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Keep shopping从大数据(Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL、Hudi)到云原生（Docker、K8s）
89 students
从大数据(Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL、Hudi)到云原生（Docker、K8s）
全面介绍大数据、NoSQL与容器技术相关知识
Created by赵渝强 老师
Last updated 3/2026
Chinese (Simplified)
Chinese (Simplified) [Auto],
What you'll learn
- 学习并掌握大数据体系：Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hudi
- 学习并掌握NoSQL数据库：Redis、MongoDB
- 学习并掌握容器技术：Docker、Kubernetes
- 具备大数据与容器技术的开发与管理运维能力
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Course content
50 sections • 546 lectures • 130h 33m total length
Requirements
- 掌握基本的SQL与Linux操作
Description
课程更新日志：
2026版：数据湖Hudi、集成Hudi与Spark
Redis数据的排序、MongoDB的时间序列
实现Kubernetes（K8s）集群的高可用HA
2025版：升级到Redis 7.4、MongoDB 8.0.4、升级到Docker 27.5.0 、基于Containerd部署K8s v1.32
2024版：课程上线
课程简介：
课程培训业界最流行、应用最广泛的大数据技术体系及容器技术。强化技术架构和核心关键技术实现、应用项目开发和运维实践。
本课程主要包含以下模块内容：
- 大数据基础与数据仓库基础知识
- 基于大数据的离线数据仓库存储系统（Hadoop HDFS、HBase）
- 基于大数据的离线数据仓库计算引擎（Hadoop MapReduce、Hadoop Yarn、Spark Core）
- 基于大数据的离线分析引擎（Hive、Spark SQL）
- 基于大数据的数据仓库流式计算引擎（Spark Streaming和Flink）
- 数据仓库中的ETL工具应用（Sqoop与Flume）
- NoSQL数据库（Redis与MongoDB）
- 分布式消息系统（Kafka）
- 容器引擎（Docker）
- 容器编排技术（Kubernetes）
Who this course is for:
- 对大数据技术与容器技术感兴趣的IT技术人员