube. Si tratta di una intervista a Satya Nadella l'amministatore delegato di Microsoft . in questo video interessante vengono trattati diversi temi sull'impatto di questa tecnologia sul mercato tecnologico e sul mondo del lavoro. Siamo sicuri che troverai molti aspetti interessanti! Troverai il link nel documento.