ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON GENETIK ALGORITMA (NSGA-II)
What you'll learn
- Genetik Algoritmalar Tanımı ve Temeli
- GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…)
- Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kod yazımı
- ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) ILE ÇÖZÜMÜ
Requirements
- Matlab kullanımı
Description
Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!
ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON GENETIK ALGORITMA (NSGA-II)
Genetik algoritmalar en iyileme (optimizasyon) problemlerinin çözümünde kullanılan çok etkili arama yöntemleridir. Eğer bir optimizasyon probleminde birden fazla amaç değerlendiriliyorsa, o zaman buna çok amaçlı problem adı verilir ve bu problemlerin çözümünde NSGA-II yöntemleri kullanılır.
1.Bölüm: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Tanımı-Temel Kavramları anlatılıyor.
2. Bölüm.GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…) anlatılıyor.
3.Bölüm. MATLAB GA Toolbox Kullanmadan Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kodu yazılır.(kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)
4.Bölüm. ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) ILE ÇÖZÜMÜ
Who this course is for:
- Endüstri mühendisliği
- Elektronik mühendisliği
- Bilgisayar mühendisliği
- işletme
Course content
- Preview12:49
Instructor
![Feridun Mehdizade](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.1 Instructor Rating
- 147 Reviews
- 379 Students
- 20 Courses
Yüksek Lisans Ankara Üniversitesi mezunum
Bilgisayar Bilgilerim: MATLAB, İş Zekası – Business Intelligence Uygulamaları(POWER BI, Tableau, Microsoft SQL Server, SAP BI / Business Objects (BO),)Web site tasarımı programları(wordpress,joomla,...) EVİEWS, SPSS, MİCROSOFT OFİS PROGRAMLARI
matlabdersi,com bünyesinde, 2012 yılından beri optimizasyon problemlerinin Metaheuristic Algoritmalar ile çözümü konusunda çalışmalar yürütmekteyiz. Konuyla ilgili hazırladığımız eğitim videolarını:
Yapay Sinir Ağları (Artificial neural network) Uygulamaları (Tahmin+Sınıflandırma)
Bulanık Mantık(Fuzzy Logic) Uygulamaları
Karınca Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Genetik Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Parçacık Sürü Optimizasyonu(Particle Swarm Optimization) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
iletişim: info@matlabdersi.com
Eğitim derslerini satın alan arkadaşlar derste yazılan kodlara ulaşmak için yukarıdaki mail adresine mail gönderebilirler.