ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON GENETIK ALGORITMA (NSGA-II)
4.6 (2 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
8 students enrolled

ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON GENETIK ALGORITMA (NSGA-II)

Implementation of non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II)
4.6 (2 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
8 students enrolled
Created by Feridun Mehdizade
Last updated 4/2020
Turkish
Current price: $139.99 Original price: $199.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 3 hours on-demand video
  • 3 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Training 5 or more people?

Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.

Try Udemy for Business
What you'll learn
  • Genetik Algoritmalar Tanımı ve Temeli
  • GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…)
  • Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kod yazımı
  • ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) ILE ÇÖZÜMÜ
Requirements
  • Matlab kullanımı
Description

Genetik algoritmalar en iyileme (optimizasyon) problemlerinin çözümünde kullanılan çok etkili arama yöntemleridir. Eğer bir optimizasyon probleminde birden fazla amaç değerlendiriliyorsa, o zaman buna çok amaçlı problem adı verilir ve bu problemlerin çözümünde NSGA-II yöntemleri kullanılır.

1.Bölüm: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Tanımı-Temel Kavramları anlatılıyor.

  1. 2. Bölüm.GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…) anlatılıyor.

3.Bölüm. MATLAB GA Toolbox Kullanmadan Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kodu yazılır.(kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)

4.Bölüm. ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) ILE ÇÖZÜMÜ

Who this course is for:
  • Endüstri mühendisliği
  • Elektronik mühendisliği
  • Bilgisayar mühendisliği
  • işletme