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R머신러닝
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Rating: 4.9 out of 5(17 ratings)
139 students

R머신러닝

새로운 머신러닝 방법론에 대해 알아보자!
Created by클룸 (CLOOM)
Last updated 7/2022
Korean
Korean [Auto],

What you'll learn

  • 알고리즘을 R로 프로그래밍해서 디자인하고, 데이터 분석에 이용할 수 있게 됩니다.
  • 머신러닝의 기본 이로늘 직관적으로 이해하게 됩니다.
  • 어려운 수식이 나오는 수학 이론을 최소화하고, R프로그래밍을 이용해 쉽게 이해할 수 있습니다.
  • 실제데이터를 R코드로 구현할 수 있습니다.

Course content

5 sections19 lectures7h 15m total length
  • 머신러닝이란 무엇일까? 정확하게 개념 파악하기17:56
  • 머신러닝을 위한 데이터 프로세싱 과정25:45
  • overfitting을 막기 위한 여러 가지 방법20:39
  • Linear Regression의 단점을 보완하는 Ridge and Lasso Regression20:27
  • Regression을 이용해 Classification 문제를 해결하는 Logistic Regression12:28

Requirements

  • 고등학교 교육 수준의 수학적 지식

Description

지금은 빅데이터 시대!


*머신러닝의 중요성

인간이 사용할 수 없는 엄청난 크기의 데이터, 머신러닝 알고리즘이어야 이 엄청난 크기의 데이터를 활용하여

가치를 부여할 수 있습니다!


*R프로그래밍이란?

  수집되고 처리된 데이터들을 그래프와 같은 시각화된 모영등을 통해 통계와 분석에 용이하도록 해주는 프로그래밍

- 오픈소스로 개인, 기관, 기업에서 무료로 사용 가능합니다.

- 다양한 통계 방법론을 적용한 데이터 분석 기능을 제공합니다.

- 데이터 분석 및 처리에 편리합니다.

- 단손한 코딩만으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 만들 수 있습니다.


Who this course is for:

  • 머신러닝과 빅데이터를 직관적으로 이해하고 싶은 분
  • R을 통해 일상과 비즈니스의 문제를 해결하고 싶은 분