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Mineração de Texto: Automatizando Análises com Python
Análises com Python
Created byFlavio Augusto Carraro
Last updated 7/2026
Portuguese
What you'll learn
- Compreender os fundamentos da mineração de texto e sua aplicação em diferentes contextos.
- Desenvolver uma base sólida para projetos de análise de texto e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
- Aprender a coletar e analisar dados provenientes de redes sociais e outras fontes textuais.
- Identificar tendências, padrões, opiniões e comportamentos do público.
- Aplicar técnicas de mineração de texto para marketing digital, produção de conteúdo e inteligência de negócios.
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Course content
12 sections • 38 lectures • 3h 40m total length
Requirements
- Não é necessário ter experiência prévia em mineração de texto.
- Noções básicas de Python são recomendadas, mas os principais conceitos serão apresentados durante o curso.
- Vontade de aprender análise de dados, inteligência artificial e automação.
Description
Mineração de Texto: Análise de Mídias Sociais com Python
Vivemos em um mundo onde milhões de textos são publicados diariamente em redes sociais, fóruns, blogs e sites de notícias. Mas como transformar esse enorme volume de informações em conhecimento estratégico?
Neste curso, você aprenderá, na prática, como utilizar Python para realizar mineração de texto, extraindo informações relevantes, identificando tendências, analisando sentimentos e descobrindo oportunidades de negócio a partir de dados textuais.
Mesmo que você esteja iniciando na área de análise de dados, o conteúdo foi estruturado de forma didática, com exemplos reais e aplicações voltadas para marketing, inteligência de mercado, produção de conteúdo e tomada de decisão baseada em dados.
Ao longo das aulas você utilizará bibliotecas amplamente utilizadas no mercado, como Pandas, NLTK, WordCloud, Scikit-learn e outras ferramentas do ecossistema Python para análise de textos.
O que você aprenderá
Compreender os fundamentos da Mineração de Texto e do Processamento de Linguagem Natural (PLN).
Coletar dados provenientes de mídias sociais e outras fontes textuais.
Limpar, organizar e preparar textos para análise.
Identificar palavras-chave, tópicos e padrões em grandes volumes de dados.
Realizar análise de sentimentos utilizando Python.
Criar nuvens de palavras e visualizações para interpretar resultados.
Transformar dados textuais em informações estratégicas para tomada de decisão.
Who this course is for:
- Estudantes interessados em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural.
- Profissionais de marketing digital que desejam compreender melhor seu público.
- Empreendedores que desejam tomar decisões baseadas em dados extraídos das redes sociais.
- Qualquer pessoa interessada em aprender a automatizar análises de textos e sentimentos utilizando Python, mesmo iniciando na área.