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Rで実践！臨床予測モデル

Rを用いた臨床予測モデル

Created by城下彰宏

Last updated 6/2024

Japanese

Japanese [Auto],

What you'll learn

臨床予測モデルの理論をおおまかに理解することができる。
論文執筆に必要なレベルの臨床予測モデルの知識・技術を身につけることができる。
モダンなRのcoding skillを身につけることができる。
機械学習など発展的な解析の基盤となる知識を身につけることができる。

Course content

14 sections • 102 lectures • 4h 26m total length

本コースの紹介11:47
本コースの紹介22:48
本コースの紹介30:32
統計モデルの意義2:55
臨床予測モデルとは12:49
臨床予測モデルとは21:05
臨床予測モデルとは30:45
臨床予測モデルの例2:10
Bias-variance trade-off12:20
Bias-variance trade-off23:38
臨床予測モデルの作り方14:16
臨床予測モデルの作り方21:29
臨床予測モデルの作り方31:55

Decision curve analysis11:24
Decision curve analysis22:44
Decision curve analysis32:24
Decision curve analysis42:26
Decision curve analysis50:52
Decision curve analysis60:52
Decision curve analysis72:21
Decision curve analysis82:21
Decision curve analysis91:03
Decision curve analysis102:16
Decision curve analysis112:17
Decision curve analysis121:06
Decision curve analysis132:24
Decision curve analysis141:58

Requirements

線形回帰分析について理解していること
Rで簡単なcodingをしたことがあること

Description

本コースは臨床予測モデルの知識とRのモダンなCodingスキルを獲得することを目的としています。本コースを受講されることで、臨床予測モデルを一人で実践することができるようになります。さらに発展的な統計解析手法を理解するための基盤を築くこともできます。

Who this course is for:

臨床予測モデルに興味をもっている理系研究者
より発展的なRのcoding skillを身につけたい方