GENETİK ALGORİTMALAR ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ
What you'll learn
- Genetik Algoritmalar Tanımı ve Temeli
- GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…)
- Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kod yazımı
- ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) ILE ÇÖZÜMÜ
Requirements
- Matlab kullanımı
Description
ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON GENETIK ALGORITMA (NSGA-II)
Bu Eğitimi indirimli Satın almak için info@matlabdersi.com mail gönderebilirsiniz!!
Genetik algoritma nedir nasıl çalışır?
Genetik algoritmalar problemlere tek bir çözüm üretmek yerine farklı çözümlerden oluşan bir çözüm kümesi üretir. Böylelikle, arama uzayında aynı anda birçok nokta değerlendirilmekte ve sonuçta global çözüme ulaşma olasılığı yükselmektedir. Çözüm kümesindeki çözümler birbirinden tamamen bağımsızdır.
Genetik algoritmalar en iyileme (optimizasyon) problemlerinin çözümünde kullanılan çok etkili arama yöntemleridir. Eğer bir optimizasyon probleminde birden fazla amaç değerlendiriliyorsa, o zaman buna çok amaçlı problem adı verilir ve bu problemlerin çözümünde NSGA-II yöntemleri kullanılır.
ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) İLE ÇÖZÜM Video Eğitimde neler var?
1.Bölüm: Genetik Algoritma Nedir: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Tanımı-Temel Kavramları anlatılıyor.
2.Bölüm: GENETİK İŞLEMCİLER ( genetik algoritma çaprazlama , Genetik algoritma mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…) anlatılıyor.
3.Bölüm: MATLAB GA ToolboxKullanmadan Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algoritmanın kodu yazılır.(kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)
4.Bölüm: ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) ILE ÇÖZÜM SUNULMUŞTUR.
çok amaçlı optimizasyon,genetik algoritma,genetik algoritma nedir,genetik algoritma ile çözülen problemler,genetik algoritma matlab,genetik algoritma yapay zeka,genetik algoritma çaprazlama,matlab genetik algoritma,yapay zeka genetik algoritma,genetik algoritma uygulamaları,genetik algoritma örnek,doğrusal olmayan programlama,doğrusal olmayan optimizasyon,optimizasyon algoritmaları,sezgisel optimizasyon algoritmaları,metasezgisel algoritmalar,yapay zeka optimizasyon algoritmaları,sezgisel optimizasyon,metasezgisel,doğrusal olmayan programlama kitap,genetik algoritma ile çözülen problemler,Genetik Algoritma nerelerde kullanılır?,Genetik algoritma nedir nasıl çalışır?,
Who this course is for:
- Endüstri mühendisliği
- Elektronik mühendisliği
- Bilgisayar mühendisliği
- işletme
Instructor
- 4.1 Instructor Rating
- 413 Reviews
- 1,096 Students
- 16 Courses
I Got my master's degree from Ankara university
Computer Skills: MATLAB,PYTHON ,STATA, Business Intelligence (POWER BI, Tableau,) EVİEWS, SPSS, WORDPRESS, JOOMLA ,Microsoft Office Program
Artificial Neural Network (Yapay Sinir Ağları Uygulamaları Tahmin+Sınıflandırma)
Fuzzy Logic (Bulanık Mantık Uygulamaları)
Ant Algorithm (Karınca Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Genetic Algorithm (Genetik Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Particle Swarm Optimization (Parçacık Sürü Optimizasyonu) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Matlabdersi,com bünyesinde, 2012 yılından beri optimizasyon problemlerinin Metaheuristic Algoritmalar ile çözümü konusunda çalışmalar yürütmekteyiz. Konuyla ilgili hazırladığımız eğitim videolarını:
iletişim: info@matlabdersi.com